来源：英臻科技2026-04-09

能睿ai策略搭载光伏功率预测与负荷预测双引擎，将“不确定性”转化为“可预判的确定性”：光伏功率预测： 采用滚动8小时超短期预测，高频动态更新，结合季节化日出日落等后处理逻辑，精准度提升2%。...能睿ai策略将储能调度升级为复杂的全局寻优问题，算法综合输入未来24小时的光伏预测、负荷预测、实时电价、电池寿命成本等多维数据，在满足充放电容量、soc边界等约束条件下，精准计算出全天总收益最大化的唯一充放电曲线

来源：中国能源观察2026-04-09

中电建西北售电公司搭建智电平台与app，实现用电监测、线上交易、电价预测闭环，其负荷预测功能大幅降低了偏差考核成本。

来源：能源评论•首席能源观2026-04-08

物联网技术实时采集用户侧的能耗数据，包括工业企业的生产用电曲线、储能设备的充放电状态、充电桩的实时功率等，再与电力现货市场分时价格信号融合，构建起动态负荷预测算法模型。

来源：电力法律观察2026-04-08

这些数据是电力市场竞争中最宝贵的战略资源，可用于信用管理、负荷预测、市场分析乃至竞争策略制定。独立售电公司因全程不经手用户电费资金，无法独立获取上述数据，始终处于信息不对称的劣势。

来源：北极星电力市场网2026-04-07

民营售电公司普遍规模较小、专业能力有限，在负荷预测、合约管理等方面的能力相对薄弱，一旦出现超出允许范围的偏差电量，将面临较高的收益回收成本，进一步加剧资金压力。

来源：朗新能源研究院2026-04-07

市场分为年度拍卖（strip or capability period auction）、月度拍卖（monthly auction）以及二级市场拍卖（spot market auctions），由nyiso根据负荷预测和备用标准确定各分区的容量需求

来源：鱼眼看电改2026-04-07

kraken基于统一数据，ai 能力被原生嵌入负荷预测、电价预测、风险识别、智能客服等关键决策节点，使每一个业务动作都能实时获得数据驱动的智能支撑，而非事后分析。

来源：山东省人民政府2026-04-03

比如说，日内基于最新的新能源功率预测和用电负荷预测，通过市场出清重新优化抽水蓄能、电化学储能等灵活调节资源的充放电曲线，让这类资源在获得更多收益的同时，更加高效地消纳新能源。...国网山东电力将坚决树牢新型电力系统建设“创新链长”定位，围绕新能源安全可靠替代等关键领域，聚焦源、网、荷、储协同，持续完善基于人工智能大模型的调度运行智能体、负荷预测智能体建设。

来源：​《风能》杂志2026-04-03

叠加其他不确定性来源，包括负荷预测偏差以及风电、光伏出力预测误差，系统层面需要维持的可用备用规模很可能需要1000万kw以上。这部分备用需求如何在运行中满足？

来源：电之视角2026-04-03

第三诫：别忽视偏差考核偏差考核成本加上现货市场风险，可能导致千万级别的亏损，负荷预测和偏差管控是售电业务的基础要求。

来源：北极星储能网2026-04-03

与此同时，广东东莞台达电子厂区内，储能系统正依据ai负荷预测自动完成充放电切换，制定平抑生产线用电高峰及市场化交易计划，保障园区用电平稳高效。

来源：华昱欣2026-04-01

同时，基于动态扩容算法，负荷预测准确率提升50%，为系统扩展与运营优化提供更精准的数据支撑。

来源：东方日升储能2026-04-01

在ai+ems智能调度下，通过负荷预测与策略优化，电站日均收益较传统产品提升20%。...可视化交互体验、人工智能深度赋能、全业态场景全域覆盖四大核心维度：标准化通用物模型，支撑分钟级场站快速搭建落地，设备接入周期从数周缩短至分钟级，开发成本直降80%；全域ai算法深度应用，实现90%高精度负荷预测

来源：北极星电力市场网2026-04-01

多数售电公司没有核心竞争力，既不做负荷预测、风险对冲，也不提供能效管理、节能服务，唯一的盈利方式就是“低买高卖”吃价差。

来源：甘肃省人民政府2026-03-31

加强数据中心智慧能源管理，引导数据中心加强用能监测分析与负荷预测，促进新能源与算力设施协同优化运行。（省发展改革委、省工信厅、省能源局、省科技厅按职责分工负责）20.推广“人工智能+新能源”应用。

来源：济南市工业和信息化局2026-03-30

第三代半导体sic mosfet三电平双向buck-boost 充放电拓扑技术，利用宽禁带半导体特性，降低充放电电流纹波，优化充放电速度，提升能量转换效率；（5）光储荷网一体化 ems 智能调度控制技术，基于负荷预测

来源：鱼眼看电改2026-03-30

kraken的云服务saas模式，软件授权毛利率接近80%，远超能源零售业务的利润率，基于云端数据，逐步形成ai的能力，比如在发电预测、负荷预测、资源调度，以及交易领域。

来源：北极星电力网2026-03-27

西门子的专家们给出了他们的答案：西门子中国智能基础设施数字化赋能中心总经理于跃揭示了如何通过负荷预测、光伏发电预测，甚至电价预测，来调度能源供给端的各种能力，实现能源效率最大化。

来源：中国电力2026-03-27

负荷预测方面，基于分行业历史负荷曲线得到典型行业基准负荷曲线，综合考虑电力需求各方面影响因素，预测分行业负荷曲线形态参数，进一步预测典型行业负荷曲线，最终合成得到总负荷曲线以及最大负荷预测结果，并利用全社会用电量预测结果对负荷预测进行校正

来源：国家能源局山东监管办2026-03-27

（一）系统负荷预测、母线负荷预测情况及实际情况；（二）运行正备用容量、负备用容量和调频、调峰容量需求安排情况；（三）未直接参与市场交易机组总出力预测情况及实际出力情况；（四）省间送（受）电安排及实际执行情况