来源：北极星储能网15小时前

随着bms技术从"被动数据监控"向"主动智能预测"加速演进，高特电子凭借在储能bms领域的深厚积累，依托底层芯片自研能力，率先实现了对电芯安全状态的精准采集与前瞻性分析预测。...其中云端ai大脑深度融合负荷预测与电价分析，精准制定全局运行策略，实现“一屏统览、智控千里”，边缘侧etank储能柜则作为“高效执行终端”，实时响应调度指令，确保运行策略精准落地。

来源：远景16小时前

以“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型为核心支撑，在此基础上构建ai智能体，包括ai预测、ai调度、ai控制、ai运营等，实现源网荷储的一体化调控。...该项目至今安全稳定运行超过30个月，成功应对连续16小时无风无光的极端天气，基于“天机”气象大模型将功率预测精度提升约10%，调度阶段有效降低用电成本约20%。目前已与腾讯、字节跳动等展开深度合作。

来源：科华数能16小时前

依托ai高精度发电预测模型，系统能够前瞻性地优化调度策略；通过组件级绝缘监测以及l4级组串iv扫描，可实现组件级精准定位与健康检测，显著提升发电收益与运维决策效率；针对“沙戈荒”基地风沙侵袭的恶劣环境，

来源：电联新媒16小时前

结合风光资源、地形地貌条件，科学推动风电与光伏同场或就近布局建设，最大化利用国土空间资源，共享场内外输变电设施，发挥互补特性，实施联合功率预测预报，提升综合能量密度和输变电设备利用率。

来源：本溪市工业和信息化局19小时前

坚持“科学调度、提前准备”，加强电力供需平衡预测分析，及时发布电力供需预警信息，提前做好有序用电各项准备，有效提升应急响应能力。...五、调控指标措施结合2026年本溪市电力负荷预测情况，现将2026年本溪市有序用电负荷调控指标等级划分为以下6级。ⅰ级：电力缺口在59万千瓦。

来源：电池中国19小时前

该机构预测，三星sdi今年二季度营收将同比增长15.6%至3.7万亿韩元（约合169亿元人民币），但营业利润仍将亏损490亿韩元（约合2.2亿元人民币），延续去年同期亏损态势。...这家韩国最大的电池企业对外透露，预计今年二季度营业收入将同比增长24.8%，达到7.6万亿韩元(约合348亿元人民币)，但是营业利润却大幅下降77%，至1130亿韩元(约合5亿元人民币)，远远低于市场此前预测的

来源：山东电力交易中心19小时前

北极星电力市场网获悉，7月23日，山东电力交易中心发布2025年4-12月代理购电预测电量、实际电量、预测偏差电量和2026年1-6月代理购电预测电量、实际电量、预测偏差电量。详情如下：

来源：鱼眼看电改19小时前

4、偏差主要源于申报差异申报-实际响应差异还是较大，问题环节集中在事前申报与预测，而非实时执行控制，改进重心应当前移，即申报阶段的精度管理。

来源：优旦科技22小时前

ai研究院王颖团队现场答辩优旦团队针对蒙西电力现货市场的区域特性，创新提出“预测即决策”的端到端解决方案。...优旦团队凭借“预测即决策——储能端到端调度方案” 在电力市场交易赛道从全球近两万名选手中跻身前五，斩获电力市场交易赛道季军。

来源：国家电网22小时前

该项目以ai赋能用表需求预测与库存动态评估，模型预测准确率超95%，全额保障基层装表用电，同时压降在库资产资金占用6%，完成从人工粗放到分钟级智能精益运营的转型。...计量资产数智管理：助力现代化供应链管理体系建设国家电网公司在国网安徽电力试点建设了营销计量资产ai数智管理场景，依托电力大模型与多智能体，实现用表需求ai预测、全网库存协同、智能配送最优调度一体化运营。

来源：贵州省工业和信息化厅23小时前

供应链风险预警等场景,加快产业高端化升级、服务化转型;推动纺织服装特色产业打造面料辅助设计、图案自动生产、智能化排产、个性化定制等场景,发挥民族特色优势;推动生态食品特色产业打造发酵智能控制、产品质量溯源、市场需求预测

来源：中国能源研究会23小时前

世界气象组织（wmo）最新发布的《全球年度至十年气候更新（2026-2035）》指出，未来十年全球升温将大概率突破1.5°c阈值，气候风险已从科学预测演变为现实紧迫压力。

来源：内蒙古能源集团23小时前

下一步，配售电公司将以电力营销数智大厅落成投用为全新起点，持续深耕营销数字平台建设，加速推进区域风光功率预测、电网阻塞研判、智能辅助决策、长周期电价预测模型等数智化落地应用。...大屏集中展示发电指标、碳履约、绿电绿证、电价与节点电价预测、装机分布、气象动态等关键维度数据，彻底扭转了以往多系统切换、多报表核查的低效工作模式，真正做到汇聚交易数据、深挖数据价值，精准研判行情、高效支撑决策

来源：中国电力报23小时前

总结风电光伏发电资源普查试点经验，推广开展全国资源普查，推进高质量风光资源观测网和风电光伏可开发资源数据库建设；提升长周期水能、风能、太阳能资源预测能力，提高新能源在复杂气象、地形条件下不同时间尺度的功率预测水平

来源：鑫椤锂电23小时前

今年一季度后，受全球芯片紧缺带动的涨价潮，使得不少手机品牌纷纷上调部分产品报价，加上美伊冲突导致全球通胀，市场购买力下降，据idc等权威机构预测，2026年全球智能手机出货量跌幅在10-14%之间‌，将创下

来源：国家电网公司23小时前

；利用决策智能体多维度协同决策，强化极端天气识别预警和预测保障；通过ai误差溯源，实现预测模型持续迭代优化，形成预测业务闭环。...新能源功率预测：大幅提升新能源消纳能力国家电网公司建设人工智能驱动的新能源功率预测体系，依托多源气象观测、人工智能气象大模型，实现天气智能分析与校正；融合多源数据和先进预测算法，持续提升风电、光伏功率预测精度

来源：中国电力报23小时前

总结风电光伏发电资源普查试点经验，推广开展全国资源普查，推进高质量风光资源观测网和风电光伏可开发资源数据库建设；提升长周期水能、风能、太阳能资源预测能力，提高新能源在复杂气象、地形条件下不同时间尺度的功率预测水平

来源：朝阳市人民政府24小时前

探索大模型技术在高通量筛选、试验预测、结构分析、文献数据挖掘等场景应用，以人工智能引领科研范式变革。（二）赋能公共服务1.人工智能+教育。加强智能教学助手、教育机器人、虚拟实验等产品及技术应用。

来源：中国电力报昨天

运用ai负荷预测搭建调节能力评估模型，将响应准确率纳入考核；推行共享云调度平台，降低中小园区自建投入；升级财政补贴系统，扶持智能调度技术落地。

来源：中国电力报昨天

ai模式的核心是让负荷由被动用电转为系统调节主体，依靠精准预测、智能调度实现源荷全链路高效协同。...（三）ai赋能模式依托ai预测、深度学习能力精准预判发电、柔性调控负荷，实现大规模能碳系统智能高效运维。新疆乌鲁木齐甘泉堡经济技术开发区落地ai管控平台，能耗数据准确率超98%，管理效率提升40%。