来源：河北省工业和信息化厅2026-04-07

鼓励和支持企业应用数字化设备和智能化系统，推动机器视觉、虚拟仿真、数字孪生等技术应用，推进设备联网和生产环节的数字化链接，建设智能工厂；推广普及工业互联网平台，推动产业链供应链数字化转型，建设数字园区和智慧集群

来源：黑龙江省人民政府2026-03-31

加快哈尔滨、大庆、齐齐哈尔国家中小企业数字化转型城市试点建设，推动“智改数转网联”重点行业典型示范推广应用，促进人工智能技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真

来源：北极星电力网2026-03-23

西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（roland busch）与阿里巴巴集团主席蔡崇信宣布深化合作通过此次合作，西门子计划在阿里云上验证并部署其cae云解决方案，为客户提供包含虚拟仿真设备和高性能计算

来源：广东省通信管理局2026-02-05

加强5g与室外实践教学科研、虚拟仿真实验实训、校园体育体测等重点场景深度融合应用，加速5g在在线教学、教育综合评价、校园管理等环节应用。

来源：工信部2026-01-09

充分利用人工智能技术辅助生成软硬件设计方案，结合计算机辅助设计（cad）、计算机辅助工程（cae）等软件及虚拟仿真、数字孪生新技术，直观构建并验证汽车零部件和整车的结构性能，有效提升研发效率并减少试验成本

来源：甘孜藏族自治州人民政府2026-01-09

建设云教室、标准化网络监测（考试）教室、智慧教室、智慧操场、虚拟仿真实验室、虚拟教研室等。升级改造甘孜州智慧教育云平台，完善“智慧治理、智慧教学、素质教育、教研服务”四大体系应用。

来源：工业和信息化部2026-01-08

以生成式人工智能与数字孪生技术实现电子元器件全虚拟仿真调试，构建跨域协同研发平台。...大力推进中试智能化改造，加快虚拟仿真、多模态融合等技术在中试环节的应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，优化工艺流程、提高中试效率、降低试验成本。——生产制造环节。

来源：商丘市人民政府2026-01-05

药物合成工艺优化等领域应用，提升药品研发生产效率和质量管理水平；支持装备制造产业集群运用人工智能技术开展智慧设备智能化辅助设计，发展远程运维和大规模定制新模式，实现装备全生命周期管理；支持食品产业集群将大模型、机器视觉、虚拟仿真等技术应用于生产制造全过程

来源：北京市发展和改革委员会2026-01-05

支持中试标准服务体系建设，健全虚拟仿真、工艺工装、检验检测、试验设备、人才培养等中试服务标准规范。

来源：贝克尔（天津）新能源技术服务有限公司2025-12-25

未来应探索分布式光纤传感技术与bim模型的集成应用，通过建立数字孪生体实现施工全过程的虚拟仿真与实体监测数据联动分析。

来源：朗新能源研究院2025-12-11

可借鉴德国柏林euref园区“未来能源实验室”模式，该中心集成虚拟仿真、实体微电网和多种电能替代技术展示，成为公众理解能源转型的重要窗口。

来源：国家电投2025-12-08

据介绍，该研究中心将重点攻克聚变堆核心控制系统的自主可控难题，并深度融合人工智能、虚拟仿真、数字孪生等先进技术，致力于研发具有国际领先水平的聚变堆智能控制系统。

来源：国家电网报2025-12-04

光明电力大模型根据地图上展示的环网柜、变压器、杆塔等周边电网资源，综合线路开放容量、负载率等因素，在高精度地图上虚拟仿真、自动推理，将“距离最短、投资最少、负载最小”等规则固化为算法，生成3个方案，并实现可视化比选

来源：商丘市工业和信息化局2025-11-27

药物合成工艺优化等领域应用，提升药品研发生产效率和质量管理水平；支持装备制造产业集群运用人工智能技术开展智慧设备智能化辅助设计，发展远程运维和大规模定制新模式，实现装备全生命周期管理；支持食品产业集群将大模型、机器视觉、虚拟仿真等技术应用于生产制造全过程

来源：中国广核集团2025-11-14

该系统深度融合数字孪生、虚拟仿真、人工智能等技术，共形成4大类20个产品，包括新型dcs实体、新型dcs虚拟体、新型研制工具、新型服务平台等多元产品体系，推动dcs从“自动控制型”单点设备，向“智能服务型

来源：工信部2025-11-12

支持中试平台开展中试线和试验场地建设，配备技术熟化、工艺验证、样品试制、放大试产所需的试验设备、仪器仪表、试验数据、基础软件和工业软件，以及安全、环保等配套设施，鼓励中试平台应用人工智能、大数据、虚拟仿真

来源：河南省人民政府2025-10-31

发展大规模个性化定制，鼓励企业建设消费者体验中心、在线设计中心，推行虚拟仿真设计、个性化设计、交互设计。

来源：金华市人民政府2025-09-25

依托教育部职业院校数字校园建设试点，深化人工智能学情分析、vr虚拟仿真等技术的教学应用，推动实训内容与行业生产标准动态同步与精准对接。

来源：河南省人民政府2025-09-16

将大模型、机器视觉、虚拟仿真等技术应用于生产制造全过程，实现产品质量视觉自动检测、食材全流程追溯。运用物联网技术、深度学习算法部署仓储物流大模型，实现运输路线优化和仓储智能调配。

来源：河南省人民政府2025-09-16

将大模型、机器视觉、虚拟仿真等技术应用于生产制造全过程，实现产品质量视觉自动检测、食材全流程追溯。运用物联网技术、深度学习算法部署仓储物流大模型，实现运输路线优化和仓储智能调配。