来源：中国电力2023-01-20

图4 h省各月分时段交易电价成本对比fig.4 time-sharing power trading price cost for each month in province h采用组织映射神经网络（

来源：北极星碳管家网2023-01-17

（省工业和信息化厅、省发展改革委、省生态环境厅按职责分工负责）专栏5数字化智能化转型创新行动突破一批关键核心技术：引导骨干企业开展适用于建材工业的智能传感器、神经网络芯片等基础元器件以及工业机器人、智能交互系统等智能产品的研发

来源：北极星环保网2023-01-17

（省工业和信息化厅、省发展改革委、省生态环境厅按职责分工负责） 专栏5数字化智能化转型创新行动 突破一批关键核心技术：引导骨干企业开展适用于建材工业的智能传感器、神经网络芯片等基础元器件以及工业机器人

来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-01-13

供应商与系统方案提供商，公司以技术创新为基石，以产品创新为手段，将电力物联网、人工智能、边云计算等一系列创新技术与与新型电力储能技术、传统电力系统控制保护技术深度融合，构建起分布式储能与智能电网的“人工大脑+神经网络

来源：36氪2023-01-09

通过内部神经网络算法，dms可根据选定区域的风资源情况自寻优评估出该区域的风资源情况，自动化完成布机方案、道路设计、集电线路设计等。

来源：普瑞赛思检测2022-12-28

特征工程提取特征数据，用于模型训练，使用原始数据，用于神经网络模型训练，通过多次数据对比分析，得出更精确的数据，以数字化、智能化推进动力电池测试评价。

来源：安阳市人民政府2022-12-27

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器，突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具。积极布局面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。氢能和储能产业。

来源：安阳市人民政府2022-12-27

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器，突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具。积极布局面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。氢能和储能产业。

来源：北极星环保网2022-12-26

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器，突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具。积极布局面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。氢能和储能产业。

来源：中国电力企业管理2022-12-23

新能源场站应通过优化基于神经网络的算法和提升采样精度等手段持续提高功率预测能力。煤电从经营模式转变破局，促进节能提效。煤电全电量逐步进入市场，煤电企业获利途径拓展至电能量收益、调节收益、容量价值收益。

来源：中国电力企业管理2022-12-22

新能源场站应通过优化基于神经网络的算法和提升采样精度等手段持续提高功率预测能力。煤电从经营模式转变破局，促进节能提效。煤电全电量逐步进入市场，煤电企业获利途径拓展至电能量收益、调节收益、容量价值收益。

来源：中国电力企业管理2022-12-22

新能源场站应通过优化基于神经网络的算法和提升采样精度等手段持续提高功率预测能力。煤电从经营模式转变破局，促进节能提效。煤电全电量逐步进入市场，煤电企业获利途径拓展至电能量收益、调节收益、容量价值收益。

来源：北极星电力网2022-12-14

同时，数字调度基于大数据构建的知识图谱及深度神经网络模型能精准分析电网运行中的薄弱点及不稳定状态，能有效帮助业务人员发现安全风险、预防安全事故，保证电网预测、预告、预警。

来源：​《中国电力报》2022-12-09

研究威胁关联分析及用户实体行为分析技术，结合新型电力系统信息网络应用场景，将威胁情报、安全漏洞与资产信息进行威胁关联分析，使用循环神经网络深度学习算法对新型电力系统信息网络应用场景中的异常行为进行检测，

来源：储能科学与技术2022-12-07

1.1 自组织映射(som)神经网络算法原理自组织特征映射网络(self-organizing feature map)是一种无监督的人工神经网络。...1 自组织映射(som)神经网络+支持向量机(svm)自组织映射(som)神经网络具有收敛速度快、分类精度高的特点，广泛应用于模糊识别分类和故障诊断方面。

来源：国家发改委2022-11-30

语言资源服务等）九、科学研究、开发和产品、技术服务业461.生物工程与生物医学工程技术、生物质能源开发技术研发462.dna编码化合物库技术研发463.兽医和宠物营养科学研究、技术服务464.智能器件、机器人、神经网络芯片

来源：环境工程学报2022-11-22

该项目可采用模糊逻辑、人工神经网络及随机森林等机器学习技术，对实际污水处理厂水泵、鼓风机等设备进行优化，可不同程度降低污水处理厂运行能耗，最高节能可达80%。

来源：环境工程学报2022-11-22

该项目可采用模糊逻辑、人工神经网络及随机森林等机器学习技术，对实际污水处理厂水泵、鼓风机等设备进行优化，可不同程度降低污水处理厂运行能耗，最高节能可达80%。

来源：国家自然科学基金委员会2022-11-17

59.类脑模型与类脑信息处理为克服构建类脑智能模型等难题，重点研究复杂环境高性能智能视觉传感器及系统技术，对视听感知等生物智能对应脑区的神经网络实现精细模拟，从而构建大脑视觉智能和芯片功能验证方法体系，

来源：中国电力2022-10-27

本文将采用长短期记忆神经网络（long-short term memory, lstm）对上述数据进行较高精度的预测。...2 两阶段虚拟电厂能量优化调度模型2.1 长短期记忆神经网络预测vpp需要基于预测信息在日前制定次日的最优调度计划，因此需要对次日的风力、光伏发电和负荷数据进行预测。