来源：国家电网报2026-04-30

学生ai从气象数据、历史负荷数据及其他负荷影响因素中归纳重大转折天气、节假日等特殊场景典型特征，训练形成电网负荷预测模型。

来源：北极星电力网2026-04-24

作业当天，带电作业人员身着绝缘装备，借助绝缘斗臂车完成发电车与线路的安全搭接，技术人员实时监测发电车运行参数与负荷数据，确保供电稳定。随后，检修人员对隐患区段开展消缺作业，更换破损导线和横担。

来源：国家电网报2026-04-14

为此，湘潭供电公司研发负荷预测模型，从大量历史负荷数据中归纳规律与特征。

来源：中国电力2026-04-14

对于样本间具有时序依赖性的负荷数据，直接剔除可能导致数据连续性受损。因此，本文采用填充方法来处理缺失值。...变电站负荷数据具有明显的周期性特征，主要体现在以下时间尺度：在日周期性方面，如图3所示，4类负荷曲线均显示了典型的日负荷波动形态。

来源：英臻科技2026-04-09

灵活配置，自主优化（生成）：融合实时电价、精准气象预测、负荷数据，ai算法动态更新充放电曲线，自主寻找全局最优解，实现收益最大化。

来源：电联新媒2026-04-08

规划机构需通过合规机制获取细颗粒度出清与约束数据、报价与成本参数、合同与负荷数据、网络模型与检修信息等，并建立标准化数据接口与版本管理，确保同一口径、可追溯、可复现。

来源：国家电网报2026-03-27

加强政企合作，建立“建筑基础信息-用能数据-电网负荷数据”分级分类数据库，统一数据接口标准，实现规划建设、面积、用能等数据共建共享，以单一建筑用户为主体，实现节能降碳与电网互动数据精准匹配；建立“省-市

来源：求索零碳配售电2026-03-25

强化电网协同，完善配套支撑电网企业需加快制定绿电直连项目的接入调度细则，简化审批流程、明确技术标准；同时，联合行业主管部门优化省级平均负荷率测算机制，纳入直供场景负荷数据，推动电网与直连项目的利益协同，

来源：电联新媒2026-02-27

二者的互动关系可梳理为：批发市场（大宗电量+价格基准）→零售市场（个性化匹配+风险分担）→终端用户（用电响应+套餐选择）；用户负荷数据+价格响应→售电公司策略调整→批发市场竞标行为变化→形成新一轮价格信号循环

来源：储能科学与技术2026-02-24

(17)式中：pload,i与pbat,i分别表示用户与储能系统在一天中第i时段下的负荷，为用户典型负荷数据中的最大值。...4 应用案例图4所示为某楼宇用户的典型日负荷数据与分时电价数据。表2所示为计算使用的不同类型电池储能系统的初始化输入参数。

来源：朗新能源研究院2026-02-10

图3 某中部地区负荷数据如图3所示，以迎峰度夏、迎峰度冬、周末这些关键节点为研究方向，结合某中部地区的行业负荷数据，梳理典型日的负荷波动规律，可进一步明晰负荷峰值时段与产能瓶颈所在，给企业调整生产排班

来源：思格新能源2026-02-06

在实际运行中，系统会结合工厂的历史负荷数据，识别用电波动的规律和风险点。

来源：北极星储能网2026-02-05

计划接入约1000万千瓦风电光伏资源及相关储能、电网、企业负荷数据，搭建电力交易平台并接入约28万千瓦可再生资源与柔性可调节负荷。

来源：国家电网报2026-01-27

任务信息不仅包括线路位置和巡检要点，还整合了有关区域近期的负荷数据、历史缺陷记录及气象预警信息，为运维人员提供了全面的现场作业指导。

来源：工业和信息化部2026-01-06

在此基础上，该数 据中心结合历史负荷数据、室外湿球温度及专家经验，训练 形成人工智能(ai)专业小模型，用于分析机房空调末端换 热负荷的变化趋势，进而预判对冷冻水的需求，并以此控制 冷冻水泵转速，减少制冷设备输出冷量与末端换热负荷需求

来源：北极星电力网2025-12-09

当寒潮裹挟低温来袭，迁西公司的保供“暖线”已延伸至每一座换热站，工作人员24小时盯守负荷数据，分片巡检配电设施，以“电暖同频”的紧密衔接，将可靠供电转化为居民家中的暖意，也以扎实行动筑牢了民生“绿色希冀

来源：北极星电力网2025-12-09

对中电科能110千伏专用变电站、配电线路及站内设备开展“地毯式”排查，从主变运行参数到电缆沟道状况，逐项建立隐患台账并实行闭环管理；针对企业“夜间谷段蓄热、日间停运”的运行特性，服务人员定期上门对接，分析用电负荷数据并提供错峰用电建议

来源：兰木达电力现货2025-12-09

且技术支持系统上送的运行类数据与电网公司采集的负荷数据偏差率不得超过±5%。

来源：电联新媒2025-11-28

完善代理购电环节，还原真实市场信号一是合规生成负荷曲线，建立代理购电用户专项负荷预测机制，结合用户行业属性、用电特性、历史数据等因素开展独立预测，摒弃“系统总负荷-市场化用户申报负荷”的倒减方式，确保负荷数据真实反映用户实际用电需求

来源：亮报2025-11-12

朱亦橙进一步分析用电负荷数据后，很快发现是该台区网格内充电站午间电动汽车集中充电导致的短时用电负荷异常。“现在，营销、配网、调度数据贯通，大幅提升了异常排查效率。”朱亦橙说。