来源：中国能源观察前天

电力需求预测：综合考虑各方面影响因素，基于经济、重点行业、气象以及历史用电数据，运用多种预测方法，多场景预测度夏期间各地区电力需求走势。

来源：电联新媒2026-05-20

由此带来了一个突出的电力规划难题：算力用电需求激增，电力需求预测难度加大，电网规划陷入“超前与滞后”的两难，进一步进而推高了系统运行成本。...在报装容量不断增大、接入电压等级不断提升的同时，数据中心面临上架率相对较低、供电设备利用率偏低、达产周期较长的问题，未来，人工智能的普及速度、能力和生产力、效率提高的速度，都将使算力的增长存在不确定性，加大了电力需求预测的难度

来源：福建能源监管办2026-05-12

报告从“十五五”福建电网电力需求预测、电源规模与结构、电力供需平衡、电网规划原则与目标、各级电网规划建设、规划预期成效、工作建议等方面，以电力系统分析、网架优化论证与行业发展研判为支撑，系统阐述了“十五五

来源：北极星储能网2026-05-12

储能系统领域则与deltax合作，依托电芯连接系统、电芯到pack等核心技术，打造世界一流能量密度的储能系统，并整合软银自研的ai电力需求预测能源管理系统，实现充放电智能优化与高效稳定运行。

来源：广州市工业和信息化局2026-04-27

加强全市电力需求预测和用电分析工作，及时向我局报送电力运行数据和预测分析情况，为全市经济运行分析和政府决策提供参考。

来源：中国电力2026-03-27

3）电力需求预测。用电量预测方面，将全社会用电量分解为基准电量和气象敏感电量两部分。...电力需求预测4.1 2026年全社会用电量预测根据国网能源研究院能源电力供需研究实验室模型，综合考虑经济、气象等影响因素，提出2026年全社会用电量增长的3套方案，如表2所示。

来源：中国电力报2026-03-25

智算中心的电力需求预测与电网调度衔接不够紧密，难以实现算力负荷与电力供给的精准匹配，跨区域电力调度的灵活性仍需提升。西部部分能源富集区的电力外送通道仍需优化，确保绿电高效输送至东部算力中心。

来源：苏电牛思2026-01-22

国网江苏经研院电力需求预测高级专家史静说。1月19日，人民日报刊发《这个“10万亿”，意味着什么》称，在江苏无锡华虹集成电路二期项目，人工智能应用等带动半导体加工需求激增。

来源：中国电力报2025-09-09

二是加强电力与气象关联分析，深入分析气象因素对电力需求的影响机理，精细化构建降温和采暖用电模型，发挥气象和电力大数据优势，提高极端天气影响下的电力需求预测准确性。三是持续提升需求侧调节潜力。

来源：中国电力报2025-08-11

一方面，优化不同类型需求侧资源以不同调节方式在不同时间尺度参与电力电量平衡的方式，并妥善处理与负荷预测的时序关系，如分时电价在较长时间尺度上影响基础用电行为，可作为影响电力需求的关键因素，在电力需求预测阶段进行统筹考虑

来源：电联新媒2025-07-31

对大模型的供电保障虽然deepseek能够以更聪明、更高效、更绿色的方式训练出ai模型，但人工智能的发展仍然离不开强大的算力与电力支撑，而算力和数据基础设施的运行呈现高耗能特征，因此，需要做好大模型广泛使用的电力需求预测

来源：国网能源研究院有限公司2025-07-07

2025年电力供需形势预测电力需求预测：2025年电力需求保持平稳增长。综合考虑经济、气温以及闰年基数等因素，预计2025年全国全社会用电量增速处于4.0%～6.5%区间。

来源：南方电网报2025-05-30

电力需求预测旨在摸清未来电量和负荷变化趋势，为电力供需分析及电源方案的制订提供依据。...“十四五”以来，我国电力发展面临的内外部形势发生了深刻变化，电力—经济关系也呈现新的阶段性特征，新形势下中长期电力需求预测需紧密捕捉新旧动能转换特征，为电力供需分析和保供方案制定打下坚实基础。

来源：光伏头条2025-04-22

在盈利模式方面，以往依赖全额保障性上网，收取固定电价模式逐步退出，企业需转向自发自用或市场化交易模式，这对企业在用户侧电力需求预测以及市场化电力交易价格研判等方面的能力提出了更高要求。

来源：国家电网报2025-04-01

加强数据中心负荷的时间、空间分布特性以及用电结构变化规律分析，提高电力需求预测准确性。调度协同，以灵活算力消纳绿色电力。

来源：内蒙古自治区政务服务与数据管理局2025-03-26

支持和鼓励电力企业建设大模型，开展人工智能技术在电力需求预测、运行调度、智能巡检、故障诊断维护等场景应用，实现火电、光伏、风能、储能等多元电力智能化管理，保障电力可靠、稳定、绿色供应。...支持和鼓励电力企业建设大模型，开展人工智能技术在电力需求预测、运行调度、智能巡检、故障诊断维护等场景应用，实现火电、光伏、风能、储能等多元电力智能化管理，保障电力可靠、稳定、绿色供应。

来源：电联新媒2025-03-13

ai凭借其强大的数据分析和获取能力，利用高频气象数据、市场公开数据，以及发电侧与用电侧的历史监测数据，执行发电功率预测、天气预报、电力需求预测和市场价格分析等任务。...具体而言，针对我国地域辽阔、区域供需特性差异显著的特点，需开发更精准的区域化电力需求预测和价格预测算法；针对国内复杂的交易规则与考核机制，需设计约束条件下的最优市场参与策略模型；针对数据披露有限的现状，

来源：中国电力企业管理2025-02-27

加强数据中心负荷的时间、空间分布特性以及用电结构变化规律分析，提高电力需求预测准确性，项目规划阶段，提前对接用电需求，开展电网现状诊断和运行数据分析。二是引导算力向清洁能源丰富的地区聚集。

来源：九江市自然资源局2025-01-23

五、电力需求预测规划至2028年九江市总用电量为390亿kwh，最大负荷7084 mw。规划至2035年九江市总用电量为494亿kwh，最大负荷10125 mw。

来源：中能传媒研究院2025-01-07

表4 西北五省（区）电力需求预测 2.电源建设规划（1）水电：陕西、新疆水电少量增长，青海新增水电按外送配套考虑，预计2025年水电装机将达到3764万千瓦。