北极星
      北极星为您找到“GPU”相关结果364

      来源:高工锂电2026-07-22

      由于bbu与高价值gpu同柜部署,电芯热失控将造成巨额损失。

      来源:中国能源观察2026-07-22

      (二)交易标的的基础定义笔者认为,交易标的的内涵可概括为标准化token算力权益,其中涵盖四个组成部分,即底层硬件能力、相应的gpu、加速芯片、网络和存储资源的可用容量。

      来源:中国电力报2026-07-17

      一是冲击负荷问题凸显,大模型训练过程中gpu等核心耗能设备负载率不断变化且同步效应显著,导致集群层面出现秒级别的短时功率波动,对供配电系统的动态响应能力提出挑战。

      来源:高工锂电2026-07-09

      bbu因此被部署在机柜内部或附近,一方面在电源切换时提供短时支撑,另一方面参与削峰,平抑gpu负载波动。...随着gpu功率和单机柜功率密度提高,bbu需要在毫秒级响应功率波动,并承担秒级至分钟级备电和削峰。市场预计,2026年bbu电芯需求接近4亿颗,2028年可能超过12亿颗。

      来源:河北省发改委2026-07-07

      2.算力硬件设备(c39计算机、通信和其他电子设备制造业):通用服务器、gpu 服务器、ai 服务器等核心运算硬件研制;存储服务器、网络交换机、边缘计算网关、数据采集终端等网络配套硬件生产;数据中心机柜

      麦格米特港股IPO:2025营收94亿,AI+储能成新增长引擎

      来源:北极星储能网2026-07-07

      经过近年的持续深耕,麦格米特已构建起覆盖电网输入→稳压补偿→不间断供电→高压转换→机架配电→gpu终端供电的全栈产品矩阵,产品覆盖从电力接入到算力终端的全链路,实现了在多重ai算力场景下全链路自主供电方案的覆盖

      来源:北极星储能网2026-07-06

      中比新能源表示,面向ai数据中心,其gpu工作负载可在数百毫秒内从10%以内直接跳转为100%满负载,这就要求备用储能设备必须具备极强的瞬时高功率响应能力。

      江苏:积极发展固态变压器等智算中心用电力电子装备及新型储能装备

      来源:江苏省工信厅2026-07-02

      聚焦高能效比算力芯片、边缘计算网关、云端边侧用gpu、eda点工具、芯片专用编程框架与编译器、人工智能服务器等基础产品实施技术攻关,推动2.5d/3d封装等先进工艺创新,突破高速互联技术,提升关键硬件产品供给能力

      当AI训练任务“齐步走”,电网正在经历什么?

      来源:新能安储能2026-06-30

      数千颗gpu同时启动训练,又在同一时刻完成迭代—这种“步调一致”的负载行为,正在全球aidc中反复上演。

      来源:北极星储能网2026-06-30

      统一算力调度平台兼容主流异构gpu硬件,让业务用算力与用电同等便捷。项目计划于2026年底完成基建施工,2027年年中实现首期工程正式投运。

      AIDC演进进入深水区:算电协同、高密挑战与全球适配下的产业新命题

      来源:北极星电力网2026-06-29

      刘文洋则认为,液冷作为当前最受关注的技术方向,已成为gpu服务器运行的“血液”,其稳定性直接决定算力输出,但液冷产业链的解耦、标准、运维体系均远未成熟,这既是最大的不确定性,也是产业各方最有价值的攻坚方向

      入选世界经济论坛案例集,远景AI电力系统获国际认可

      来源:远景2026-06-25

      远景ai电力系统旨在解决ai基础设施发展的三大核心问题:如何让相同的功率带宽接入更多gpu,如何让相同的电量产生更多智力,如何在相同投资下大幅降低电力成本?

      全球唯一,全栈架构!远景AI电力系统亮相Intersolar,重构算力供电新底座

      来源:北极星电力网2026-06-23

      通过固态变压器与800v直流储能系统协同,远景可在数据中心侧构建更高效、更紧凑、更快速响应的电力供应架构,适配先进gpu集群高密度、高波动的负荷需求。

      远景发布《2026零碳行动报告》:引领新型电力系统,开创文明新繁荣

      来源:远景2026-06-23

      气象大模型和“天枢”能源大模型为核心支撑的物理人工智能,以及下一代电力基础设施三大核心能力,远景ai电力系统让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合,让有限能源支撑更多计算,让有限功率匹配更多gpu

      从工商业到AIDC:远东电池拓界储能场景价值

      来源:北极星储能网2026-06-18

      随着gpu单柜功率较传统机柜提升5-10倍,算力集群任务启停瞬间用电曲线陡升陡降,供电中断既会造成算力任务损耗,也可能损伤高值硬件,对备电系统的瞬时功率、响应速度提出了严苛要求。

      远景Mission Gobi计划亮相欧洲科技峰会:2030年建设5GW绿色AI算力中心

      来源:远景科技集团2026-06-18

      远景ai电力系统旨在解决ai基础设施发展的三大核心问题:如何让相同的功率带宽接入更多gpu,如何让相同的电量产生更多智力,如何在相同投资下大幅降低电力成本?

      来源:中国电力报2026-06-18

      “我们这儿的gpu,‘吃’的是风与光。”初夏的乌兰察布草原长风猎猎,中金数据集团副总裁仇倩站在园区中央向记者介绍。

      来源:中国电力报2026-06-11

      “现在,高性能gpu服务器出风口的温度都可以煮鸡蛋了。”劳玉婷笑道。机柜功耗攀升的背后,是ai大模型训练、推理任务的爆发式增长。

      算力散热“新中枢”,远东电气机架式液液CDU解锁全场景液冷应用新范式

      来源:远东电气2026-06-11

      无论是gpu 整机柜,还是大规模 ai 训练,cdu-35/80/100 全系列机型可按需匹配,通过就近冷却实现液路短压降,将单机柜 pue 有效控制在 1.2-1.3 区间,助力智算中心实现算力与能效的双重突破...4u 紧凑机身实现 35-100kw 散热能力,无需额外占用机房空间,直接部署于机柜内即可完成液冷循环,同时主动防凝露、漏液检测功能可适配粉尘、温湿度波动较大的工业环境,为机器视觉 ai 质检、科研 gpu

      SNEC储能大会重磅发声|天合储能AIDC全域融合方案破解算力供电痛点

      来源:天合光能2026-06-08

      aidc相较传统idc依托gpu集群运行,单机柜功耗逐年攀升,2028年或将突破1mw,行业普遍面临四大痛点:电网扩容周期跟不上算力落地进度,导致项目延期;电费占机房运维成本过半,侵蚀利润;算力负载毫秒至小时级宽幅波动

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