来源：中国能源观察2026-04-08

无论是驱动chatgpt的海量计算，还是维持数字世界运转的底层算力，其背后都指向同一个核心要素：算力。而算力的价值载体，便是token。

来源：中国电力报2025-12-22

从2022年chatgpt横空出世，到2024年deepseek等大模型迅猛崛起，人工智能的进化速度已突破人类想象力边界——它的迭代周期从年缩短至月、周，参数规模每9个月翻10倍，认知能力在一些领域甚至超越人类

来源：科华数能2025-12-17

随着chatgpt等大模型的普及，算力中心的能耗不仅在总量上激增，在动态特性上也发生了质变。英伟达发布的白皮书也指出，gpu集群在运行推理任务时，会产生毫秒级的剧烈功率跳变。

来源：轩辕商业评论2025-12-12

当 chatgpt 的推理需要消耗千台 gpu 的持续电力，当数据中心的年耗电量即将突破千亿千瓦时，传统能源已然难以承受算力之重。“我们都将成为发电厂。”

来源：储能科学与技术2025-09-03

2022年11月以来，随着以chatgpt为代表的大语言模型迅速发展，生成式人工智能(generative srtificial intelligence, genai)推动人工智能从算法智能进入语言智能

来源：电联新媒2025-07-31

deepseek的开源与低成本也促成了chatgpt和“文心一言”等大模型的免费应用，有望改变闭源垄断的市场格局，倒逼行业巨头转向开源生态，有助于我国突破技术封锁，开辟出一条“以开放破封锁、以协作促创新

来源：能源新媒2025-07-25

chatgpt、deepseek等大数据模型参数量巨大，训练需要的算力相当于高性能芯片连续运行数周，用电量急剧增加，如chatgpt一次查询用电量就是谷歌搜索的近10倍。二是硬件能耗增加。

来源：北极星储能网2025-07-24

据相关测算显示，计算机每计算一次的耗电量约为，而以chatgpt为例，ai每次调用耗电量约2.9瓦时，当ai全面走进日常工作生活、其耗电量将是传统照明的360倍。

来源：中国能源观察2025-07-17

国际能源署数据表明，chatgpt响应一次查询所需的电力消耗量，约为谷歌搜索的10倍之多。迫切的电能需求使核能再一次迎来机遇，展现出新的发展潜力。

来源：鱼眼看电改2025-07-14

从这个意义上，虚拟电厂对电力系统的创新价值，目前看是比淘宝、拼多多、微信、chatgpt这种低1-2个数量级的。...因为淘宝、微信、chatgpt并不在一个“传统”的体系里去改造权力结构，而是一开始就创立了一个新的体系。慢慢到了支付这个场景，蚂蚁金服vs传统“巴塞尔协议”的金融体系，遇到的挑战大家都看到了。

来源：储能科学与技术2025-07-01

2024年生成式大模型(如chatgpt、deepseek)的突破式发展，进一步推动ai从辅助工具演变为储能技术创新的核心驱动力，为实现“低成本、高安全、长寿命”的下一代储能体系提供了新路径。

来源：中国能源观察2025-06-24

openai公司的chatgpt-3训练耗电量就超过了127.8万千瓦时，相当于120个美国家庭一年的用电量。

来源：国际能源小数据2025-05-21

据报道，向 chatgpt 提出一个问题所使用的能源大约是一个谷歌搜索的十倍（大约是 2.9 瓦时对比 0.3 瓦时）。

来源：北极星电力网2025-05-14

攻击者利用生成式ai技术，例如chatgpt的变种，能够大规模生成高度个性化的钓鱼邮件和虚假客服对话，甚至能够模拟目标用户的行为模式，从而轻松绕过传统的检测机制。

来源：电联新媒2025-05-13

《纽约客》杂志报道曾指出，openai公司的chatgpt通用大模型每天消耗的电力相当于1.7万个美国家庭的用电量。芯片设计公司arm首席执行官直言，到2030年ai可能会用掉美国四分之一的电力。

来源：电联新媒2025-05-07

人工智能技术发端于20世纪40年代，过去80年间经历多轮发展浪潮，2011年进入新的蓬勃发展时期，尤其是近年来以chatgpt为代表的人工智能大模型的迭代、推广应用，极大加速了全球人工智能技术的发展。

来源：浙电e家2025-04-28

近几年，以chatgpt、deepseek等为代表的大模型取得显著进展，人工智能逐渐从感知向认知、从分析判断向生成式、从专用向通用转变，进入快速发展的新阶段。...2022年，openai发布chatgpt，迅速风靡全球。2024年，多模态模型成为重要发展方向，如openai的文生视频大模型sora。

来源：国网冀北电力公司2025-04-24

deepseek-v3仅一次训练的耗电量为108.7万度电，相当于我国约360个家庭一整年的生活用电量，按照最新全国电力平均二氧化碳排放因子计算，将产生约583吨碳排放，而chatgpt-4一次训练将产生

来源：国际能源小数据2025-04-24

当chatgpt的对话刷新速度越来越快，当自动驾驶汽车在街头穿梭，当元宇宙世界构建起数字文明，很少有人意识到——全球数据中心的耗电量正在悄然改写能源版图。

来源：浙电e家2025-04-22

从2022年11月chatgpt横空出世至今，大模型的能力不断提升，在知识问答、编程等能力上达到了新的高度，多种任务上的表现可比肩甚至超过人类水平。