来源:北极星风力发电网2026-05-27
对此团队打造两套技术路线:其一融合卫星、再分析数据与实测数据,结合深度学习和物理约束重构风资源数据,大幅降低风速评估误差,满足选址需求;其二将风机物理信息融入模型,通过多项创新优化电量预测,预测精度与风机状态识别效果突出
来源:国家数据局2026-05-09
高精度风光资源数据集已融入智能网格预报产品的研制,并为人工智能大模型的训练提供了核心特征变量,有效提升了风光功率预报的准确率和时效性。...西藏自治区气象局、河北省气象局一、场景概述为破解风光资源评估中“数据不可靠、标准不统一、评估不深入”等难题,依托风电光伏资源普查试点,通过整合风云卫星、地面观测与数值模式等多源数据,形成高精度、长序列的风光资源数据集
来源:北极星风力发电网2026-04-30
轮毂高度不小于125米)风电机组,其他要求:本标段只接受1种机型投标方案,不接混排投标方案,扫风面积比不低于4.5,塔筒采用钢塔,塔筒每段不超过20米,叶尖距地面最低距离高于15米,投标人需提供根据风资源数据测算机组极限载荷及疲劳载荷安全性通过的报告
来源:工业和信息化部2026-04-29
通过标准化接口,获取人力、物料、设备等资源数据。集:通过数据清洗、加工等治理,形成标准化数据集。结合行业领域知识,注入专家经验,建立生产计划知识库。...通过协议互换,获取高校、研发机构等外部研发资源数据。集:利用数字化工具,对研发数据进行清洗、整合等治理,形成标准化数据集。结合行业领域知识,构建研发设计知识库,并根据研发情况动态更新。
来源:重庆市经济和信息化委员会2026-04-28
第三十条(要素保障) 本市建立健全要素市场化配置体制机制,推动传统要素市场化配置改革,加快构建新型要素市场体系,促进技术、土地、人力资源、数据、资本、环境资源等各类要素对制造业的保障力度和协同配置效率提升
来源:工信部2026-04-03
鼓励高校、科研院所与龙头企业联合开放算力资源、数据接口和工具链,降低中小企业技术研发与试验成本。通过算力强基揭榜等方式,加速算力技术在中小企业中的转化与应用。
来源:安徽省人民政府2026-03-27
以合肥都市圈要素市场化配置综合改革试点为牵引,统筹推进技术、土地、人力资源、数据、资本、资源环境等领域改革,探索数据、算力、空域等新型要素配置方式。
来源:中国电力报2026-03-25
建立算力与电力协同调度机制,整合算力需求、电力供给及绿电资源数据,利用ai预测负荷与出力,实现智能匹配;完善电力市场,鼓励ai企业参与需求侧响应,通过错峰用电平抑峰值、降低成本;打破区域电网壁垒,提升跨区调度效率
来源:新华社2026-03-13
第一千零二十九条 国家建立应对气候变化信息共享机制,推动相关资源、数据交流共享。第一千零三十条 国家通过加强生态系统保护、修复和可持续管理,发挥生态系统服务功能,增强应对气候变化的能力。
来源:江苏省人民政府2026-03-03
实施培育壮大数据企业行动,聚焦数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施等六类企业,建设企业培育库。...、数据、资本、资源环境和要素协同配置等方面,因地制宜、大胆探索。
来源:湖南省林业局2026-02-28
完善涉林审核审批管理工作制度,明确责任分工,加强业务培训和工作监督;优化审批系统,全面落实现地查验要求,及时更新林草湿资源数据,严格依法依规开展审核审批工作。
来源:上海电气风电集团2026-02-25
电气风电将依托在三北、华北地区积累的风资源数据与运行经验,确保机组在复杂地形下实现高效捕风、稳定出力,为项目提供精准适配当地风况的系统解决方案。
来源:重庆市人民政府2026-02-14
加快培育数据资源、数据技术、数据服务等多元市场主体,引育公共数据经营主体、可信数据空间运营主体。
来源:上海市黄浦区人民政府2026-02-14
社会数据流通应用起势成型,区域数商产业蓬勃兴起,涌现出涵盖数据资源、数据技术、数据服务等专业的千余家服务商,23家企业通过数商入库。
来源:深圳市工业和信息化局2026-02-13
封装验证方面,智能识别并匹配需求数据、流转数据及资源数据,智能管理样品仓储物流,科学配料、协同配置。(六)人工智能赋能机器人。
来源:宁夏回族自治区林业和草原局2026-02-09
第四章 档案管理第十五条 林草档案资料包括国土绿化、植被恢复、可持续经营项目作业设计、施工记录、资源数据、经营保护记录等。
来源:北京市人民政府2026-02-04
4.区域协同治理引领区立足首都人口和经济特征,构建嵌套协同的空间格局,以现代化综合交通网络为支撑,统筹跨区域资源要素高效配置,加快资金、技术、人力资源、数据、土地及其他自然资源等要素市场一体化建设,着力缩小区域经济社会发展差距
来源:四川省发展和改革委员会2026-01-14
〔责任单位:省发展改革委(省数据局)、科技厅、经济和信息化厅〕8.实施数据企业专项培育行动,建立四川省数据企业库,并进行动态管理、分类培育,支持数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施等数据企业发展