来源：华为数字能源2025-04-30

基于大数据+ai+光储充一体化调度，将光伏出力数据、气候气象数据、用电负荷数据、电价波动数据、车流统计数据等综合建模，精准预测光功率和用电负荷；通过云边协同，云侧预测算法在线学习，边侧能量实时精准控制，

来源：甘肃省公共资源交易网2025-04-30

智慧环卫管理系统依托物联网、移动互联网及大数据技术，搭建智慧环卫云平台，实现对道路清扫保洁、垃圾清运、公厕运维等环卫业务的实时智能定位、轨迹、识别、跟踪以及监控、指挥和调度，合理设计和规划作业组织模式，

来源：北极星太阳能光伏网2025-04-30

光伏智能清洁机器人是汇博机器人推出的面向光伏电站运维的智能设备，应用了自研的智能工业移动机器人专用实施操作系统，具备运动控制、航向角检测、姿态控制、无线通讯、大数据、气象联动和灰尘预警系统等功能，旨在解决光伏面板清洁难题

来源：中国电力报2025-04-30

当前，能源行业正加快与大数据、云计算、人工智能等前沿技术的深度融合，积极构建以数据驱动、智能感知和柔性调节为特征的新型能源系统。为了顺应这一发展趋势，《通知》明确提出支持民营企业转型升级。

来源：中国电力报2025-04-30

“我们也要看到，随着人工智能、大数据、云计算、电动汽车的快速发展，相关行业用电量保持高速增长，增速远高于全社会用电量平均增速，这也彰显了我国新兴产业、高技术产业的蓬勃发展态势。”邢翼腾说。

来源：南方电网报2025-04-30

南网超高压公司创新与数字化部信息化与大数据科高级经理文星说。

来源：吉安市生态环境局2025-04-29

全面推行光伏建筑一体化，光伏发电自发自用，还有余电上网；利用5g、物联网、大数据、人工智能技术，提高智能管理水平，降低综合能耗……近年来，江西吉安市峡江县积极策应绿色低碳经济发展战略，探索零碳数智发展模式...以赣中现代物流园为载体，建设现代化的智能分拣中心、智能云仓、大数据中心等，综合利用5g、物联网、大数据、人工智能等关键技术，实现智能调度、智能装车、智能运输、路径优化、车辆管理等，提高智能管理水平，有效降低园区综合能耗

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：江西省生态环境厅2025-04-29

推进危险废物基础数据治理，推动危险废物环境管理与环评审批、排污许可、生态环境统计、执法检查、信访举报等业务数据共享，建立利用大数据手段发现危险废物违法线索机制，提升精准发现危险废物违法线索的能力。

来源：河南省生态环境厅2025-04-29

推进危险废物基础数据治理，推动危险废物环境管理与环评审批、排污许可、生态环境统计、执法检查、信访举报等业务数据共享，建立利用大数据手段发现危险废物违法线索机制，提升精准发现危险废物违法线索的能力。...加强物联网、大数据、云计算、视频监控等技术应用，针对重点区域（物流出入口、贮存场所、利用处置设施、转移路线、危险废物称重区），分领域分阶段建立可视化、智能化监控体系，实现对危险废物产生、贮存、转移、利用

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：工信部节能与综合利用司2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：中国招标投标公共服务平台2025-04-29

经调研，麦田大数据的负荷约130kw，年用电量约80万kwh，项目自发自用占比约40%，上网占比约60%。...经调研，麦田大数据的负荷约130kw，年用电量约80万kwh，项目自发自用占比约40%，上网占比约60%。

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：广西壮族自治区人民政府2025-04-29

构建全区一体化生态环境大数据体系，实施生态环境数智化转型。加快国土空间基础信息平台数智化升级，开展全区温室气体高精度观测站网和立体监测体系建设。

来源：欣旺达储能2025-04-29

作为能源数字化领域的创新实践标杆，该项目采用区块链、物联网、大数据、机器学习等技术，实现光伏、储能、充电桩、工商业可控负荷的动态调节。项目主要建设一套端到端虚拟电厂平台，对可调资源进行动态智能调控。

来源：海尔新能源2025-04-29

2025 年，青岛海尔新能源科技有限公司将通过全栈自研自制、全球化品牌运营和ai 多场景方案覆盖三大能力，构建全球全场景用户侧储能集成系统，围绕安全、效率、智慧和极简等方面，以 ai 算法、数字孪生和大数据等数字化能力

来源：新华社2025-04-29

中铁六局集团呼和浩特铁路建设有限公司检测试验工程资料项目部技术负责人，高级工程师、特级技师邢玉宝 内蒙古风天林草设计咨询有限责任公司国土调查测绘室主任，正高级工程师侯晓东 中国电信股份有限公司内蒙古分公司大数据和...社会工作师倪昊 苏州宿迁工业园区劳动保障和社会事业局社工委党委副书记、社工办主任，经济师邓欢 淮安市公安局巡特警支队四大队大队长，警务技术二级主管刘健 滨海县农业技术推广中心主任，高级农艺师徐昇 无锡市公安局大数据支队支队长

来源：鄂电价格2025-04-29

当然，实际业务更为复杂，现货市场上会有成千上万个光伏电站参与交易报价，大数据时代，通过成熟的现代化电力交易系统同样可以精准计算出结算参考价。

来源：新能安储能2025-04-28

技术创新方面，构建秒级至小时级多时间尺度调控体系成为应对新能源高渗透率的关键突破，ai技术更在安全预警、智能运维及交易策略优化等领域实现突破性应用，大数据赋能的智能调度显著提升运维效率。