来源:晶科能源JinkoSolar前天
晶科数据中心aidc组件正在成为全球绿色算力基础设施的“标准电源配置”。...简单来说,传统组件是“通用型选手”,晶科数据中心aidc组件是“专业级选手”,为ai时代的算力基础设施而生。q2 为什么说ai数据中心“必须用”专业光伏组件?普通组件不行吗?
来源:重庆数字经济产业园管委会2026-04-09
项目依托哈密市伊吾县丰富的绿色能源资源优势和完善的算力基础设施布局,构建集算力供给、资源调度与产业应用于一体的全栈式算力赋能体系,应用场景覆盖能源、工业、政务、医疗以及跨区域协同等多个重点领域,为区域数字经济发展提供重要支撑
来源:天合光能2026-04-09
依托国家 “东数西算”“算电协同” 政策指引,为绿电就地消纳与算力基础设施提供可靠支撑,打开长期确定的广阔市场空间,堪称“电站首选”。
来源:中国电力报2026-04-09
第五,国际合作:参与全球算力基础设施投资。...电力企业的历史性机遇:从“公用事业”到“算力基础设施提供商”面对科技巨头的电力饥渴,全球电力企业正迎来从传统公用事业向“算力基础设施核心供应商”转型的历史机遇。
来源:北极星储能网2026-04-08
天合储能总裁杨豹、全球产品管理与解决方案总监邓伟,与科华数能总裁崔剑、副总裁李元元等双方核心领导共同出席发布仪式,携手开启ai算力基础设施能源体系升级全新篇章。
来源:工信部2026-04-03
中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国广播电视网络集团有限公司,中国信息通信研究院,各有关单位:为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》决策部署,落实《算力基础设施高质量发展行动计划
来源:北极星储能网2026-04-03
该方案以台达sst固态变压器为能源核心,深度整合cpu、ai加速卡及服务器硬件,构建从电网到芯片的全栈式算力基础设施。
来源:山东省能源局2026-04-02
在烟威、鲁北等核电和风光资源富集地区,协同推动清洁能源与算力设施规划建设,优先支持绿电占比超过80%的新建算力基础设施。...在烟威、鲁北等核电和风光资源富集地区,协同推动清洁能源与算力设施规划建设,优先支持绿电占比超过80%的新建算力基础设施。
在烟威、鲁北等核电和风光资源富集地区,协同推动清洁能源与算力设施规划建设,优先支持绿电占比超过80%的新建算力基础设施。...支持济南起步区、青岛鳌山湾等算力设施较为密集的区域接入绿电专变、建设分布式新能源,推动算力基础设施用能绿色化。完善新能源价格机制。
在烟威、鲁北等核电和风光资源富集地区,协同推动清洁能源与算力设施规划建设,优先支持绿电占比超过80%的新建算力基础设施。...支持济南起步区、青岛鳌山湾等算力设施较为密集的区域接入绿电专变、建设分布式新能源,推动算力基础设施用能绿色化。(六)完善电力市场机制。20.完善新能源价格机制。
来源:ABB电气2026-04-01
800v高压直流架构凭借低传输损耗、节省机房空间、提升供电效率的核心优势,有望成为高密度ai数据中心的主流供电路线,为绿色低碳算力基础设施提供有力支撑。
来源:重庆市发展和改革委员会2026-03-31
加快算力基础设施布局,是推动数字经济与绿色低碳发展深度融合的关键支撑。近年来,我局高度重视奉节县电力基础设施建设,积极为电力和算力协同发展提供物理基础。
来源:黑龙江省人民政府2026-03-31
依托省内算力基础设施和人工智能基础设施,加速汇聚“九天”、“天工开悟”、“龙药智脑”、“昆仑”等大模型,构建大模型基础资源池。
来源:中国电力2026-03-27
以算力基础设施、电动汽车、可再生能源制氢为代表的新兴增长点将延续强劲增长态势。...算力基础设施方面,在“东数西算”工程和ai算力需求爆发的双重推动下,全国数据中心用电量将保持高速增长,预计年均电量增量将超过350亿kw·h。
来源:安徽省人民政府2026-03-27
鼓励多路线、多模式建设一批城市算力基础设施。加强算力互联互通和供需匹配,创新算力基础设施运营模式,鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务,促进算电协同发展。促进模型算法迭代创新。
来源:北极星电力网2026-03-27
在大会期间,西门子与阿里巴巴集团宣布深化战略合作,计划将西门子仿真产品组合与阿里云算力基础设施相结合。
来源:天合光能2026-03-26
依托国家 “东数西算”“算电协同” 政策指引,为绿电就地消纳与算力基础设施提供可靠支撑,打开长期确定的广阔市场空间,堪称“电站首选”。...作为高功率、高发电与高可靠性的代表产品,天合光能至尊3代组件充分满足ai算力基础设施对清洁能源的特殊性能需求,助力绿色算力规模化落地。
来源:中国电力报2026-03-25
中国人工智能产业的电力需求特征ai产业电力需求集中于智算中心、边缘计算节点等算力基础设施,呈现电量大、增速快、负荷波动高的特点,与传统产业差异显著。电力需求规模攀升。
来源:深圳市工业和信息化局2026-03-25
依托深圳软件与信息服务优势,推动ai服务器与行业大模型、智能算力调度平台协同发展,打造全球领先的ai算力基础设施服务生态。(七)优化全周期投融资服务。...在推动ai服务器全产业链制造能级提升的同时,支持整机制造和算力基础设施企业发展集群规划、系统集成、算力租赁、模型训练、运维管理等生产性服务业,构建“全栈、绿色、可靠”的“硬件+算法+服务”一体化解决方案