来源：和讯网2012-06-18

在智能信息处理领域，云计算、数据挖掘等技术目前也正处于概念引导和尝试阶段，也面临着各自为政、缺乏行业标准和国家层面的统一部署等问题，其成熟和完善也尚需时日。

来源：中国电力招标网2012-06-15

智能化电厂生产管理信息系统，综合采用了企业信息门户(eip)技术、企业应用整合(eai)技术、企业设备资产管理(eam)技术、工作流(workflow)技术、数据挖掘(datamining)技术，决策分析模型等来构架

来源：赛迪网2012-06-12

ibm的财务系统及资产管理部门正在采用财务计划预算和财务绩效管理利器cognos、面向多监管领域的非结构化报表clarity systems、风险管控软件openpages，以及数据统计和数据挖掘工具spss

来源：国家电网公司智能电网专栏2012-06-11

这样一来，在电力公司进行实时数据分析和ad-hoc数据挖掘时，服务器承受的压力就大大减轻了。同时，电力公司还可使用过滤器，将数据整理成更加有效的形式，来提高网络运营水平。

来源：国家电网公司2012-05-22

近日，中兴公司召开档案馆数据挖掘智能化平台研究与应用项目启动会。...专家组全体成员一致认为，将数据挖掘技术应用于档案管理在国内还没有先例，该项目极具前瞻性和创新性，对档案的信息化处理将起到示范作用。

来源：赛迪网2012-05-22

在数据仓库、数据挖掘等查询密集型应用中使用列存储表，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少i/o。同时，列存储也利于使用设计更好的压缩/解压算法，进一步减少存储空间。第五，功能齐全。

来源：国网电科院2012-05-16

本项目将围绕电力通信故障预警及智能化检修技术、电力通信网健壮性分析评估技术、电力通信数据挖掘和可视化展示技术、国网一级骨干通信网智能状态分析与评估技术4个子课题开展研究。

来源：国脉物联网2012-05-07

邬贺铨：从大的领域或技术角度而言，物联网还属于ict领域，芯片也好，网络也好，数据挖掘分析的软件也好，这些基本上都是实时通信的范畴。当然，物联网的应用对象远远超出ict行业的本身。

来源：浙江在线-钱江晚报2012-05-03

而经过数据挖掘，卫生行政部门也可以制定更好的政策;医保部门可以了解社会健康情况，更好地提供医疗保健和健康服务。

来源：it168网站2012-04-18

如果我们只能拿到某一个地方的地形分布数据，而不能拿到当地人口的分布数据，无法获得当地的企业分布，产业链的分布等信息，那就无法做进一步的数据挖掘，同时无法开发出更多有数据信息的应用程序，也就无法派生出更多基于数据信息的各种应用

来源：北极星火力发电网2012-04-11

b)发展智能化安全监控，彻底改变单一参数显示和简单报警的落后传统技术，尽可能使信息经人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术，将众多相关数据进行加工，明确向运行人员指出机组运行中的问题及潜在危险，提出处理意见...包括现场总线和无线通信的测控设备)、现代信息处理和通信技术，以及先进的控制方法和分析决策技术的应用基础上，是电厂信息化过程中进入较广泛地应用模糊逻辑、神经网络、专家系统、人工智能、遗传算法、自组织控制以及数据挖掘等智慧化

来源：国家电网2012-03-27

该项目首次将云计算技术和商业智能技术相结合，重点研究了大规模数据并行处理、并行多维分析和并行数据挖掘等商业智能关键技术，并应用到智能用电领域。...多维度的智能用电能效分析模型，实现了国内首个智能园区工业用户的智能用电能效综合分析;提出了面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测算法，为用电客户制定有序、智能化的生产用能方式提供了支撑;提出了适合云计算的并行数据预处理和数据挖掘算法

来源：C1142012-03-22

2.2计算机学院物联网专业课程物联网专业核心课程按软件和硬件分为：硬件方面的电子电路基础、物联网硬件基础、计算机网络和无线传感网，软件方面的程序设计基础、操作系统系统编程、数据库和数据挖掘。...其他学校、学院不同于计算机学院的专业课及特色课有：密码学基础、信号处理基础、图像处理技术、射频识别技术、传感器技术基础、linux操作系统编程、android操作系统编程、无线传感网与自组织网络、电子商务、数据挖掘

来源：万方数据2012-03-14

3.4决策支持与信息交流在erp和crm中都使用了数据库、数据挖掘和olap等技术对数据进行分析处理，从而实现商业智能和决策支持。它们所使用的技术相差不大，只是数据对象有所不同。

来源：电子工程世界2012-03-08

一台机组需要运行人员监控的参数已达上万点，这些参数在异常工况下瞬息万变，运行人员已经无法及时观察到它的变化，以及这些变化反映出机组存在的问题和潜在的故障等，单一参数的显示以及简单的报警已经不能满足要求，迫切需要发展人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术将众多相关数据进行深加工

来源：万方数据2012-02-17

现有系统主要对管理数据进行了统计分析，但是对实时数据没有进行深度的分析与挖掘，下一步主要利用数据挖掘(data mining技术，对实时数据和管理数据的进行综合利用。...常采用的分析方法有：建立业务主要指标(kpv)系统，通过多维分析和数据挖掘等手段进行分析和预测。1)指标分析。指标分析完成同一指标的时间、场所(地区)分析和指标之间关系分析的功能。2)在线分析处理。

来源：人民邮电报2012-02-15

开发能够适应产业发展需要的传感器节点及传感网组网与管理技术，研发传感网、移动通信网与互联网等异构网络技术等;在信息处理领域，掌握与物联网紧密相关的海量信息存储和处理、数据库的核心技术，强化图像视频智能分析、数据挖掘等技术的成熟度和兼容性等

来源：比特网2012-02-14

例如erp系统上线阶段，主要是关注数据及时、准确性;erp系统应用半年后，可以进行同期、趋势等信息的分析;erp系统应用两三年之后，可以进行数据挖掘，把一些隐性的效益、问题收集归类。

来源：工业和信息化部2012-02-14

数据挖掘：瞄准物联网产业发展重点领域，集中开展各种数据挖掘理论、模型和方法的研究，实现国产数据挖掘技术在物联网重点应用领域的全面推广。...重点支持适用于物联网的海量信息存储和处理，以及数据挖掘、图像视频智能分析等技术的研究，支持数据库、系统软件、中间件等技术的开发，推动软硬件操作界面基础软件的研究。4.巩固共性技术基础。

来源：赛迪网2012-02-10

在线监测应用的主要技术是通讯技术及数据采集和存储技术，由于在线监测需要进行实时监测和实时数据采集，数据量非常大，对存储、数据挖掘、数据分析的技术要求也相对较高。