来源:山西省生态环境厅2022-12-08
加强产学研深度融合。...通过企业自主创新、产学研联合、先进技术消化吸收和二次创新,全省环保产业技术创新能力和模式创新能力持续增强。
来源:驻马店市工业和信息化局2022-12-08
力争五年新增10家以上国家级高新技术企业,新建10家以上省级以上创新平台,支持本地企业与高等院校、科研机构联合建设10个以上产学研合作平台,支持各地设立创业园、孵化园、加速器等10个左右。...第三节促进产学研深度融合坚持围绕产业链部署创新链,实施关键核心技术和共性技术突破工程,聚焦“卡脖子”技术、应用型关键共性技术,完善“企业出题、政府立题”的科研攻关模式和“揭榜挂帅”、首席科学家制等方式,
力争五年新增10家以上国家级高新技术企业,新建10家以上省级以上创新平台,支持本地企业与高等院校、科研机构联合建设10个以上产学研合作平台,支持各地设立创业园、孵化园、加速器等10个左右。...第三节 促进产学研深度融合坚持围绕产业链部署创新链,实施关键核心技术和共性技术突破工程,聚焦“卡脖子”技术、应用型关键共性技术,完善“企业出题、政府立题”的科研攻关模式和“揭榜挂帅”、首席科学家制等方式
来源:新华网2022-12-08
据悉,该项目由国网天津电力牵头联合中国电科院、江苏电力、清华大学等“产学研”单位共同参与。
来源:营口市人民政府2022-12-08
充分利用高等学校的教育资源优势,发挥学校教学科研力量,积极培养具有节约资源、保护环境意识的应用型高级专门人才,建立产学研相结合的低碳与节能减排技术联盟。...整合科研、产业、资本等重要资源,促进产学研在节能降碳领域的深度融合。〔市发改委(市能源局)、市科技局、市工信局、市财政局、市生态环境局等按职责分工负责〕(八)加强统计监测能力建设。
来源:北极星环保网2022-12-08
来源:中国电业与能源2022-12-08
实现电力工业的高质量发展,要以企业为创新主体,走产学研相结合的科技创新之路,推进高水平的科技自立自强,努力掌握关键核心技术,积极增强自主创新能力,形成完整的自主研发、设计、制造技术体系,提升电力全产业链竞争力
来源:北极星固废网2022-12-07
深化相关领域产学研合作,在工业固体废物减量化、农作物秸秆高值化利用、生活垃圾资源化利用和无害化处理、建筑垃圾资源化利用等方面积极开发、引进和推广应用各类新技术、新工艺、新产品,推动各领域固体废弃物减量化
来源:科技部2022-12-07
(三)统筹基地平台建设,促进产学研用深度融合。...围绕城市建设全生命周期,统筹规划、设计、建设和运维各环节创新主体,推动政产学研用深度融合,加强关键核心技术与装备研发攻关,加快新技术在城镇化领域的典型场景应用,以科技创新驱动城镇可持续发展。
来源:北极星碳管家网2022-12-07
坚持产学研用相结合,鼓励支持科研院所、高等院校、职业学校加强流通相关学科专业建设,建立与企业联合的流通人才培养机制,加强校企联合人才培养。强化在职教育和技能培训,持续提升流通从业人员就业能力。
来源:驻马店市人民政府2022-12-07
来源:陕西省发改委2022-12-06
建立以市场为主导、产学研用结合的人才培养机制,支持省内高校、职校设置新型基础设施建设相关学科,鼓励高校和龙头企业共建实训基地,加强专业型、技术型、复合型人才培养。
来源:广东省发改委2022-12-06
来源:国家能源集团宁夏电力公司2022-12-06
图为利用固废制作保温墙体的温室大棚“大型煤电化基地固废规模化利用成套技术及集成示范”课题是国家科技部2019年“固废资源化”重点研发计划,由国家能源集团牵头宁夏大学、中国矿业大学、宁夏建材集团等10家产学研单位承担技术研发和工程示范工作
来源:深圳市人民政府2022-12-06
依托5g龙头企业设立产业链党委,将政府部门、重点企业、主要合作方相关党组织纳入委员单位,健全完善常态化运行机制,坚持以党建为纽带,推动产学研用、上下游、大中小企业开展党建联建共建,整合政府、企业、社会等各方面资源
来源:楚环科技2022-12-05
浙江工业大学余志良教授围绕现代生物技术做专题报告曹飞飞主任与项目负责人余志良教授代表双方签订产学研合作协议。...为全面学习贯彻落实党的二十大精神和习近平生态文明思想,深入打好污染防治攻坚战,助力生态环境质量持续改善,近日,杭州楚环科技股份有限公司(以下简称楚环科技)与浙江工业大学产学研合作签约仪式在杭州拱墅区举行
来源:重庆市合川区人民政府2022-12-05
主动联合成渝地区周边城市,共同举办研讨会、论坛等活动,集聚多方资源,促进高校、科研机构、企业交流合作,建立“产学研用”合作机制。...支持国内外人工智能企业来合建设人工智能重点实验室、企业技术中心等创新平台,建设整合产学研用的应用孵化中心,推进人工智能和5g、大数据等信息技术的深度融合创新,加快计算机视觉、语音识别、跨媒体感知等关键核心技术研发