来源：敢为科技2026-07-20

企业介绍武汉敢为科技有限公司成立于2013年，总部位于湖北武汉，是一家专注于高精度光学传感器研发与人工智能诊断技术深度融合的国家高新技术企业。

来源：中国华能2026-07-20

核心技术方面，开发可见光—红外光双光谱图像融合故障诊断技术，突破行业单一光源识别模式；多模态数据融合算法实现视觉影像与设备运行数据一体化分析。

来源：北极星储能网2026-07-13

2024年11月推出第二代储能bms产品，自研的g2.bms芯片实现了对每一颗电芯的芯片级监测，配合边缘诊断技术，能够做到对电池热失控等安全隐患的极早期识别。

来源：海南省人民政府2026-06-15

重点发展药物涂层/可降解支架、3d打印骨科植入物、人工角膜等高端植介入器械；大力开发分子诊断、化学发光免疫诊断、即时检验等先进诊断技术和产品，以高通量基因测序、质谱、医学影像、生物信息诊断等临床需求，发展心脑血管与热带病筛查的智能

来源：上海市环境局2026-06-12

土壤及地下水，研发土壤-地下水污染精准识别与智能监控预警技术，高精度、多功能、弱扰动的土壤-地下水现场原位监测技术及修复技术，在产企业土壤-地下水污染评估与诊断技术，土壤-地下水绿色低碳修复功能材料及土壤异味绿色抑制材料

来源：高特电子2026-06-09

高特电子历经二十余年的技术创新和沉淀，在电池信息采集技术、全态双向主动均衡技术、电池状态诊断技术、电池安全及热管理技术、智能化能量管理技术等方面积累了丰富的经验和领先的技术优势。

来源：北极星储能网2026-06-09

高特自研的g2.bms芯片实现了对每一颗电芯的芯片级监测，配合边缘诊断技术，能够做到对电池热失控等安全隐患的极早期识别。

来源：国家电网报2026-06-08

日前，江苏±800千伏姑苏换流站投运非侵入式宽频电压传感监测装置。该装置由江苏电力科学研究院联合多家科研单位研发，可在不改造现有设备线路的前提下提升电网电压监测能力，为大电网安全风险治理增添“无创诊断”

来源：阳光新能源2026-06-03

“自诊断”技术通过全新自研的组件控制盒内置的高精度芯片，可实时采集每块组件的电压、电流、温度等多维数据，ai精确诊断与定位，故障异常毫秒级捕获；“自关断”技术具备行业领先的“组件级+系统级”双重安全关断能力

来源：遂宁市经济和信息化局2026-05-26

第四节 数字赋能与智能化转型平台围绕解决“不敢转、不会转、不能转”难题，培育健全咨询诊断、技术供给、人才培训、资源对接等“智改数转”服务载体，进一步降低转型门槛、加速转型进程、确保转型成效。

来源：浙江省人民政府2026-05-12

优化产品质量监督抽查制度，建立抽查产品循环池，加强“ai+ar”产品质量病灶远程协查诊断技术、快检技术等研发应用。强化缺陷产品召回管理。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2026-04-03

针对传统光伏电站运维效率低、故障定位模糊、损耗难量化的行业痛点，新品搭载iv+cv故障诊断技术，结合tb-ecloud云端平台，实现组件微观故障毫米级定位、失配损耗精准量化，推动运维从被动抢修转向主动预警

来源：水务双碳与新质生产力AI2026-03-26

报告人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 唐颖栋 茅洲河水环境整治工程设计总负责人 一级项目经理17：40—18：05（20分钟报告+5分钟问答）报告题目：基于多类型水质指纹图谱的污水管网运行效能诊断技术报告人

来源：北极星电力网2026-03-24

企业介绍武汉敢为科技有限公司（以下简称“敢为科技”）成立于2013年，总部位于湖北武汉，是一家专注于高精度光学传感器研发与人工智能诊断技术深度融合的高新技术企业。

来源：北极星储能网2026-03-16

此次合作的核心亮点是，易助能源自主研发的光储智慧运维平台与ai诊断技术将首次系统性应用于韩国光伏电站，为项目提供全生命周期智能运维服务。

来源：广州市黄埔区人民政府2026-03-05

推动医学影像智能辅助诊断技术在二级及以上医院的普遍应用，衔接远程医疗场景将智能诊断能力向基层下沉延伸。

来源：国家能源之声2026-03-02

首创gw级光伏智慧工程技术，光伏智能分析诊断技术，创新无人机智能巡检技术，开发无人驾驶“智能清扫机器人”，创新光伏综合实证技术，为基地生产运维提供标杆方案，填补黄河几字湾地区“沙戈荒”寒温气候实证基地建设空白

来源：浙江省人民政府2026-02-27

支持开展重大疾病诊治能力提升工程，打造“安诊儿”医疗智能体集群，推广普及医学人工智能辅助诊断技术。推进高水平县级医院建设，深化县域医共体改革。深化“固定+流动+互联网+ai”基层医疗服务体系建设。

来源：新乡市人民政府2026-02-04

大力推广工业智能化用能监测和诊断技术，深度挖掘节能减排潜力。

来源：国家自然科学基金委员会2026-02-04

高加速度、强辐照等极端环境与力学条件下的能量可逆存储和高效转化需求，特别是低轨互联网卫星、深海及极地科考设备长效稳定供电等场景，研究极端条件下电池性能退化现象与材料失效机制，构建失效特性的原位感知和智能诊断技术