来源：北京理工大学2025-12-29

他在国际上率先提出了通过多电子反应体系来大幅提升电池能量密度的创新思路，进而发展出轻元素、多电子反应理论，带领团队研制出能量密度超过600wh/kg的锂硫电池等新型体系，为我国抢占下一代高比能电池技术制高点奠定了坚实的理论基础

来源：北极星储能网2025-12-15

他还开展了全固态锂电池、锂硫电池、锂空气电池、室温钠离子电池和固体氧化物燃料电池中的物理化学过程及相关材料的设计、合成、表征、物理和电化学性能及其应用研究，为开发下一代动力电池和储能电池奠定了基础。

来源：储能科学与技术2025-12-03

，从而提高锂硫电池的电化学性能。...进一步分析了中空海胆状ni-co mof对锂硫电池电化学性能的作用机制。

来源：北极星储能网2025-10-30

张洪章主要从事大规模储能电池关键材料与技术研究，研究方向包括全钒液流电池、锂硫电池、锂氟化炭电池、耐低温锂离子电池、超级电容器和铅碳电池等，关键材料研究涉及炭材料、电解液、隔膜、电极结构等。

来源：储能科学与技术2025-10-30

li等人发现，碳酸盐基电解液(ec/dmc/lipf6)在锂硫电池的低温下表现出稳定的循环性能。

来源：高工锂电2025-09-28

在固态锂硫电池中，碘离可以作为一种“固态氧化还原介质”，有效提升固-固转化的反应速率。这一机制直接带来了电池倍率性能的提高。而锂电产业链中的头部企业已经公开了相关进展。

来源：中电联电动交通与储能分会2025-09-26

二是锂硫电池方向，当前锂硫电池技术正从实验室向中间试验阶段过渡，全固态路线因高安全性和能量密度优势成为下一代储能的重要候选项。

来源：国务院国资委2025-09-25

具备面向传统液态锂离子电池、下一代固态电池/钠离子电池、高比能锂金属/锂硫电池等试制、放大及小批量供货，设计与制备工艺流程可靠性验证。

来源：北极星储能网2025-09-24

海目星一贯重视新电池结构技术的设备创新研发，目前在规划布局的包括薄膜类成膜相关工艺装备、制备工艺、锂硫电池的新工艺等。

来源：高工储能2025-08-21

lyten在7月宣布获得超2亿美元融资的同时表示，lyten的锂硫电池具备独特优势，既能满足人工智能领域对电池性能的高要求，又能实现供应链独立。...不同于国内集成商的磷酸铁锂电池和日韩厂商的三元锂电池路线，lyten选择的锂硫电池在循环寿命、快充、体积能量密度等方面是否能经受市场规模化验证，仍未可知。

来源：鑫椤锂电2025-08-08

据外媒报道，美国加州锂硫电池初创公司lyten从现有投资者筹集了2亿美元美国加州锂硫电池初创公司lyten从现有投资者筹集了2亿美元，用于收购已破产的电池制造商northvolt ab的资产。

来源：北极星储能网2025-07-03

lyten宣称将利用该工厂生产其超轻型锂硫电池等产品。3月12日，northvolt已在瑞典申请破产，瑞典法院将监督破产程序，包括出售企业及其资产以及清偿未偿债务。

来源：储能科学与技术2025-07-03

ji等将硫正极通过热熔法负载在介孔结构的多孔碳骨架材料中，成功吸附了多硫化锂、延长了锂硫电池的循环寿命。...为了抑制锂硫电池中严重的多硫化物溶解和穿梭效应，razaq等开发并优化了一款具备双重功能的双金属有机框架的高效隔膜。

来源：储能科学与技术2025-07-02

例如，对于电极材料无磁性、磁性差异较小(如铅酸电池和锂硫电池)或者包含大量聚合物的电池(如聚合物锂电池)，磁场分离的效果十分有限。

来源：电池工业网2025-05-20

值得的注意的是，据天齐锂业创新实验研究院院长刘杨介绍，团队已攻克硫系固态电解质关键原材料硫化锂的制备技术，该技术属全球首创；同时开发的超薄锂带等新型负极材料，被视为高能量密度固态电池及锂硫电池的理想解决方案

来源：北极星储能网2025-03-24

北极星储能网获悉，瑞泰新材3月22日在互动平台回复投资者称，在新型电池材料方面持续性地进行了相关研发与积累，在固态电池、锂硫电池以及钠离子电池等新型电池方面皆有相应布局。

来源：储能科学与技术2025-03-14

结果表明，锂电池研究活动正显著加速，锂硫电池、锂枝晶生长抑制、电池回收和金属回收等新兴主题快速发展，而材料研究如二硫化钼纳米材料、氧化铁电极材料则具有显著的高学术影响力。...目前锂硫电池面临的一个主要挑战是“多硫化物穿梭效应”，研究人员开发新型材料来固定多硫化物，并开展电解质、硫正极等改进设计研究，平衡比能量和循环稳定性之间的矛盾。

来源：储能科学与技术2025-03-13

2013年，何向明团队提出在石墨烯内部加入塑料夹层，制造出能量密度452 wh/kg的高比能锂硫电池。

来源：储能科学与技术2025-03-05

选取的10篇高影响力文献涵盖锂离子电池、锂金属电池、固态电池、锂硫电池等多种电池体系，要求模型从文献中准确提取电解质组成、电极材料、电导率、面容量、比容量、首圈库伦效率、循环圈数等七类关键参数。

来源：储能科学与技术2025-02-17

电子科技大学刘芯言等采用长短期记忆循环神经网络模型预测锂硫电池、锂离子电池的循环寿命，并揭示了影响电池循环寿命的关键因素。1.3 生成式语言模型生成式语言模型是一种建立在一系列条件概率基础上的模型。