来源：北极星输配电网13小时前

据介绍，南方电网深圳供电局通过深化“数字电网+虚拟电厂”融合应用，部署本地化ai模型“灵曦”，精准开展负荷预测。

来源：欧圣达Osda14小时前

两项奖项覆盖氢电混合储能智能调度、人工智能新能源与负荷预测、源荷协同优化等关键技术方向，体现了欧达集团在光伏、储能、电力及智慧能源管理领域持续积累的技术实力，也进一步夯实了集团建设综合能源解决方案能力的技术基础

来源：中能传媒研究院前天

最终英国电网频率保持在法定范围内，但短期平衡成本明显上升，并引发外界对夏季负荷预测和应急准备是否充分的争议。从更大范围看，中东能源供应冲击又放大了高温对电力成本的影响。

来源：简捷物联前天

第二， ai负荷预测。基于神经网络的负荷预测算法，通过分析历史运行数据、天气变化及负荷特征，平台对园区未来用电需求进行预测，提前制定最优充放电计划。...通过更精准的负荷预测，为储能调度、削峰填谷及源网荷储协同提供决策依据，进一步提升能源利用效率和运行经济性。第三， ai光伏预测。

来源：中国电力报前天

深化“气象+电力”交叉融合应用，加快人工智能、大数据等数智技术在新能源发电预测、灾害天气预警及电网风控领域的应用，提升极端天气下负荷预测的准确率；持续开展高载流、低线损等前沿输电技术研究，有效应对极端高温引发的线路受阻及容量不足问题

来源：北极星储能网2026-07-24

其中云端ai大脑深度融合负荷预测与电价分析，精准制定全局运行策略，实现“一屏统览、智控千里”，边缘侧etank储能柜则作为“高效执行终端”，实时响应调度指令，确保运行策略精准落地。

来源：本溪市工业和信息化局2026-07-24

五、调控指标措施结合2026年本溪市电力负荷预测情况，现将2026年本溪市有序用电负荷调控指标等级划分为以下6级。ⅰ级：电力缺口在59万千瓦。...七、具体措施根据电网供电能力和电力负荷预测确定全市电力缺口，并按电力缺口与当前最大电力负荷需求所占比例将有序用电方案分为六个等级。1.vi 级：（附表1）。

来源：国家电网公司2026-07-24

基于光明电力气象和时序两个模型，构建国调、区域网调、省调三级协同负荷预测体系。...该成果已形成常态与专题分析300余期，生成用能策略1800余份，电量、负荷预测准确率超99%。

来源：中国电力报2026-07-24

运用ai负荷预测搭建调节能力评估模型，将响应准确率纳入考核；推行共享云调度平台，降低中小园区自建投入；升级财政补贴系统，扶持智能调度技术落地。

来源：电网头条2026-07-24

传统模式下，这架“天平”的变量主要来自用电端，发电计划跟着负荷预测走，多用多发、少用少发，“天平”相对容易保持平衡。

来源：浙江电力市场管理委员会2026-07-23

电力调度机构根据系统负荷预测和母线负荷预测、发电侧主体申报量价和相关约束条件等，形成可靠性机组组合，在此基础上编制调度计划，用于生产运行组织。详情如下：

来源：华北能源监管局2026-07-22

督导电网企业加强迎峰度夏期间极端天气负荷预测，提前优化电网运行方式；推动燃煤电厂提早谋划推进电煤运、进、销、存全链条保障，确保直调主力机组计划检修在度夏前完成。

来源：中国电力报2026-07-22

“大瓦特·天象”气象大模型空间分辨率达到1公里×1公里，预见期15天，气温预测偏差仅0.9摄氏度，较传统方法提升20%，为负荷预测、新能源消纳和防灾减灾提供支撑。...在此基础上，“大瓦特·天衍”一体化ai负荷预测系统自2022年投入“单轨运行”，通过多种ai算法自动测算南方五省区（广东、广西、云南、贵州、海南）未来14天的电力负荷需求，全面替代人工经验预测，全年负荷预测准确率均值超过

来源：国家电网报2026-07-22

国网山东电力 人工智能负荷预测大模型人工智能负荷预测大模型采用“气象及语义大模型+专业小模型”技术开展负荷预测。...调度人员依托该模型研判入夏以来山东首轮高温下的全网电力供需形势，负荷预测准确率达99.45%。

来源：国家能源局华中监管局2026-07-21

第二节 市场交易组织第三十五条 竞价日（d-1）9:00 前，电力调度机构根据各时段负荷预测、新能源预测、外电联络线功率及不可调节电源出力等信息，确定并披露运行日（d）各时段系统净负荷值。...（一）日信息：在交易申报前，发布可参与备用及爬坡辅助服务市场的经营主体（公开信息）、运行日负荷预测（公开信息）、各时段备用容量需求值及系统净负荷值（公开信息）、申报开始和截止时间（公开信息）。

来源：四川省国资委2026-07-21

在此基础上，可将具备调节能力的空调、冷热源、水泵、储能、充电设施等建筑侧资源接入虚拟电厂或需求响应平台，实现分散用能资源的统一监测、负荷预测、协同调度和响应管理。

来源：朗新能源研究院2026-07-21

现货价格越高，合同覆盖不足的代价越大；价格波动越剧烈，负荷预测不准带来的成本风险越明显。因此，用电侧交易的关键不是“报了数却发不出货”，而是能否做好负荷预测、合同覆盖和现货敞口管理。

来源：北极星电力网2026-07-20

“跃升电力智能化 ai驱动新型电力系统跃迁”峰会现场生存之辩：电力智能化体系亟需跃升当前，电力系统的发、输、变、配、用全链条正面临前所未有的变革——新能源功率预测、负荷预测、设备预测性维护、电力市场交易

来源：ABB电气2026-07-16

项目分期建设与一次性验收机制矛盾，导致低碳配套方案频繁调整；审批层面，多部门报审标准不一，频繁改动原有规划；政策电价层面，长周期建设与动态波动的电价、绿电政策错位，造成经济性测算失效；技术层面，传统静态负荷预测无法适配园区业态动态变化

来源：山西能源监管办2026-07-15

，充分释放新能源市场参与自主权；加强市场监管，建立高价、地板价等异常情况报备机制，及时掌握分析市场异动情况，稳定市场价格趋于合理区间；夯实系统保障，督导市场运营机构完成系统功能升级，优化出清算法和母线负荷预测功能