来源：中国广核集团16小时前

数字化移交dho：以防城港核电4号机组为示范，总计形成超百万条设备数据、近30万份关联文件，形成全息数据利用范式。

来源：北极星电力网2026-09-09

“主变、母线、隔离开关等设备运行温度在正常范围，站内设备运行正常……”9月6日，在35千伏城南变电站内，国网永清县供电公司工作人员正手持红外测温仪，紧盯设备数据，开展变电站设备巡视巡检工作。

来源：鲸能云2026-09-09

跨品牌统一接入：设备、数据、账单一屏管透。跨品牌多场站集中监控，能耗数据自动采集、异常自动预警，账单一屏可见。设备杂、数据乱、账难算？一套平台全部搬走。ai智能体：从人盯系统升级为系统盯场站。

来源：美仪自动化2026-09-04

美仪正在把ai用于测试程序开发和部分工业应用探索，“仪表云”则尝试连接设备数据与远程管理。与此同时，实验验证、制造质量、仓储交付和本地服务仍需要长期投入。新技术不会替代这些基础工作，而是建立在其上。

来源：国家电网报2026-08-31

攻关团队研制的自主通信模块采用通用接口搭载方式，能完整保留各机型无人机原生飞行性能与传感采集优势，打通跨设备数据互通链路。更具突破性的是，该模块具备自组网通信功能，可以实现无人机自组网通信。

来源：特变电工新能源2026-08-25

依托一体化智慧运营平台，新能源公司实现全域场站设备数据全量汇聚、实时监测、智能分析。通过集中统筹技术监督、定期维保、隐患排查等核心工作，统一督办问题整改、严格核验整改成效，彻底打通运维管理闭环。

来源：北极星电力网2026-08-21

气体传感器、红外镜头同步采集环境与设备数据，各类信息实时回传后台。这是国网秦皇岛供电公司的新“员工”，大家俗称“机器狗”。

来源：南方电网报2026-08-21

在马宏明看来，设备、数据、系统分散在各个班组，缺乏统一管控口径、研判团队和作业标准，数字化资源难以有效盘活。

来源：研华工业物联网2026-08-13

多品牌设备数据割裂：液冷机组、空调、ups、电表等协议互不兼容，数据孤岛严重，直接阻碍pue优化与精细化能耗管控。

来源：电网头条2026-08-11

平台将气象数据与设备数据融合，通过设备气象风险预测模型，生成差异化风险预警，叠加“电网一张图”平台信息，帮助电网运维人员识别高风险区域设备。今年迎峰度夏以来，该平台累计发布电力气象预警37次。

来源：鲸能云2026-08-06

01 代际鸿沟：传统运维 vs 鲸小维运维ai agent传统模式下，运维人员仍面临：多品牌设备数据分散，查询需要反复切换；报表汇总、趋势分析和多站对比依赖人工；告警信息相互孤立，原因判断依赖经验；数据

来源：福建省发改委2026-08-05

虚拟电厂运营商可在不改变电网企业关口计量装置的前提下，加装自用测控设备，该类设备数据仅用于内部运营管控，不得作为法定交易与结算依据。

来源：福建省发展和改革委员会2026-08-05

虚拟电厂运营商可在不改变电网企业关口计量装置的前提下，加装自用测控设备，该类设备数据仅用于内部运营管控，不得作为法定交易与结算依据。

来源：工业和信息化部2026-07-31

支持企业加装智能传感器，部署高速低时延工业网络，打通设备数据接口，实现生产装备、工艺参数与能耗、物耗、碳排放、环保等数据实时采集、智慧治理、全域集控，建立产品全生命周期数据库、知识库。

来源：工信微报2026-07-31

支持企业加装智能传感器，部署高速低时延工业网络，打通设备数据接口，实现生产装备、工艺参数与能耗、物耗、碳排放、环保等数据实时采集、智慧治理、全域集控，建立产品全生命周期数据库、知识库。

来源：中国电力报2026-07-24

依托行业龙头联合院校、科研机构组建产学研创新联盟，统一绿电系统接口、通信协议标准，破除设备数据壁垒；搭建跨园区能碳数据共享平台，汇聚发电、负荷、储能数据支撑算法优化，推动绿电技术规模化应用。

来源：国家电网报2026-07-22

国网福建电力 闽电气象平台闽电气象平台将气象数据与设备数据深度融合，通过设备气象风险预测模型，将宏观预报精准对应到电网设备，生成差异化风险预警。...这一立体巡检网络将四足机器人、视频监控、在线监测等设备数据集成至统一平台，依托新一代设备资产精益管理系统统一开展调度，精准排查温度异常、气体超标等隐患。

来源：北极星电力网综合2026-07-14

依托智慧生产平台实时监测设备数据，科学调控机组运行。锦州热电分公司科学统筹燃料的采购与调度运输工作，及时苫盖煤场，安排专人定时巡检，实时动态掌握煤场排水等情况，全力保证机组“口粮”供给。

来源：北极星储能网2026-07-13

前者通过5s合1（ems+bms+pcs+tms+ffs）技术实现高度集成，支持与各品牌电芯兼容，凸显“方案主导、硬件开放”的生态理念；后者则依托海量设备数据，为客户提供全生命周期数据价值挖掘。

来源：中国能源观察2026-07-02

譬如，一个发电集团的设备数据训练出来的模型和缺陷识别的准确度与多个集团数据、设备厂商、电网数据等联合训练相比将有质的不同，为得到这一价值大家就会带着数据到数据互联平台上去训练。