来源:安徽省人民政府2026-03-27
推动交通、低空、能源、气象等与文化旅游融合发展。统筹推进群众体育和竞技体育发展。
来源:能源评论·首席能源观2026-03-06
为强化气象服务对能源安全的深度支撑,2026年1月,中国气象局与国家能源局联合发布了《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》。
来源:贵州省生态环境厅2026-03-05
流域锑污染防治涉及发展改革、工业和信息化、财政、自然资源、交通运输、水利、应急、能源、气象等部门,有关部门要按照“管行业必须管环保”要求各尽其责,深化协同联动、形成合力,细化分解本部门任务清单,及时协调解决工作中存在的重大问题
来源:安徽省生态环境厅2026-02-26
、气象等有关部门做好相关领域的信息共享、实施应用和监督管理。...同级党委和政府部署及相关政策、标准规范,牵头做好生态环境分区管控方案制定与调整更新、组织实施、宣传培训、监督管理等工作,会同发展改革、工业和信息化、自然资源、住房城乡建设、交通运输、农业农村、水利、文化和旅游、统计、林业、能源
来源:公共气象服务中心2026-02-24
中国气象局公共气象服务中心依托中国气象局风能太阳能中心、中国气象局能源气象重点开放实验室等创新合作平台编制《公报》,对2025年全国风能太阳能资源情况和相对过去10年、30年平均资源量变化情况进行了分析
来源:中国电力报2026-02-13
因此,将中国在能源气象融合领域的探索成果转化为全球公共知识产品,既是我国作为先行者的责任,也是一种担当。...这份由全球能源互联网发展合作组织(以下简称“合作组织”)与中国气象局国家气候中心联合推出的技术成果,恰逢《中国气象局 国家能源局关于推进能源气象服务体系建设的指导意见(气发〔2026〕3号)》落地初期。
来源:中国能源观察2026-02-06
日前,中国气象局与国家能源局联合印发《关于能源气象服务体系建设的指导意见》,明确加快构建覆盖能源产供储销全链条的气象服务体系,全面提升气象服务支撑能力。
来源:中国气象局公共气象服务中心2026-01-29
加快构建能源气象服务体系 全面提升能源全链条气象服务能力据悉,本次《公报》在技术和内容上实现升级。...中国气象局公共气象服务中心依托中国气象局风能太阳能中心、中国气象局能源气象重点开放实验室等创新合作平台编制《公报》,对2025年全国风能太阳能资源情况和相对过去10年、30年平均资源量变化情况进行了分析
来源:国家数据局2026-01-27
对外联通政务与产业数据:对接政府公共数据平台,联合晋能控股、三峡集团等上下游企业,共建覆盖能源、气象、金融等15大类数据资源池。
来源:中国气象局2026-01-15
推动虚拟电厂、新能源汽车等气象信息应用,探索新型能源气象服务新场景。任务12:提高能源气象服务质量和效益建立能源气象服务效果反馈机制,联合开展效益评估,针对能源高影响天气过程开展复盘总结。
来源:北极星电力网2026-01-14
我们整合能源、气象、水利、交通、电网及水电企业力量,建立完善水电运行联合调度机制,统筹兼顾电力保供、防洪度汛、生态流量保障和水路运输多重需求。
来源:北极星电力市场网2026-01-09
北极星电力市场网获悉,日前,由中国气象局与国家能源局联合制定的关于能源气象服务体系建设的指导意见发布。...指导意见提出,到2027年,基本建立覆盖能源规划选址及供应保障、资源监测预报、防灾减灾、气候生态效应评估、电力市场交易等全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系。
来源:新华网2026-01-09
指导意见围绕构建全链条能源气象业务、打造全场景能源气象服务、夯实全要素能源气象支撑,提出了20项具体任务。
来源:WWEC2025-12-17
韩敬涛介绍了国能日新“旷冥”新能源气象大模型。该模型以多源数据融合、极端天气预警、电价精确预测、交易策略最优制定等,让 ai 深度赋能新能源电站、储能、售电公司全场景交易闭环。
来源:榆林市人民政府2025-10-22
,也标志着全国首个国家级能源气象创新示范区在榆林启动建设。...北极星碳管家网获悉,近期,陕西榆林市人民政府办公室印发榆林(国家级)能源气象创新示范区建设规划(2025-2030年)的通知,规划明确提出以实现碳达峰、碳中和为目标,强调通过能源气象服务保障能源绿色低碳转型
来源:北极星电力网2025-10-10
基于对核心场景问题的分析,华为联合产业相关单位推出的“基于ai大模型技术的新能源气象功率预测”解决方案。
来源:南网50Hz2025-09-28
实验室成立后,将依托中国气象局政策、技术、数据、人才等资源优势,围绕电力气象预测与预警技术、电力气象防灾减灾技术、清洁能源气象服务技术、气候变化适应与电力系统韧性提升、气象赋能绿色电力市场与碳市场机制等内容开展科研攻关及成果转化
来源:国能日新2025-09-19
在数据中台支撑下,系统可整合新能源发电数据、用户侧负荷曲线及新能源气象资源、多品种能源等外部数据,形成电力系统立体多维数据集,为售电业务提供更为全面数据支撑。