来源：高工锂电2020-08-24

以其在欧洲落地的v2g为例，enos主要能力体现在四个方面，一是电网和电池充放电本身的运行和控制策略，二是机器学习的算法及优化，包括对于动态电价的预测、电池soh（电池健康状态）、soc的预测以及用户的驾驶使用习惯和充电习惯等

来源：中国电力企业联合会智能发电标准化工作组2020-08-24

；电站设备故障预测：由集团层面或者跨集团的数据中心，进行数据存储、清洗、挖掘和分析应用，实现性能分析和故障预测 ，状态维修与监督；4）电厂智能化发电控制技术研究与实施方面：控制智能化技术：通采用机理、机器学习等方法建模

来源：扩博智能2020-08-18

“自去年以来，我们的风电团队一直在与 finetune共同合作开发风力叶片维修技术以及基于机器学习的风机scada数据分析技术，并进一步将其商业化，推向市场。...扩博智能的端到端解决方案将计算机视觉、人工智能/机器学习和数据分析软件与不同的硬件基础包括自主无人机、移动应用程序和其他物联网设备）相结合，以前所未有的速度、更准确的可靠性和更经济的成本，并使客户通过使用实时数据驱动的洞察和分析提高利润

来源：江苏智慧水务研究院2020-08-14

就拿水务这块来说，我们可以通过机器学习，结合往年十几年几十年的情形，得出一台河道水流量变化的模式，可以预测水位高峰，对于防汛抗旱能起到支持作用；对于自来水厂而言，我们通过人工智能技术，对水质进行自动化评价...，给水质打分，提升我们优化水质的空间，为全城居民提供更好的用水质量；人工智能技术还可以检测预测全城的自来水管运行状态，提前防止可能出现的水管爆裂；在水质去污的工艺处理上，我们还能借助机器学习的手段，帮我们降本增效

来源：北极星电力网2020-08-13

现在问题挑战也很多，包括机理模型越来越不明确，刚才我听到电科院的张老师谈到了一个核心的话题，他们现在用机器学习的方法在解决一些问题。...这是一些技术，语音识别的技术、机器人和机器学习的技术，在做各种应用。用的百度的paddle lite自动化终端，目前70000多台的智能化终端设备逐渐都在改进当中，已经完成了大部分的适配。

来源：北极星电力网2020-08-13

我和胡一川分别在普林斯顿和宾夕法尼亚大学修读机器学习的博士。

来源：北极星太阳能光伏网2020-08-11

geli平台上积累的大量数据，提供建筑负荷曲线、太阳能发电曲线、储能系统配置文件等参数，为其机器学习分析提供了重要补充，并在此基础上对储能项目开发商提供布局建议。

来源：中国氢能源网2020-08-11

基于这种新的理解，该团队随后使用机器学习来选择具有增强催化活性的新型尖晶石氧化物，从而使水电解更有效。

来源：EnergyTrend 储能2020-08-10

根据enel的说法，该软件使用机器学习来了解设备的行为，并预测其电力消耗，这将被保存到软件的算法中。

来源：河北省工信厅2020-08-03

鼓励机器学习、计算机视觉、智能语音处理、新型人机交互等领域国内外大数据服务企业本地化发展。...鼓励省内企业、高校、科研机构参与大数据关键技术研发和标准制定，重点突破分布式高速高可靠数据采集、机器学习、海量数据处理、数据真伪识别等数据采集、挖掘、展现关键技术。

来源：汽车商业评论2020-07-23

除了“电池2030+”的13个核心合作伙伴外，big-map联盟还包括21个领先的欧洲合作伙伴，它们在量子机器学习、深度学习和自主合成机器人等关键研究领域拥有互补的电池技术和基本能力。

来源：亮报2020-07-22

电力消费指数所需要的用电量、用户数、电价等数据来自于坚实的国网公司数据中台基座，并经过具备经济学、统计学、机器学习、电力等复合专业背景的研发团队，结合当前流行的指数编制方法，分析权重、确定模型、设计公式

来源：国华电力2020-07-22

项目组立足自主创新，短时间内成功掌握了基于数值模拟计算的流场优化技术，独立研制了基于机器学习记忆算法的nox预测在线建模技术，自主开发了基于总量预测和分区控制的“国华智控脱硝优化系统”等相关内容，并在此基础上完成了寿光电厂

来源：千家网2020-07-21

人工智能，零信任网络安全解决这些风险的潜在对策是出现了机器学习和支持it专业人员的支持ai的工具。机器学习工具可以在it专业人员可能收到的大量警报中识别威胁。...不过，零信任的网络安全性，5g连接性和机器学习最终可能会帮助“智能电网”在面对攻击时变得更有弹性。

来源：现代物流报2020-07-14

在充电侧、能源侧、用户侧构建电动汽车充电安全模型，开发充电网大数据，利用云计算、机器学习等技术，通过有效监测、技术升级及安全预警等措施，对安全隐患进行有效防控，建立充电设施层面的主动安全防护体系，包括充电设施自身安全防护

来源：环球网2020-07-06

一方面实现城市级数据的可计算，对任意空间范围内的建筑面积、容积率等空间指标和人口密度、车辆密度甚至用水用电量等社会经济指标进行统计分析，并可通过机器学习和仿真模拟挖掘规律、进行预测。

来源：北极星大气网2020-07-02

对钢铁企业生产经营中形成的关系数据、时序数据、文档数据、地理空间数据等海量异构数据，鼓励企业、行业协会、科研机构、社会组织等通过应用数据分析、建模、机器学习等信息技术手段，对工业数据进行深度挖掘，形成具有自主知识产权的工业软件

来源：国家电网报2020-06-30

同时，利用人工智能、机器学习等开展智能化操作，可实现能源系统虚实互动、智能决策。能源数字经济赋予能源平台化特征，将实现信息能量价值的汇聚和再分配。

来源：中国建材报2020-06-28

利用机器学习、大数据分析等技术，系统可以自动调节居家、办公等不同区域用能设备，无论是电能储存、能量转换，还是在能源不足下切除非重要负荷，都由系统自动完成。

来源：中国海装2020-06-24

对先后逻辑、因果关系进行深度挖掘；对数据进行机器学习和深度学习的建模，建立面向场景的更细分维度分析模型和控制策略模型；运用自适应寻优，寻找最适应于当前状态的风机运行行为，如此实现机组从自我识别、自我学习