来源：国家电网报2小时前

深化大模型、大数据和时序模拟技术应用，提升转折性天气和重要保供时期预测准确率。安全防御方面。

来源：北极星太阳能光伏网2026-05-29

从市场价值来看，精准气象服务是提升新能源发电效率的前提，通过对辐照度、风速、温度等关键要素的精细化预报，可显著提升风光功率预测准确率，稳定发电出力、提升发电小时数，让资源禀赋转化为实实在在的发电量。

来源：中国能源观察2026-05-29

2025年8月8至9日，山东多地由高温骤转降雨，用电负荷单日骤降2126万千瓦，模型预测准确率仍高达98.7%，较传统方式提升4.4个百分点，技术优势凸显。人工智能在配电网场景同样赋能显著。

来源：南网50Hz2026-05-29

云南祥丰实业集团旗下安宁市成杰物资经贸有限公司携手云南电网公司落地电力现货合作，用电负荷预测准确率超98%。

来源：南方电网公司2026-05-27

基于该模型，ai负荷预测准确率从97.2提升至98.78%，实现全网“单轨化”运行，完全替代人工预测。...在广东棠下数据中心，建成全国首个电碳算一体化调度试验场，实现算力用电预测准确率95%、绿电消纳率100%。通过电价信号和绿电信号引导，9家广东数据中心跨省采购绿电1745万千瓦时，节约购电成本16%。

来源：云南能源局2026-05-26

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：海博思创2026-05-26

公司在电力交易领域已打造核心竞争优势，持续提升电价预测能力，峰谷预测准确率优于行业平均水平。

来源：兰木达电力现货2026-05-25

需针对蒙西市场东西部的特征差异，建立分区域、分时段的精细化价格预测模型，综合纳入气象数据、电网运行数据、交易数据、政策数据等多维度变量，重点关注呼包断面潮流、机组检修计划、中长期合约持仓结构等核心影响因素，全面提升预测准确率

来源：云南省能源局2026-05-22

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：中能传媒研究院2026-05-14

目前，对于风光等新能源发电预测准确度虽然有很大提高，但是依然有10%～20%的误差；分布式电源的发展也对需求预测准确率带来很大的影响。...基于对系统的全面感知能力，结合大数据分析和ai等新技术，提高风光负荷预测准确率；科学调度储能设施，通过优化减小新能源发电波动的范围，在保障系统安全可靠的前提下降低系统调节备用。

来源：电网头条2026-04-30

新能源功率预测准确率不断提高，调度智慧决策手段不断丰富，电网“自愈”范围不断扩大。青岛供电公司供电服务指挥中心党支部书记王黎介绍配网“三步走”升级路径。

来源：国家电网报2026-04-30

自2024年7月人工智能负荷预测大模型正式上线应用以来，山东全网用电负荷预测准确率显著提升。...2025年8月8～9日，山东省大部地区由高温突转降雨天气，用电负荷较前一日大幅下降2126万千瓦，模型预测准确率仍达98.7%，较传统方式提升4.4个百分点，充分体现了负荷预测技术优势。

来源：国家能源局山东监管办公室2026-04-27

二是完善管理激励体系，健全新能源功率预测准确率和偏计划曲线管理激励约束机制，推动新能源企业提升运营管理水平，充分发挥配储调节作用，优化新能源运行曲线，提高发电计划执行精度，实现新能源出力与电网负荷需求精准匹配

来源：国家电网报2026-04-27

从运行机制看，国网新疆电力通过智能调度实现新能源功率预测准确率超过96%。一季度，新疆新能源发电量381亿千瓦时，同比增长28%；外送新能源电量96亿千瓦时，绿电占比稳步提升。

来源：广东省人民政府2026-04-23

推动3个以上专业大模型在电网、发电、油气等领域深度应用，形成5个以上典型应用案例，推动能源系统运行效率、新能源功率预测准确率、设备故障诊断响应速度、能源安全生产隐患排查等核心指标显著提升。

来源：阳光电源2026-04-20

针对行业特性，阳光电源将人工智能深度融入微电网“规建营维”全生命周期，打造专属解决方案：通过百毫秒级多目标预测与智能调度平台，实现发电侧与负荷侧ai精准预测，在东南亚某有色金属矿区应用中，负荷预测准确率已超

来源：北极星储能网2026-04-16

而基于这一模型打造的功率预测软件，能以更低的数据需求、更高的预测准确率、更强的场景适应性，实现预测精度行业领跑。

来源：北极星电力市场网2026-04-16

上海路明星光智能科技有限公司算法总监 张鑫航张鑫航表示，通过融合气象、负荷、功率及电价等多源数据，结合transformer等智能模型，预测准确率较单一模型提升7%—30%。...目前，其负荷预测偏差率控制在2%左右，重点省份现货电价预测准确率超90%。他认为，ai辅助决策正从“可选”变为“刚需”，将帮助市场主体在价格剧烈波动中实现风险可控的稳健收益。