来源:中国电力报2026-07-24
依托行业龙头联合院校、科研机构组建产学研创新联盟,统一绿电系统接口、通信协议标准,破除设备数据壁垒;搭建跨园区能碳数据共享平台,汇聚发电、负荷、储能数据支撑算法优化,推动绿电技术规模化应用。
来源:国家电网报2026-07-22
国网福建电力 闽电气象平台闽电气象平台将气象数据与设备数据深度融合,通过设备气象风险预测模型,将宏观预报精准对应到电网设备,生成差异化风险预警。...这一立体巡检网络将四足机器人、视频监控、在线监测等设备数据集成至统一平台,依托新一代设备资产精益管理系统统一开展调度,精准排查温度异常、气体超标等隐患。
来源:北极星电力网综合2026-07-14
依托智慧生产平台实时监测设备数据,科学调控机组运行。锦州热电分公司科学统筹燃料的采购与调度运输工作,及时苫盖煤场,安排专人定时巡检,实时动态掌握煤场排水等情况,全力保证机组“口粮”供给。
来源:北极星储能网2026-07-13
前者通过5s合1(ems+bms+pcs+tms+ffs)技术实现高度集成,支持与各品牌电芯兼容,凸显“方案主导、硬件开放”的生态理念;后者则依托海量设备数据,为客户提供全生命周期数据价值挖掘。
来源:中国能源观察2026-07-02
譬如,一个发电集团的设备数据训练出来的模型和缺陷识别的准确度与多个集团数据、设备厂商、电网数据等联合训练相比将有质的不同,为得到这一价值大家就会带着数据到数据互联平台上去训练。
来源:阳光电源2026-06-25
阳光电源深耕电力电子近30年,带来的是软硬件全栈自研的“正规军”:设备数据互联互通,从硬件到云平台统一调度,支持毫秒级智能调度、黑启动与弱网稳定控制。
来源:北极星电力网2026-06-11
dolphindb通过分布式存储、存算一体与边云协同架构,实现了pb级设备数据的集中管理与毫秒级查询响应,流计算引擎能够实时计算振动特征、温度趋势等数百个监控指标,将预警延迟从分钟级压缩至秒级。
来源:北极星储能网2026-06-09
来源:思格新能源2026-06-03
sigenagent不是简单叠加在设备之上的智能工具,而是连接设备、数据、场景、市场与用户目标的智能中枢,能够推动能源系统从“按指令运行”走向“围绕目标持续优化”。
来源:HIOKI 日置2026-05-26
传统 ups 维护模式普遍存在现场测量数据人工记录误差大、报告制作流程繁琐、间歇性故障难以溯源、电池老化状态难以监控、多设备数据无法整合分析、远程运维能力不足等痛点。
来源:鲸能云2026-05-12
对企业来说,建设光伏、储能、风电、充电桩只是第一步,更关键的是把 分布式光伏、储能、风电、充电桩、能碳台账、碳资产管理 等能力统一接入平台,实现设备、数据、成本、收益与碳排的协同管理。
来源:国家电网报2026-05-08
在数字特高压平台上,榕城变电站的遥信遥测、在线监测、消防等各类主辅设备数据信息被集成至主接线图,实现主辅设备状态“一张图”全景可视、全域管控。
来源:电网头条2026-04-30
让每一度电“聪明”起来面对海量电力设备数据、用户行为数据、与电网互动的调度数据,只靠人可不行,还得依托数字化、智能化技术,实现高效管理。
来源:陕西交控绿色发展集团2026-04-27
平台主要功能包括:全场景监测,实时采集水电、光伏、风电、储能等13类设备数据,哪里耗能多、哪里运行异常,一目了然;全流程管碳,按照相关标准精准统计碳排放、核算减碳量,还能预测碳排趋势、超标自动提醒,自动生成专业碳报告
来源:湖南省生态环境厅2026-04-16
现场监测评估中,应安排专人监督并记录生产工况、污染治理设施运行状况的关键参数,以及自动监测设备数据变化情况;必要时可通过调整生产工况或污染治理设施运行参数的方式,获取不同状态下的监测数据。
来源:海博思创2026-04-07
ai智能体:深度融合设备数据与电力市场规则,实现跨市场、多品种的智能交易决策,持续提升电站收益。
来源:鱼眼看电改2026-04-07
4、iot设备接入支持智能电表、充电桩、储能设备、光伏逆变器等各类硬件设备的接入与管理,每天采集超过150亿个设备数据点。
来源:北极星电力网2026-04-03
4月3日,国网廊坊供电公司科技数字化部的工作人员正围坐在一起研讨,看着屏幕上电网设备数据治理的痛点清单,想着千家万户的用电需求,心里满是要把数据壁垒打通的决心。...国网廊坊供电公司坚持问题导向、民生导向,由该公司科技数字化部统筹推进,打破专业壁垒,以“全量比对、精准映射、增量严控、存量清洗”为核心策略,全面开展设备数据专项治理行动。
来源:思格新能源2026-04-02
相较于传统方案更多依赖单一气象数据,思格打通设备数据与场站数据,以ai赋能光功率预测,综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站和多源气象预测数据,形成更精准的超短期和短期预测能力。...从设备定位、故障消缺,到巡检管理和发电预测,思格想做的,并不是在传统运维流程上简单叠加几个数字化工具,而是借助ai能力,把设备、数据与运维动作真正连接起来,让运维从分散、被动、依赖经验,走向统一、主动、
来源:思格新能源2026-03-19
相较于传统方案更多依赖单一气象数据,思格打通设备数据与场站数据,以ai赋能光功率预测,综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站及多源气象预测数据,形成更精准的超短期和短期预测能力。