来源：北极星电力网2026-03-26

其核心创新点在于依托昇腾算力服务器，完全本地化大模型部署（包括国网光明电力大模型、代码大模型、多模态大模型等），实现了工程代码与文件信息的全流程安全保障。

来源：电联新媒2026-03-19

“电力国家”的地位得到了进一步巩固，“电力国家”的概念也在人们脑海中逐渐清晰：她是数千万台风驰电掣的电动汽车，是数千万台“嗡嗡”低鸣的算力服务器，是数万万台微风送爽的冷热空调设备。

来源：国家电网报2026-01-28

在南京江宁区的腾讯华东云计算基地，8栋数据中心楼宇内的算力服务器24小时不间断运行，承载着华东地区海量数据的处理、存储与流转任务。当地供电公司组建专项团队，服务园区用电，并支撑园区后续算力扩展。

来源：《国家电网》杂志2026-01-22

秒内完成了需求匹配；当你驾车行驶在高速路上，华为昇腾芯片以每秒30万亿次运算守护行车安全；广东深圳市70名“ai公务员”上岗，山西大同云冈石窟用人工智能（ai）修复千年壁画，豆包大模型变身智能管家……人工智能通过算力服务器和大模型

来源：广东能源集团2025-12-30

项目还构建了基于高端ai芯片的坚实算力底座，通过32台算力服务器组建集群，搭载256张高性能算力卡，单卡算力性能指标达到行业顶尖水平，将为人工智能模型训练、前沿科学研究及区域数字经济发展提供强大的绿色算力支撑

来源：易事特2025-11-21

多维分享解锁产业融合密码嘉宾们先参观易事特集团展厅，实地考察企业在储能系统、算力服务器、智能充电桩等核心产品的技术创新与产业化应用成果。

来源：国家电网报2025-11-13

11月10日，在中国联通长三角（芜湖）智算中心，一排排算力服务器的指示灯交相闪烁，芜湖供电公司江北供电分公司客户经理正在巡检智算中心用电情况。“算力的稳定离不开可靠的电力。”

来源：南方电网公司2025-10-31

10月27日，南方电网公司2025年ai算力服务器（训练服务器）第二批批次招标。...详情如下：南方电网公司2025年ai算力服务器（训练服务器）第二批批次招标项目招标公告（项目编号：cg2700022002175807） 1.招标条件南方电网公司2025年ai算力服务器（训练服务器）第二批批次招标项目

来源：北极星储能网2025-10-28

该项目建成后，将显著提升公司智能算力液冷与电池系统部件的产能，为ai算力服务器、gpu、cpu等高发热芯片提供定制化液冷解决方案，并具备快速迭代与规模交付能力；产品方面，公司已完成相关核心产品的开发和验证

来源：南方电网报2025-08-19

腾讯贵安七星数据中心技术人员潘世翔介绍，对于算力运营企业而言，前者收费高、费用较为固定，后者则可根据市场化交易的挂牌电价灵活分配算力服务器运载负荷，以达到效益最大化。”

来源：南方电网报2025-08-19

腾讯贵安七星数据中心技术人员潘世翔介绍，对于算力运营企业而言，前者收费高、费用较为固定，后者则可根据市场化交易的挂牌电价灵活分配算力服务器运载负荷，以达到效益最大化。”

来源：浙电e家2025-06-27

另外一点，就是通过技术革新提高能效水平，降低能耗，比如通过优化“电算协同”的算法，就可以基于负荷预测来科学调整算力服务器的运行状态，从而达到单位算力能耗值下降的目标。

来源：我的电池网2025-06-26

电池网注意到，重组团队并成立“电源与服务器事业部”，借助新股东在算力服务器领域的资源，切入ai服务器电源赛道，是同洲电子扭亏的主要原因。

来源：银川市人民政府2025-06-06

文件指出，积极招引动力电池、风机叶片、光伏组件等“新三样”及算力服务器等拆解回收利用项目，鼓励发展“互联网+回收”模式，强化全链条数字化监管，推进循环经济产业与合规化、标准化服务体系深度融合。

来源：大同市人民政府2025-05-07

以“绿色能源＋绿色算力＋服务器制造＋数据服务”为核心，打造数字算力全产业链和绿色算力产业集群，培育形成绿色智能产业生态。

来源：大同市人民政府2025-05-06

以“绿色能源＋绿色算力＋服务器制造＋数据服务”为核心，打造数字算力全产业链和绿色算力产业集群，培育形成绿色智能产业生态。

来源：大同市政府2025-05-06

以“绿色能源＋绿色算力＋服务器制造＋数据服务”为核心，打造数字算力全产业链和绿色算力产业集群，培育形成绿色智能产业生态。

来源：南方电网公司2025-04-11

（高档推理服务器）、ai算力服务器（中档推理服务器）、磁盘阵列（高端存储）、磁盘阵列（中低端存储）、第一档防火墙、第二档防火墙、第三档防火墙、光纤交换机、光纤交换机（存储网络交换机）、局域网低端交换机、

来源：赣州市工业和信息化局2025-03-04

算力方面，加快推进算力服务器、边缘计算节点、区块链节点等基础设施建设，为人工智能推理、大语言模型训练等提供大规模、高效率、低成本的算力服务，推动构建人工智能训练库和测试库。

来源：赣州市工业和信息化局2025-03-03

算力方面，加快推进算力服务器、边缘计算节点、区块链节点等基础设施建设，为人工智能推理、大语言模型训练等提供大规模、高效率、低成本的算力服务，推动构建人工智能训练库和测试库。