来源：中国能源报2020-05-20

大数据价值的实现需要全数据，全数据的实现需要打破数据壁垒。数据壁垒的存在既是意识问题，更是机制问题，还是技术问题。

来源：中国能源报2020-05-20

大数据价值的实现需要全数据，全数据的实现需要打破数据壁垒。数据壁垒的存在既是意识问题，更是机制问题，还是技术问题。

来源：《国家电网》杂志2020-05-20

开展核心技术研发攻关，加大研发投入，促进科技成果转化；建成国网云和数据中台，发挥电力大数据价值；深化产业“去提创”，积极拓展新兴业务，加快培育新的增长点；建成线上产业链金融平台，大力推广保险替代投标保证金

来源：《国家电网》杂志2020-05-20

以促进数据要素自由流动、释放公司数据价值为目标，加快制定公司数据发展战略。强化充电设施精准布局和运营效益提升，加快构建覆盖广、服务优、流量大、共享化程度高的智慧车联网平台。

来源：《国家电网》杂志2020-05-20

面对这次疫情挑战，电网企业深入挖掘自身所掌握的海量电力大数据价值，开发各种功能产品，开展监控、筛查、通知到户、支撑政府研判经济运行等多种应用，也催生了新的业务和业态。

来源：中国电力2020-05-19

通过大数据服务、公共能源云平台基础服务等，进一步挖掘数据价值，实现平台功能的拓展。...保障支撑板块业务可以为整个数据流的流转升级提供全流程的风险防控与保障，确保数据获取、分发、增值变现过程风险可控；五是利用相关拓展延伸板块功能形成数据价值挖掘与拓展。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

对于“踩过雷”的运营商们来说，通过建设自有的充电网络平台让资产“变轻”；用大数据发现电动汽车车主的行驶偏好实现精准投放，用网络平台的数据价值贴近车主诉求，一时间几乎成为所有趟进“红海”的运营商们转变商业逻辑的

来源：中国电力新闻网2020-05-18

持续提升数据管理能力,是企业管好和用好自身数据、充分发挥数据价值的前提，是大数据和数字经济深入发展的基础，也是提升企业数字化、网络化、智能化发展水平的关键。“网上电网”便是这样的“大数据中心”。

来源：北极星输配电网2020-05-18

要抓好规划编制，坚持顶层设计与分层衔接相结合，提高工作的系统性、整体性和协同性;要优质高效建设，结合实际高标准推进建设任务，确保务期必成;要深挖数据价值，做好数据盘点，强化数据治理，提升管理规范化水平;

来源：中国电力企业管理2020-05-18

加强数据价值挖掘，快速响应重点企业用能需求。本次疫情中医疗卫生等物资生产企业受到了社会的广泛关注，由于需求激增造成的紧急复工复产、扩产甚至转产，对电网服务保障的及时性和安全性提出了更高要求。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在价值发掘上，数字革命为能源数据价值发掘提供技术支撑。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在价值发掘上，数字革命为能源数据价值发掘提供技术支撑。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在价值发掘上，数字革命为能源数据价值发掘提供技术支撑。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在价值发掘上，数字革命为能源数据价值发掘提供技术支撑。

来源：中国电力企业管理2020-05-15

对于“踩过雷”的运营商们来说，通过建设自有的充电网络平台让资产“变轻”；用大数据发现电动汽车车主的行驶偏好实现精准投放，用网络平台的数据价值贴近车主诉求，一时间几乎成为所有趟进“红海”的运营商们转变商业逻辑的

来源：中国电力企业管理2020-05-15

能源行业尚缺乏开发自主可控的工业互联网大数据平台软件和重点领域、重点业务环节应用软件，突破工业机理模型建模技术、数据价值挖掘技术、数据标识解析技术等高新工业软件核心技术。

来源：国网浙江宁海县供电有限公司2020-05-14

而数据价值的利用又将助推诸多电力新生态的“落地开花”。

来源：EBSCN电新研究2020-05-14

比如运营商为企业提供拟修订车桩信息交互相关标准，不仅可以提升用户的出行服务品质，也可以为运营商带来一笔额外收入，同时也为充电运营大数据价值挖掘产业发展奠定了基础。

来源：工信部2020-05-14

当前，我国工业企业普遍存在数据管理意识缺乏，管理方式落后、管理体系不健全等问题，制约了数据价值的释放。

来源：中国能源报2020-05-13

应依托电网数字化建设推动能源数字产业化、能源产业数字化，深入挖掘能源数据价值，积极培育能源大数据生态产业链，建立能源数据服务与信息安全标准化体系，推动能源电力大数据信息服务、综合能源服务等领域的业务拓展...运行、管理等全环节的感知与控制能力；注重底层设施的数据模型及标准建设，提升电网数据质量，强化数据管理；同步开展基础设施智能化与数字平台建设，实现底层设施与上层业务的贯通，优化系统运行和管理；深入挖掘资产数据价值