来源：北极星风力发电网2026-05-29

据国际能源署《energy and ai》报告，全球数据中心电力消耗预计到2030年将翻倍至约945twh，超过日本全年用电量。

来源：电联新媒2026-05-27

据行业权威评测平台artificialanalysis测算，生成百万token的电力消耗在1.5至4.5千瓦时。而一次千亿参数级别大模型的单次训练消耗的电力为数千万度，甚至可达到亿度的体量。...token消耗、算力消耗、电力消耗三者实时同频、紧密联动，token调用量直接映射电力负荷曲线，电力供给能力直接约束token产出规模。电力已从单纯的能源要素转变为ai产品的核心竞争力要素。

来源：人民网2026-05-26

比如一块电池的碳足迹，不只是电池工厂排了多少碳，还包括矿产开采、材料加工、零部件制造、电力消耗、运输乃至回收处理等过程中产生的温室气体。

来源：中国石化报2026-05-25

冷能空调系统采用高效中间介质换热技术，直接为厂区及配套建筑提供稳定冷源，替代传统电力驱动空调系统，降低生产办公电力消耗。...项目投运后，单套冷能发电模块年发电量可达2600万千瓦时，冷能空调模块年可削减外网电力消耗800万千瓦时，年累计减少二氧化碳排放近2万吨，可有效提升能源综合利用效能，充实企业绿色低碳技术储备，为国内lng

来源：电联新媒2026-05-20

其中，基础算力以cpu为核心，承担通用计算与日常信息化业务；智能算力依托gpu架构演进发展，专门训练人工智能，也是当前拉动电力消耗增长的核心主力。

来源：IEC国际标准促进中心 南京2026-05-13

到2026年，全球数据中心的耗电量将是2022年的2.3倍，其中数据中心一半以上的电力消耗都将被ai占据。

来源：中国能源新闻2026-05-12

同时，算力需求快速攀升推高电力消耗，使得电力供给端压力持续加大。

来源：能源评论·首席能源观2026-04-24

而算力需求的爆发式增长，直接带动了电力消耗大幅攀升。

来源：南方电网报2026-04-24

立足湾区，擘画算电新篇国际能源署的最新数据为全球算力能源消耗敲响了警钟：全球数据中心电力消耗增速已是总电力消耗增速的4倍，2024年全球数据中心耗电达4150亿千瓦时，占全球电力消耗的1.5%。

来源：阳光电源2026-04-20

痛点凸显：碎片化治理难破局，政策机遇需抓牢有色金属行业能耗强度高、生产用能结构复杂，碳排放压力尤为突出——据行业数据显示，有色金属生产过程中电力消耗占比超70%，部分细分领域单位产品碳排放远超国际平均水平

来源：浙电e家2026-04-14

高端gpu一卡难求，算力服务价格波动剧烈，而电力消耗更成为亟待破解的新难题。一场关于如何更高效、更绿色地提供算力的竞赛，在长三角腹地——浙江嘉兴，悄然打响。

来源：电联新媒2026-04-09

衔接国际规则，增强治理话语权我国碳市场扩容方案明确仅管控重点行业直接排放，避免电力消耗间接排放的重复计算，这一口径与欧盟碳市场（euets）基本一致，为中外碳市场互联互通和配额互认创造了条件。

来源：新疆维吾尔自治区机关事务管理局2026-04-09

作为自治区公共机构绿电使用试点地州，昌吉州全面摸排全州1400余家公共机构电力消耗规模、结构等信息，以“集中管理、批量交易”为工作基础，在明晰试点范围、工作目标和实施要求的基础上，确立了“试点先行、以点带面

来源：鄂尔多斯煤炭网2026-04-07

再次，新能源汽车、锂电池、光伏及人工智能等新兴产业快速扩张的背景下，沿海部分省市的电力消耗呈现出明显的增长态势，为煤电提供了更大的出力空间。

来源：苏电牛思2026-03-17

在同等性能下，中国模型的调用成本只有美国的几分之一，在同等算力下，又能生成更多token，“性价比之王”背后，是数据中心成千上万张gpu在“狂飙”，是体量巨大的电力消耗。

来源：ABB电气2026-03-10

人工智能模型、云平台和实时分析正以前所未有的速度重塑各行各业，但这场智能革命伴随着巨大的电力消耗。挑战不仅在于提供更多电力，更在于以可持续、高效且满足关键数字基础设施可靠性要求的方式供应电力。

来源：ABB中国2026-03-02

2025年，abb电力消耗中98%来自可再生能源，包括外购绿电与自发自用。作为abb可持续发展议程中保护自然资源的重要内容，abb致力于到2030年实现废弃物零填埋，并进一步强化废弃物预防和减量能力。

来源：南网50Hz2026-02-09

（谢婧繁 摄）关于能源与航天太空能源主要服务太空设施国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的用电量将超过如今的两倍，相当于新增数个中等国家的电力消耗。太空逐渐被地球人瞄上。

来源：电池中国2026-01-23

国际能源署《能源与人工智能》报告显示，数据中心电力消耗增速显著加快，到2030年全球消耗总量将达945twh，占全球电力需求增长的20%以上，其中人工智能成为能耗增长的主导因素。

来源：中能传媒研究院2026-01-22

从耗电量来看，为支撑大型ai模型训练和部署而优化的服务器，其电力消耗到2030年或将激增5倍，推动全球数据中心总用电量在同期内翻番。