来源:石油Link2025-07-02
为提高单井产量,延长石油还研发出结构非均质性致密储层高效压裂新技术,联合使用二氧化碳混合压裂技术,最终平均单井评估最终可采储量提高20%。近年来,延长石油持续加大油气勘探开发力度。
来源:能源新媒2022-09-28
断控缝洞型油气藏内部非均质性极强,精细控储实现高产的难度极高,需要解决复杂破碎带内“控不住”难题。三是钻不成。
来源:中国石油2022-07-04
井的开发方,西南油气田发挥生产指挥中心技术支撑和联合项目部靠前指挥的优势,抓好“地质工程一体化”,优化井身结构,优选提速工具,强化钻井参数及措施的落实执行,破解了超深、超高温、超高压、安全密度窗口窄、地层非均质性极强等难题
来源:中国能源报2022-04-07
“煤储层强非均质性、产量差异大,是地质勘探的首道难题,需要通过持续的技术改进,解决低产气井工程技术适用性问题。
来源:环境保护2021-11-19
相关研究表明,集中补水和含水层的非均质性是地下水污染的主要驱动因素,能够将污染物传输到碳酸盐岩含水层。岩溶地区地下水水流及溶质运移模拟不确定性是影响评估结果的一大因素。
来源:《环境科学研究》2021-08-06
地下水流速与含水层介质的非均质性改变了氯代烃在地下水环境的运移特征。...1.2.2地下水环境的影响地下水环境对氯代烃迁移转化的影响主要体现在地下水流速、含水层介质的非均质性以及含水层介质中的生物作用等方面。
来源:环境科学研究2021-08-03
摘 要:复杂污染场地中土壤和地下水介质的非均质性、污染物形态归趋变化的复杂性是导致复杂污染场地调查、风险评估与修复过程存在较大不确定性的主要原因.基于侵入式采样和实验室样品分析等高成本调查技术无法理想反映复杂场地的真实污染分布
来源:《石油炼制与化工》2021-07-27
拖尾现象主要是由于介质的非均质性使得低渗透区域的污染物"出不来",修复药剂"进不去"造成的;此外污染物与修复药剂的传质效率不同也是原因之一。...分析表明,石化污染场地中非水相污染物(napl)的疏水性、复合污染物的迁移特征差异、地层的非均质性、地表水-地下水的频繁交互加大了污染精准定位和原位治理修复的难度。
来源:土行者2021-06-08
.1 介质非均质性与污染物形态归趋复杂性对场地风险管理的影响1.1场地土壤和地下水介质的非均质性1.1.1对场地调查的影响《建设用地土壤污染风险管控与修复监测技术导则》(hj 25.2—2019)规定采样网格不大于
来源:中国工程院院刊2020-12-21
由于地质层中多孔介质的非均质性,被吸附的污染物在去除过程中会反复释放,导致去除效率低,污染容易反弹。因此,我们建议针对已被污染的垃圾填埋场地下水建立有针对性的修复技术体系。
来源:土行者2020-12-14
1.0mg/kg).且 σpahs含量平均值可达524.79mg/kg,远超过peng等在该区域的土壤污染调查结果(1.0~1.5mg/kg).各单体 pahs变差系数均超过1.8,说明场地土壤污染呈现强烈的非均质性
来源:土行者2020-12-04
2.1.4 水文地质参数评价区孔隙含水层的岩性在空间分布上有一定差异,为非均质层,其非均质性用参数(k、μ)分区概化处理。
来源:《土壤学报》2020-10-23
近些年,从表层地球系统科学视野研究了关键带土壤非均质性和时变水文系统对污染物迁移影响的机理。...场地系统中重金属和有机污染物的环境行为受介质场、渗流场、化学场、生物场等多场控制,具有高度非均质性和时空变异性。解析原位条件下污染物多介质界面过程是场地土壤和地下水污染控制与修复的理论基础。
来源:科学网2020-03-10
吸附过程的等温线可以很好地拟合弗兰德里希模型,说明了吸附过程的非均质性。此外,经过5次循环实验,lpc吸附剂对pb(ii)和cd(ii)的去除率均大于96%和92%,展现出很好的可再利用能力。
来源:能源杂志2019-11-19
环保各领域集中度(cr10)变化趋势4.危废行业的地区不平衡和产业不配比现象突出除了供需不平衡的表象以外,深度观察危废领域的非均质性和商业属性,导致危废领域面对的地区不平衡和产业不配比严重。
来源:达西环境DE2019-11-06
其次是水文地质问题,地下水含水层非均质性极强,哪里有水,水量有多少其实是一个难题。
来源:《水电能源科学》2019-08-28
此外应根据水 文地质资料和实际野外调查情况合理的各类参数 进行分区,这是表达非均质性的主要途径,一般以 水文地质图为基础进行分区即可,但在图件资料比例尺较小或某评价区非均质性较强时,需特别 注重野外调查结果的综合分析
来源:中国环博会2019-02-27
reactive barrie, prb, permeable reactive zone, prz)联合修复技术(combined remediation technologies)考虑到地下环境介质的非均质性
来源:《全球工程前沿2018》2018-12-21
(9)基于大数据和认知理论的剩余油气资源空间分布预测技术 剩余油气资源空间分布预测技术,是为了满足 当前常规剩余油气资源分布较为分散与隐蔽、非常 规油气资源分布非均质性较强的特点而研发的技 术,是对传统资源评价方法的重要补充和延伸