来源:北极星电力网2026-05-29
在生产负荷端,超聚变通过精准的能源碳排放管理,可清晰识别用能情况。
来源:深圳市生态环境局2026-05-28
深入贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰碳中和的重大决策部署,充分运用碳交易市场化手段促进重点领域绿色低碳转型,根据《深圳经济特区碳排放管理若干规定》《深圳市碳排放权交易管理办法(2024修正)》的规定,深圳市生态环境局组织编制了
来源:电之视角2026-05-25
六、碳排放管理与电力市场的协同《意见》提出了一些要求,比如“新建、改建或扩建高耗能高排放的工业项目,要制定碳排放等量或减量置换方案”,“探索建立能效、碳排放披露和分级制度”等,这些要求将碳排放管理深度融入到能源消费管理中
来源:上海市浦东新区人民政府2026-05-19
对重点用能单位实行能源消费和碳排放管理,合理设定年度能耗和碳排放“双控”目标,完成重点用能单位2026年碳排放“双控”目标下达和2025年重点用能单位能耗“双控”目标评价考核。
来源:天津市生态环境局2026-05-15
详情如下:市生态环境局关于公开征求《天津市温室气体重点排放单位核查工作指南(试行)(征求意见稿)》意见的通知为加强我市温室气体重点排放单位碳排放管理,完善天津碳市场核查工作,提升碳排放数据质量,根据《天津市碳达峰碳中和促进条例
来源:天津市生态环境局2026-05-14
5月13日,天津市生态环境局发布《天津市温室气体重点排放单位核查工作指南(试行)(征求意见稿)》征求意见的通知。指南明确,如重点排放单位在核查年度之前连续2年未发现任何不符合项,且当年文件评审中无现场重点关注内容
来源:九江市工业和信息化局2026-05-13
计划明确,深化人工智能在能耗管理、碳排放管理、资源循环利用等绿色制造领域融合应用,打造一批可复制的节能降碳典型场景。...深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用,围绕能耗管理、碳排放管理、资源循环利用等,打造一批典型应用场景。
来源:大姚县人民政府2026-05-09
二、严格管控碳排放健全碳排放统计核算、监测管控、市场交易机制,以零碳园区为核心载体,推动碳排放管理精细化、市场化,助力全县如期实现碳达峰目标。落实碳排放双控制度。
来源:浙电e家2026-05-07
当前,企业在碳排放管理上,主要有两种常见的做法:一是节能技术改造,从源头减少用电量;二是购买绿证,对全年的用电排放进行等量对冲。但基本都属于“事后核算、总量平衡”。
来源:国家数据局2026-04-29
2026年4月27日,国家数据局等20部门联合举办 2026 年 “数据要素 ×” 大赛,设绿色低碳赛道,同步在工业制造、数据基础设施等赛道布局节能降碳内容。全国总决赛拟于2026年9月举办,经资格复核
来源:广西壮族自治区人民政府2026-04-29
第一节 全面实施碳排放双控新机制落实碳排放总量和强度双控制度,完善碳排放统计核算体系,稳步实施碳考核、行业碳管控、企业碳管理、项目碳评价、产品碳足迹等政策制度,深入开展重点用能单位碳排放管理。
来源:北极星碳管家网2026-04-28
落实碳达峰碳中和综合评价考核制度,加强重点行业领域碳排放管理,协同推进产能治理和碳排放双控。
来源:广西壮族自治区人民政府2026-04-28
来源:电联新媒2026-04-27
随着全球绿色消费趋势不断增强,越来越多的跨国企业在供应链中引入碳排放管理要求,绿色供应链管理逐渐成为国际贸易的重要规则。
来源:陕西交控绿色发展集团2026-04-27
综合能源管控平台采用“云-管-边-端”协同架构,覆盖建筑节能、配套设施、能源结构优化、碳排放管理四大核心模块,实现能源数据全域采集、智能分析决策与场景化应用落地。
来源:广州市生态环境局2026-04-24
推动绿色低碳转型方面,鼓励企业、园区等采用合同能源管理等模式推进节能低碳技术改造,提升碳排放管理全链条、精准化、智慧化水平。
来源:上海市发改委2026-04-21
强化重点单位能源消费和碳排放管理。研究对节能咨询、评审和验收等节能服务机构建立评价机制。三、加快推进能源绿色低碳转型可再生能源电力占比持续提升,省间绿电交易规模力争实现100亿千瓦时以上。
来源:北极星电力网2026-04-20
建立行业碳排放管控机制,明确重点行业领域碳排放管理要求,协同推进产能治理和碳排放双控。...按照国家重点行业领域碳排放管理要求,协同推进产能治理和碳排放双控。落实固定资产投资项目节能审查和碳排放评价制度,对新建和改扩建高能耗高排放工业项目实施碳排放等量或减量置换。
来源:北极星电力市场网2026-04-20
按照国家重点行业领域碳排放管理要求,协同推进产能治理和碳排放双控。落实固定资产投资项目节能审查和碳排放评价制度,对新建和改扩建高能耗高排放工业项目实施碳排放等量或减量置换。...支持人工智能大模型创新发展,拓展“人工智能+煤矿、+电网、+新能源、+煤电”应用场景试点示范,强化人工智能技术赋能节能和碳排放管理,促进人工智能与能源产业深度融合。促进能源和新能源金属协同发展。