来源：北极星电力网前天

结合内部模拟利润中心建设中提质增效、精益运维的核心目标，通过红外测温、局放检测等技术手段对配变设备开展“预防性诊断”，累计发现并处理设备异常12处；建立隐患分级台账，按照紧急程度制定差异化整改方案，同步启动

来源：宁夏回族自治区发展改革委2026-04-09

若发生设备异常、故障跳闸等情况的，电力调度机构应立即暂停调试工作，及时调整电网运行方式、降低运行风险，待现场查明故障原因、完成缺陷消除并重新履行交接验收流程后，视电网运行实际择机安排恢复启动调试。

来源：中核集团2026-04-08

在物理上，给各个设备做“解耦”，不直接串联设备，消纳各热源的不同步性；在控制上做“预测”，结合天气和分时电价提前决定各设备运行参数；在系统上做“冗余”，设置互锁逻辑，确保单一设备异常时不导致整个系统失稳

来源：华能蒙东新能源公司2026-04-07

针对各场站异常事件编制《蒙东新能源公司设备异常事件管理汇编》，制定下发标准化风机年度定检检修文件包，构建全流程、标准化的运检作业体系。

来源：华能蒙东新能源公司2026-04-03

针对各场站异常事件编制《蒙东新能源公司设备异常事件管理汇编》，制定下发标准化风机年度定检检修文件包，构建全流程、标准化的运检作业体系。

来源：宁夏回族自治区发展改革委2026-04-03

若发生设备异常、故障跳闸等情况的，电力调度机构应立即暂停调试工作，及时调整电网运行方式、降低运行风险，待现场查明故障原因、完成缺陷消除并重新履行交接验收流程后，视电网运行实际择机安排恢复启动调试。

来源：国家电网报2026-03-27

设备异常应力增加，安全风险升高。

来源：南瑞水电2026-03-26

图3基于智能体的发电形势分析‌设备运行分析：通过知识图谱与深度学习技术，实时辨识设备异常征兆并预测性能劣化趋势，给出故障分析报告与处置指导，推动运维模式从“事后处置”转向“事前预防”，设备异常识别准确率

来源：中国电力报2026-03-24

2025年第一时间应急响应和处置各类设备异常178项，实现直流“零闭锁”、调相机“零跳机”、主设备“零故障”跳闸，灵绍直流能量利用率常年保持全国领先。积极应用数字化、智能化手段保障特高压电网安全。

来源：陕西能源电力运营有限公司2026-03-18

麟北项目部接到设备异常报告后，组织锅炉专业第一时间集结抢修力量，快速完成安全交底、工器具准备及现场警戒布设。

来源：国网甘肃省电力公司2026-03-11

国网甘肃超高压公司扛牢电力保供首要责任，以提升直流利用率为导向，全面压实安全责任，构建立体化、全天候的设备监控体系，充分运用巡检机器人、无人机巡检系统、换流变自动巡检系统及各类智能辅助系统，及时发现设备异常变化趋势

来源：北极星电力网2026-03-05

运维人员深入街头巷尾，对配电变压器、环网柜、电缆接头等关键电力设备开展全面“体检”，重点排查绝缘破损、接头松动等安全隐患；借助红外测温仪精准捕捉设备异常发热点，仔细核查节日亮化线路运行状态，做到电力隐患早发现

来源：北极星储能网2026-02-25

经多方核实，此次故障的源头是即将投运的kiisa电池储能园区在调试测试阶段的设备异常。

来源：北极星电力网2026-02-09

组织专业巡检队伍开展夜间专项巡视，全方位、无死角排查线路运行隐患，巡检人员借助红外测温仪等智能化设备，对关键部位逐一精准测温，及时捕捉设备异常、排查潜藏隐患，有效防范故障发生，全力保障夜间用电安全稳定，

来源：国能神福（龙岩）发电有限公司2026-02-02

统筹实施视频识别与监控系统的建设和应用，持续推动高风险作业由“人防”向“智防”的转变，精准识别设备异常，提升隐患排查效率与精度。

来源：北极星电力网2026-01-28

针对线路接头、线夹、变压器接线端子等易发热部位，运用红外测温技术进行精准检测，通过热成像图直观捕捉设备异常温升隐患，实现“隔空诊断”无死角。

来源：国家能源集团2026-01-27

优化燃料保障体系，强化燃煤储备调度，动态调整配煤掺烧策略，为机组高负荷运行提供稳定“口粮”；严格执行24小时值班制，加强极端天气夜间值守力量，实时监控气温变化与机组状态，防范冻管、设备异常等风险；健全人防

来源：国家电力投资集团有限公司2026-01-20

在关键设备管理中，总结历史数据，编制关键设备状态监测方案，开发监测模型，通过智能监测诊断平台赋能设备管理提质增效，在2025年8月出现的某设备电流异常中，提前识别设备异常，避免损失进一步扩大。

来源：北极星电力网2026-01-16

重点排查充油充气设备油位气压变化，严防低温导致设备异常停运，确保站内设备在严寒环境下稳定运行。同时对变电站周边塑料布、枯枝等易漂浮杂物进行彻底清理，消除短路隐患。

来源：南方电网报2026-01-13

在此基础上，项目组深度结合现场业务需求，研发出基于多模态大模型的特高压主网架生产巡视智能体与作业现场安全监督智能体，能够综合分析多种巡检设备获取的视频、红外、温度等多维度数据，实现准确且快速的设备异常检测与故障诊断