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      GWEC发布全球风电整机商供应侧报告!

      来源:全球风能理事会GWEC2025-05-20

      根据gwec预测,全球风电产业将继续刷新年度新增装机纪录。然而,要想加速实现第二个“十亿千瓦”(terawatt)的风电装机,行业与政府必须携手消除结构性障碍,优化市场设计,并建立更加高效的采购机制。

      来源:《能源评论》2025-05-20

      目前的ccer市场存在明显的供需错配,供给小于需求,从定价趋势预测,市场普遍看涨ccer。

      河南新能源和新型并网主体涉网安全能力提升工作方案征求意见

      来源:国家能源局河南监管办2025-05-20

      提高分布式新能源功率预测能力,初期实现覆盖全县域的分布式新能源总体出力预测,远期实现以220千伏变电站为颗粒度的分布式新能源聚合建模预测

      “最严电池安全令”下的行业大考!宁德/蜂巢等头部企业率先通关

      来源:北极星储能网2025-05-20

      据国际能源署(iea)预测,2030年全球电池需求将激增至3500gwh,而即将实施的新规将构成产业链30%落后产能或淘汰。进行技术革新、保障动力电池安全已成为行业内的共识。

      来源:国家电网报2025-05-20

      为此,国网浙江电力在调控云平台部署分布式光伏聚合预测功能,按照省内光伏电源分布密度,通过电压等级拓扑溯源分析,精准预测区县以及220伏母线聚合分布式光伏发电出力。...2024年,浙江电网分布式光伏发电出力预测准确率达95.8%。

      来源:国家电网报2025-05-20

      据中国电力企业联合会预测,从消费侧看,现代化强国建设全面推进,能源消费持续刚性增长,预计2030年我国电能占终端能源消费比重将达到35%;从供给侧看,我国95%左右的非化石能源主要通过转化为电能加以利用

      广东新政激活“私桩共享” 充电运营商如何精准锁定高价值共享资源?

      来源:朗新研究院2025-05-20

      【参考文献】基于用户分类的电动汽车充电站需求预测.电气时代,2023(12):98-100.新能源汽车充电桩设置的最优化模型.幸福生活指南, 2020(37):0211-0211.电动汽车充电站优化布局研究...近邻空间充电需求分析为充分挖掘区域特征与用户行为,综合评价各个关键指标因素对区域内充电桩充电需求的影响程度,构建近邻空间充电需求分析模型,研判各区域个人充电桩共享需求优先等级,从而实现对区域内充电需求的深度洞察与精准预测

      来源:贵州省能源局2025-05-19

      运营商平台是运营商开展需求侧资源聚合、运行监测、能力预测、协调控制等业务的信息支持系统,部署于互联网,对下与终端交互,对上接入运管平台或调度自动化系统。

      柴玮:财务化的日前市场如何实现与实时运行的耦合统一?

      来源:电联新媒2025-05-19

      但实际情况是,电网企业在预测代理购电曲线时,按照代理购电曲线=调度负荷预测曲线-市场化用户申报量价曲线来计算。...即电网企业应当单独预测居民、农业用电,以及代理购电用户用电。那么在日前申报时,理论上日前市场的需求=代理购电曲线预测(居民农业+代理购电工商业用户)+市场化用户申报量价曲线。

      来源:中能传媒研究院2025-05-19

      根据dnv预测,2030年航运业将需要700万到4800万吨燃油当量的碳中和燃料。...有机构预计,未来5年,美国电力需求将增长16%,增速较一年前预测翻了3倍。显然,美国电力系统压力将越来越大,电网亟需改造升级。

      来源:《能源评论》2025-05-19

      平衡责任方预测单元内发用电量并提交输电系统运营商,若实际发用电偏离预测,需承担平衡市场成本,从而激励新能源预测精准度提升,减少系统平衡误差。三是系统调节能力建设。

      来源:《能源评论》2025-05-19

      二是滚动优化调度,每一步调度都会根据最新系统状态和预测数据进行反馈校正,以更好地适应实际系统。第二个挑战是分布式新能源消纳。出路是通过能源互联网共享实现新能源消纳。...在交易过程中,虚拟电厂可以根据实时的系统状态和预测数据进行滚动优化调度,从而更好地适应实际系统的运行需求,提高系统的鲁棒性。交通电气化是实现“双碳”目标的重要手段之一。

      来源:《能源评论》2025-05-19

      湖州西塞山科学谷分布式微网系统通过人工智能调度清洁能源,使得负荷预测准确率提升了0.5%,有效提高了能源管理的效率和精准度。叶春:未来,人工智能技术还可在以下场景深化应用。...借助机器学习、强化学习等技术,实时监测电网运行状态,基于预测结果自动调整发电计划和输电路径,动态优化功率流向,提升能源利用效率,降低碳排放。第三,建设面向用户的智能互动平台。

      推动虚拟电厂高质量发展 要从技术运营场景等多方面发力

      来源:亮报2025-05-19

      同时,虚拟电厂还需要解决好负荷预测、能源规划等技术问题,实现可靠、灵活、经济。运营上,鼓励支持民营企业参与虚拟电厂投资开发与运营管理,共同推动技术及模式创新。

      林洋运维&新南威尔士大学联合研究成果登顶国际顶刊,赋能电力交易智能化!

      来源:林洋能源2025-05-19

      (nrmse)低至5.29%,适用于动态环境下的实时预测;2.中型场景:支持向量回归(svr)等机器学习模型通过历史数据训练,预测精度显著优化,nrmse降至3.97%,验证数据驱动方法的场景适配性;3

      来源:北极星太阳能光伏网翻译2025-05-19

      未来三年:光伏或成第二大能源ferc预测,2025年4月至2028年3月,太阳能“高概率”新增装机量达89.452mw,是风能(22.109mw)的四倍以上。...若预测落地,到2028年4月,太阳能装机占比将达16.3%,风能占12.6%,均超过煤炭(12.4%),仅次于天然气。按当前增速,集中式太阳能装机可能在两年内超越煤炭和风能,升至第二。

      来源:北极星售电网2025-05-19

      一是基于深度学习与多源数据融合,实现了用电环境动态感知与电力价格7天精准预测,并通过ai算法生成实时电力交易策略,智能匹配供需关系,为用电企业省下真金白银。

      来源:国家电网报2025-05-19

      “企业经营全景视图”数字化平台的穿透式分析功能助力本次分析预测工作实现了关键突破。...近日,河北电力经济技术研究院应用自主研发的“企业经营全景视图”数字化平台完成2025年春季电力市场供需分析预测工作,为河北南部电网安全稳定运行和能源结构调整提供数据支撑。

      来源:国家电网报2025-05-19

      泰州供电公司历时5个月,依托数字电网计算推演平台,集成电网拓扑、负荷预测、设备状态监测等12类关键数据,通过智能算法模拟不同检修方案的停电影响,自动筛选出“停电时间最短、影响客户最少”的方案。

      来源:江苏省政府国有资产监督管理委员会2025-05-19

      利用ai智能算法构建光伏发电量、负荷需求量、电力市场价格多维预测模型,实现供需精准预测、资源秒级调度,已具备作为新型经营主体协同参与电力系统优化和电力市场交易能力,可提供调峰、调频、备用等多种电力系统调节服务和需求响应