来源：国能日新2024-11-22

ai与能源融合 国能日新高精度风功率预测引领行业本次竞赛重点考察参赛团队风电场功率预测ai算法的性能，选取实地运行中风电场站作为功率预测竞赛标的。...国能日新基于自身在新能源功率预测领域的创新技术与经验积累，参与本次大赛的“风电场功率预测建模与多实景验证（全实景预测赛道）”竞技，以高效ai算法技术在比赛中取胜，充分彰显卓越的技术实力与专业性。

来源：金风科技微平台2024-11-05

2011年，在史立山的推动下，国家能源局印发了《风电场功率预测预报管理暂行办法》，对风电场发电运行的功率预测预报提出要求，通过科学有效的管理，尽可能降低风电场发电过程的不确定性。

来源：泉州市工信局2024-07-31

7月26日泉州电网直调电厂运行管理考核规定第一章 总 则第一条 为切实加强并网电厂运行管理，确保电网和发电设备安全、稳定、优质运行，保障电力供应，根据《中华人民共和国电力法》、《电网调度管理条例》、《风电场功率预测预报管理暂行办法

来源：中国电力2023-07-27

文献首先利用风电场功率预测误差的标准偏差对风电场出力计划进行优化，然后在跟踪计划允许的误差带宽内，计算储能系统的最优时序出力曲线，在考虑充放电效率、荷电状态等基础上确定储能容量。

来源：南宁市人民政府2023-04-13

重点研发全生命周期智能运维系统，研发在线监测与故障诊断、风电场功率预测、远程监控、能量管理、区域集控系统等。提前布局废弃风电机组材料的无害化处理与循环利用产业，保障风电资源大规模、可持续开发。

来源：福建省发展和改革委员会2022-05-10

保障电力供应，根据《中华人民共和国电力法》《中华人民共和国网络安全法》、《电网调度管理条例》《电力可靠性管理办法（暂行）》《电力系统安全稳定导则》《电力系统技术导则》《并网核电厂电力生产安全管理规定》《风电场功率预测预报管理暂行办法

来源：揭阳市人民政府2022-04-08

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：揭阳市人民政府2022-04-08

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：北极星风力发电网2022-04-08

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：北极星垃圾发电网2022-04-08

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：揭阳市人民政府2022-04-08

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：揭阳市人民政府2022-04-08

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：揭阳市人民政府2022-04-08

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：北极星输配电网2022-04-07

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：北极星储能网2022-04-07

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。

来源：国家能源集团2021-07-22

此次双机热备系统的成功应用，标志着公司风电场功率预测服务技术水平迈上新的台阶，显著提高风电场功率预测准确率，对风电系统运行安全性和经济性有重要意义，为推动风电行业高质量发展贡献力量。

来源：中国煤炭网2021-07-12

此次双机热备系统的成功应用，标志着公司风电场功率预测服务技术水平迈上新的台阶，显著提高风电场功率预测准确率，对风电系统运行安全性和经济性有重要意义，为推动风电行业高质量发展贡献力量。

来源：电力大数据2021-02-22

在选址环节，基于高精度风电场功率预测微观选址技术、大数据中的尺度建模技术和卫星遥感的物理建模技术，智慧选址模式正在逐步取代费时、低效的传统方式。

来源：辽宁龙源新能源发展有限公司2020-12-22

近期，根据辽宁省调度水新处公布的1-11月功率预测考核数据，龙源电力辽宁公司所属9座调度风电场功率预测业务平均准确率达到88.71%，创历史新高。

来源：北极星风力发电网2019-06-13

然而在如何提升风电场功率预测精准度上，还存在科学局限及技术难点。一方面，风电机组的出力首先主要受到风速变化的影响，准确预测风速变化成为精准功率预测的前提。