来源：河池市人民政府2026-05-29

通过搭建天空地一体化智能感知网络，开发水资源动态优化调度模型，实现对提水泵站群及输配水管网的智能精准调控。

来源：云南能源局2026-05-26

开发算电协同调度模型，将智算负荷打造成灵活的“绿色电力消纳器”，实现数据中心运行与新能源出力智能匹配。在智算中心配套虚拟电厂，实现数据中心与风光出力智能匹配。虚拟电厂与负荷聚合。...建立煤电与新能源联合优化调度模型，融合煤矿生产数据、火电厂存煤信息、新能源出力预测及电网负荷需求，实现燃煤供应与发电计划的智能匹配，支撑火电机组灵活调峰和深度调频，提升新能源消纳能力。

来源：云南省能源局2026-05-22

开发算电协同调度模型，将智算负荷打造成灵活的“绿色电力消纳器”，实现数据中心运行与新能源出力智能匹配。在智算中心配套虚拟电厂，实现数据中心与风光出力智能匹配。虚拟电厂与负荷聚合。...建立煤电与新能源联合优化调度模型，融合煤矿生产数据、火电厂存煤信息、新能源出力预测及电网负荷需求，实现燃煤供应与发电计划的智能匹配，支撑火电机组灵活调峰和深度调频，提升新能源消纳能力。

来源：云南省能源局2026-05-21

开发算电协同调度模型，将智算负荷打造成灵活的“绿色电力消纳器”，实现数据中心运行与新能源出力智能匹配。在智算中心配套虚拟电厂，实现数据中心与风光出力智能匹配。...开发算电协同调度模型，将智算负荷打造成灵活的“绿色电力消纳器”，实现数据中心运行与新能源出力智能匹配。在智算中心配套虚拟电厂，实现数据中心与风光出力智能匹配。虚拟电厂与负荷聚合。

来源：云南省能源局2026-05-21

开发算电协同调度模型，将智算负荷打造成灵活的“绿色电力消纳器”，实现数据中心运行与新能源出力智能匹配。在智算中心配套虚拟电厂，实现数据中心与风光出力智能匹配。虚拟电厂与负荷聚合。...建立煤电与新能源联合优化调度模型，融合煤矿生产数据、火电厂存煤信息、新能源出力预测及电网负荷需求，实现燃煤供应与发电计划的智能匹配，支撑火电机组灵活调峰和深度调频，提升新能源消纳能力。

来源：浙江省发改委2026-05-09

建设预报调度模型和全省水利防汛防台一张图。构建水资源智能管理和调配一体化系统，打造用水预测预警服务场景。强化河湖库智能监管，建立“ai河长”巡河机制。推行水利工程智能巡检，加强运行管理矩阵成果推广。

来源：工业和信息化部2026-04-29

用：建设数字化能碳管理中心，应用能耗综合建模仿真、能源平衡分析等技术，搭建能源管控和智能调度模型，开展生产能耗监测、节能潜力分析，实现能源在线监测和优化调度。

来源：中国电力2026-03-30

为此，提出一种计及多时间尺度碳排放因子的虚拟电厂-配电网协同调度模型。首先，将新能源弃风弃光现象考虑到碳排放因子计算中，并通过多时间尺度修正机制提升碳排放因子的时空精度。...结论针对现有虚拟电厂-配电网协同调度研究多局限于单一时间尺度碳排放因子的问题，建立了一种计及多时间尺度碳排放因子的虚拟电厂-配电网协同调度模型，主要结论如下。

来源：中国电力报2026-03-16

“大数据平台会基于调度模型和历史数据快速推演，像下棋一样预判多种工况。”王俊莉说，“计算一个未来3天的调度方案，几秒钟就能出结果，效率远超人工。”

来源：河南省交通运输厅2026-03-11

围绕港口运营调度、港口运行安全监管、绿色航线规划调度等核心场景，推动部署无人集卡、自动装卸机等智能装备，实现港口自动化作业；依托智能调度模型优化“船－机－场－货”协同运营与资源动态配置，实现集疏运资源的智能匹配与动态优化

来源：国家电网报2026-03-09

本次响应中，浦东供电公司首次应用自主研发的虚拟电厂多时间尺度优化调度模型，将电网削峰填谷指令快速精准分解为空调集群的控制指令，以人工智能赋能虚拟电厂智慧升级。

来源：兰木达电力现货2026-03-06

02爬坡约束的影子价格在电力现货市场的安全约束经济调度模型中，爬坡需求会转化为数学上的约束条件。当爬坡能力成为稀缺资源时，对应的约束条件就会被触发，并产生一个非零的影子价格。

来源：中国电力2026-02-05

为此，提出一种碳-绿证交易机制下计及分布式储能的虚拟电厂低碳经济调度模型。...结论本文提出的碳-绿证交易机制计及分布式储能系统的虚拟电厂低碳经济调度模型，在提升经济性与环境效益方面展现出显著优势，主要结论如下。

来源：中国能源观察2026-01-15

煤炭行业的重点是洗选加工环节，充分利用它实时响应的能力；对井工矿的辅助设备比如水泵，要结合水仓的容积建立智能调度模型，在保证安全生产的前提下释放调节潜力；至于露天矿，目前暂时不用强制要求它参与规模化调节

来源：伍德麦肯兹WoodMac2026-01-12

基于伍德麦肯兹电力调度模型的预测，2034年，仅有4个省份的风电和光伏在峰值负荷中的份额低于100%。

来源：工信部2025-12-18

核心技术包括：基于迁移学习的分布式源-储-荷匹配算法，提升四向逆变超混电源调度精度与响应速度；局域网络多能互济最优调度模型，实现经济性与能效双目标优化；融合5g专网与国产低功耗无线自组网技术，支持多节点高并发通信

来源：国家电网报2025-11-25

2021年，攻关团队研发了新型配电网大数据智能云平台，利用异构环境下流批系统高效调度模型计算能力，实现精准负荷控制、违规用电识别、故障智能研判等功能。

来源：南方电网报2025-11-14

在赋能电网安全可靠运行方面，基于数字孪生技术构建的“天空地”立体巡检体系，实现百万公里线路无人化巡查，南网超高压公司广州局每年替代高处作业超2000人次；在新能源消纳方面，ai调度模型助力南方区域新能源消纳率达

来源：电网头条2025-11-12

2024年，国网青海电力将其建设运营的青海省智慧双碳大数据中心升级为国内首个清洁能源和绿色算力调度中心，构建电算协同调度模型，为绿电消纳与算力调度协同优化提供技术支撑。

来源：中国电力报2025-11-07

一体化调度模型，水能利用提高率从近10年均值5.8%提升至10.8%。相关成果已在乌江、北盘江流域进行试点，其中，乌江项目入选首批中央企业人工智能战略性高价值场景。“ai+自适应协同运行”方面。