来源:《风能》杂志2026-09-08
全国统一电力市场体系尚未完全建成;电网数据开放度还不够;容量补偿机制在全国落地的标准和系数不统一;涉网安全监管如何与储能快速发展适配还需细化;大规模火烧测试等行业验证尺度尚未统一成强制要求。
来源:国家电网报2026-08-27
区域电力碳普惠资产运营平台依托电网数据优势,贯通电力数据采集、碳减排量核算、资产核证与市场交易等环节,实现碳普惠资产“云上核证、线上交易”,确保减排可量化、可核证、可追溯。
来源:国家电网报2026-08-17
消除平台壁垒发挥数据价值长期以来,配电网数据分散在运检、营销、调度等多个专业系统中,数据标准不统一、信息难以互通。供电员工梳理资料、分析问题时,常常需要在多个平台间切换,影响工作效率。
来源:中国电力报2026-08-06
更重要的是,电网数据关系国家能源安全,实时运行数据无法用于公共模型训练。“当人工智能进入电力行业,真正决定能力高低的,不是谁知道得更多,而是谁更懂电网、谁更懂电网业务。”杭州供电科数部主任樊立波说。
来源:中国电力报2026-08-05
主要体现在以下几个方面:构建覆盖全国的电力气象监测网络,包括微气象站点、卫星雷达等设施,实现1千米分辨率资源评估;建立电力设施气象风险阈值与预报模型,形成全国和重点区域电力设施气象灾害预警“一张图”;推动气象数据与电网数据深度融合
来源:鱼眼看电改2026-08-03
另一方面由于多户绿电直连涉及到多个电源、园区配电网、绿电转供、多个电力用户、甚至有第三方储能、充电桩等各种主体,容易产生各种纠纷,电网公司的“公允第三方”地位就显得非常重要——电网本身就具备独立计量、计费、结算等供电服务内容,且电网数据与交易中心数据打通
来源:广东省太阳能协会2026-07-29
三、广东省各地市分布式光伏可开发资源情况根据广东电网数据,可开发容量最高的地市为广州市(14.055gw),排名第二的为深圳市(9.372gw),第三为佛山市(8.797gw)。
来源:建投能源2026-07-21
此次顺利接入,标志着河北建投虚拟电厂全面打通与省级电网数据互通、指令联动、调度协同完整链路,具备承接省级电网负荷调控、需求响应的核心能力,实现了分散资源规模化、标准化纳入电网调控的关键性突破。
来源:电网头条2026-07-20
过去,电网数据散落在营销、配电、调度等不同专业,像一座座孤岛。想查明一家企业的供电路径,往往要跨部门来回查询、反复核对。“就像每个人手里都有一块拼图,而我们需要的是一张完整画面,投喂给‘光擎’学习。”
来源:中国电力报2026-07-13
重点突破电网数据全要素映射、电网高精度数字孪生模型构建及评估技术,攻克机理数据融合、生成式人工智能应用、人机混合增强的可信优化决策等理论方法,突破电力气象人工智能预报大模型、基于人工智能大模型的电网规划与运行决策等技术
来源:国家电网报2026-07-13
他所说的这套自动化对点工具由国网四川电力自主研发,已在该公司市级、县级供电公司自动化班组广泛应用,将主站、子站信息联调效率提升了60%以上,提高电网数据可靠性的同时,也为基层班组减轻了负担。
来源:中国能源观察2026-07-02
譬如,一个发电集团的设备数据训练出来的模型和缺陷识别的准确度与多个集团数据、设备厂商、电网数据等联合训练相比将有质的不同,为得到这一价值大家就会带着数据到数据互联平台上去训练。
来源:北极星电力网2026-06-22
这不仅将为新能源项目的精准接入提供了科学、详实的数据支撑,更有效解决了规划人员在面对复杂电网数据时的痛点难点,真正做到了用数字化手段为基层减负、为业务赋能。
来源:求索零碳配售电2026-06-02
但实操中仍然可能存在问题:部分地区电网数据回复不及时、资料不完整、参数模糊,导致项目方编制的接入方案缺乏精准数据支撑,无法达到报审标准,项目进度缓慢甚至直接停滞。
来源:中国电力报2026-05-27
来源:苏州工业园区经济发展委员会2026-05-13
近期,平台在已有用户管理、需求管理、申报管理、出清管理、在线监测等核心功能模块建设的基础上,升级基线及执行数据下载、电网数据导入、结算单下载等关键功能开发,构建起覆盖全流程的数字化管理体系。
来源:电联新媒2026-03-06
国家电网数据也显示,当月部分时段全国光伏弃光率超过15%,这还是正处在冬季用电高峰阶段的数据,没有考虑统计口径误差、限发电量以及电力市场下的未中标电量等诸多“真实弃电”,若综合考虑上述情况,形势将更加严峻
来源:鲸能云2026-03-03
收益白白流失鲸能云ai方案:ai离散率分析,3分钟定位低效组串,精准到每一路组串痛点三:无效普遍性:故障停机无法及时恢复对业主的影响:非计划停运时间延长,资产利用率低鲸能云ai方案:故障根因分析,自动关联天气、设备、电网数据
来源:北极星电力市场网2026-02-03
这个基于云计算和人工智能的系统,能够对海量的电网数据、用户用电行为、气象信息以及电力市场价格进行实时分析和预测,进而实现电力零售套餐的个性化定制、动态定价、负荷的灵活调节以及虚拟电厂的优化运营。
来源:中能传媒研究院2026-01-13
依托国家能源大数据中心,推动跨区域数据共享,2027年前实现省级电网数据互通率达80%。(四)优化算力与能源协同第一,分布式算力布局。