来源：浙江在线-钱江晚报2012-05-03

而经过数据挖掘，卫生行政部门也可以制定更好的政策;医保部门可以了解社会健康情况，更好地提供医疗保健和健康服务。

来源：it168网站2012-04-18

如果我们只能拿到某一个地方的地形分布数据，而不能拿到当地人口的分布数据，无法获得当地的企业分布，产业链的分布等信息，那就无法做进一步的数据挖掘，同时无法开发出更多有数据信息的应用程序，也就无法派生出更多基于数据信息的各种应用

来源：北极星火力发电网2012-04-11

b)发展智能化安全监控，彻底改变单一参数显示和简单报警的落后传统技术，尽可能使信息经人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术，将众多相关数据进行加工，明确向运行人员指出机组运行中的问题及潜在危险，提出处理意见...包括现场总线和无线通信的测控设备)、现代信息处理和通信技术，以及先进的控制方法和分析决策技术的应用基础上，是电厂信息化过程中进入较广泛地应用模糊逻辑、神经网络、专家系统、人工智能、遗传算法、自组织控制以及数据挖掘等智慧化

来源：国家电网2012-03-27

该项目首次将云计算技术和商业智能技术相结合，重点研究了大规模数据并行处理、并行多维分析和并行数据挖掘等商业智能关键技术，并应用到智能用电领域。...多维度的智能用电能效分析模型，实现了国内首个智能园区工业用户的智能用电能效综合分析;提出了面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测算法，为用电客户制定有序、智能化的生产用能方式提供了支撑;提出了适合云计算的并行数据预处理和数据挖掘算法

来源：C1142012-03-22

2.2计算机学院物联网专业课程物联网专业核心课程按软件和硬件分为：硬件方面的电子电路基础、物联网硬件基础、计算机网络和无线传感网，软件方面的程序设计基础、操作系统系统编程、数据库和数据挖掘。...其他学校、学院不同于计算机学院的专业课及特色课有：密码学基础、信号处理基础、图像处理技术、射频识别技术、传感器技术基础、linux操作系统编程、android操作系统编程、无线传感网与自组织网络、电子商务、数据挖掘

来源：万方数据2012-03-14

3.4决策支持与信息交流在erp和crm中都使用了数据库、数据挖掘和olap等技术对数据进行分析处理，从而实现商业智能和决策支持。它们所使用的技术相差不大，只是数据对象有所不同。

来源：电子工程世界2012-03-08

一台机组需要运行人员监控的参数已达上万点，这些参数在异常工况下瞬息万变，运行人员已经无法及时观察到它的变化，以及这些变化反映出机组存在的问题和潜在的故障等，单一参数的显示以及简单的报警已经不能满足要求，迫切需要发展人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术将众多相关数据进行深加工

来源：万方数据2012-02-17

现有系统主要对管理数据进行了统计分析，但是对实时数据没有进行深度的分析与挖掘，下一步主要利用数据挖掘(data mining技术，对实时数据和管理数据的进行综合利用。...常采用的分析方法有：建立业务主要指标(kpv)系统，通过多维分析和数据挖掘等手段进行分析和预测。1)指标分析。指标分析完成同一指标的时间、场所(地区)分析和指标之间关系分析的功能。2)在线分析处理。

来源：人民邮电报2012-02-15

开发能够适应产业发展需要的传感器节点及传感网组网与管理技术，研发传感网、移动通信网与互联网等异构网络技术等;在信息处理领域，掌握与物联网紧密相关的海量信息存储和处理、数据库的核心技术，强化图像视频智能分析、数据挖掘等技术的成熟度和兼容性等

来源：比特网2012-02-14

例如erp系统上线阶段，主要是关注数据及时、准确性;erp系统应用半年后，可以进行同期、趋势等信息的分析;erp系统应用两三年之后，可以进行数据挖掘，把一些隐性的效益、问题收集归类。

来源：工业和信息化部2012-02-14

数据挖掘：瞄准物联网产业发展重点领域，集中开展各种数据挖掘理论、模型和方法的研究，实现国产数据挖掘技术在物联网重点应用领域的全面推广。...重点支持适用于物联网的海量信息存储和处理，以及数据挖掘、图像视频智能分析等技术的研究，支持数据库、系统软件、中间件等技术的开发，推动软硬件操作界面基础软件的研究。4.巩固共性技术基础。

来源：赛迪网2012-02-10

在线监测应用的主要技术是通讯技术及数据采集和存储技术，由于在线监测需要进行实时监测和实时数据采集，数据量非常大，对存储、数据挖掘、数据分析的技术要求也相对较高。

来源：赛迪网2012-02-10

在线监测系统结构图在线监测系统是物联网等多重技术的融合在线监测从传统的摄像头到现在将互联网、移动互联网、物联网和无线通讯等多种安全防范技术融合的综合监测网络，做到实时的数据采集和实时监测，并通过数据挖掘和数据分析

来源：中国传动网2012-01-18

1数据挖掘技术的概念和实用价值1.1数据挖掘的概念所谓数据挖掘，是从海量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。...本文从应用角度出发，介绍了数据挖掘技术的基本概念及其在电力企业中的应用，并结合广东省广电集团有限公司信息化的具体情况构造了一个简单的数据挖掘模型，同时展望了数据挖掘在电力行业的发展前景。

来源：中国电子政务网2012-01-11

对于中小企业，建立和完善信息化公共服务平台，建设中小企业信息化应用服务网络，支持it企业开发和推广适合中小企业特点的信息化产品;对于大型企业，鼓励企业实施制造执行系统(mes)、企业资源规划(erp)、数据挖掘系统

来源：知网空间2012-01-10

crm采用数据仓库技术，对客户信息、客户订单和产品制造统一管理，采用数据挖掘技术发现潜在的重要客户和客户需求，采用网络技术快速地传递查询信息和控制信息，通过一对一营销理念调整企业经营行为，满足客户化的个性化需求等等

来源：国家电网报2011-12-27

信息通信部通过巡检诊断工具对各单位信息系统进行数据挖掘，对诊断指标进行分析，及时发现了各单位深化应用中的问题，并督促整改。

来源：至顶网2011-12-26

通过epms系统的实施应用，长江电力在优化生产与经营管理模式;设备管理相关的信息资源积累;信息化应用和推广全员化;数据挖掘与应用等方面取得了显著的信息化成果。

来源：CIO时代2011-12-22

在crm和erp中都使用了数据库、数据挖掘和olap等技术对数据进行分析处理，从而实现商业智能和决策支持。它们所使用的技术相差不大，只是数据对象有所不同。

来源：CIO时代网2011-12-21

saas应用的数据挖掘希望能够通过海量数据存储平台，引入快速并行的挖掘算法，提高数据挖掘的质量。...2、虚拟化：数据挖掘云服务还是要依赖于虚拟化技术，要计算资源自主分配和调度，也就是说虚拟化技术是数据挖掘云服务技术的支撑。千万不要被概念忽悠大数据有很多不同的使用情况。