来源:北极星电力网10小时前
浙江还将加快电网绿色发展,深化电力绿色供应链建设,推动电力产业链全环节低碳发展,带动电工装备供应链绿色转型,提升电网的新能源发展和低碳转型服务能力。
来源:中国能源观察昨天
它意味着电价形成机制从政府核定正式迈入“随行就市”的市场化阶段,其深层影响将重塑电力产业链各环节的运营逻辑。
来源:中国电力报2026-09-04
当前,国内外主流电力企业已围绕电力产业链各环节,开展多场景试点验证与示范实践,部分设备已实现小范围落地试用。
来源:国家能源局2026-08-10
参与有关国家和地区清洁能源开发利用、电力基础设施建设运营和升级改造、电网互联互通建设等,深化电力产业链供应链合作。在提升保障能力方面,《规划》提出要做好电力系统安全稳定保障。
来源:国家能源局2026-08-04
当前,我国新能源发电、先进核电、大容量水电、清洁灵活煤电、特高压输电、大电网运行控制、电储能等技术国际领先,电力产业链跻身国际先进行列。...依托人工智能与电力双向赋能,建强电力产业链供应链,巩固拓展新能源、新型电网等产业竞争优势。推动电力与算力、交通、绿色氢氨醇等现代化基础设施协同规划布局、多网融合发展。
来源:内蒙古电力集团2026-08-04
希望国家开发银行内蒙古分行发挥自身优势,深化能源电力产业链金融服务,加强优质金融资源供给,进一步加大对电网重大基础设施和科技创新项目的支持力度,助力电力集团用好用足各类政策性金融工具。
来源:黄师傅说电2026-07-29
它们最重要的作用,是在厂网分开之后,第一次较为系统地把电力产业链的价格拆成三个部分:发电环节的上网电价,网络环节的输配电价,以及用户侧的销售电价。
来源:中电联规划发展部2026-07-15
同时针对2025年这一“承前启后”的年份特征,详细阐述了电力产业链各领域的发展思路及趋势,拓展了《报告》的广度与深度。
来源:中国电力报2026-07-10
随着各项任务举措落地见效,人工智能与能源融合应用场景将加速落地、全链条铺开,电网公司作为能源电力产业链链长,将充分发挥产业聚合带动作用,联动上下游主体,推动算电协同绿色发展,协作共建能源高质量数据集,联合攻关能源领域专属模型体系
来源:南方电网报2026-06-26
此次验收的国家级质检中心,实现了电力质检从传统设备核验向新型电力系统数字化装备全维度质检的颠覆性升级,彻底破解传统质检“检不了、测不准、覆盖不全”的行业痛点,为新型电力系统安全稳定运行、能源绿色低碳转型、电力产业链高质量发展筑牢质量根基
来源:硕电汇2026-06-26
作为未来五年我国能源转型、新型电力系统建设的顶层纲领文件,明确 2030 年初步建成清洁低碳、安全高效新型能源体系总目标,划定供给、电网、储能、市场、创新五大赛道量化硬指标,重构风光储荷协同发展逻辑,为全国电力产业链
来源:北极星储能网2026-06-22
海信从温控切入能源电力,搭建500kv及以下电压等级产业矩阵海信和美的可以说是切入能源电力产业链最完整的,也是最“重”的。
来源:烟台市国资委 2026-06-08
下一步,能源集团将紧紧围绕“十五五”发展战略,锚定储能电站开发建设、电力产业链服务方向,实现储能项目建设与市场化售电业务双向协同发展,为烟台市绿色低碳发展和能源结构优化升级贡献更多力量。
来源:电之视角2026-06-08
电监会虽然建起来了,但在整个电力产业链里说话分量不够,最后到2013年还是被并入国家能源局了。5号文的遗产:厂网分开和发电侧竞争格局的形成,是中国电力体制改革的第一步,也是最成功的一步。
来源:国家电网报2026-06-03
当前,能源成为大国博弈的战略焦点,能源电力产业链自主可控水平备受关注。从单点技术突破到全产业链升级,不少省份对能源电力技术创新作出部署,进一步提升产业链供应链韧性和安全水平。
来源:中科天机气象2026-05-12
未来,中科天机将持续深耕“气象+新能源”融合领域,不断迭代高分辨率气象数值模式与电力交易行业解决方案,依托自身技术优势与全周期服务能力,携手电力产业链各伙伴,以精准气象赋能交易决策、支撑新能源消纳、服务全国统一电力市场建设
来源:中国能源观察2026-05-08
这些海量数据形成数据流、电力流、资金流、物资流的融合贯通,通过整合数字技术平台与电力产业链各环节,并借助大数据、人工智能、区块链、数字孪生等现代信息技术,主动整合气象数据、电网运行状态及用户行为,通过负荷预测
来源:电联新媒2026-04-23
,促进“风光水火核生储”的一体化,推动不同电力品种互补发展和资源复合利用;二是电力产消的协同集成,通过绿电直接、零碳园区(工厂)、电算协同、车网互动等途径,实现电力生产与消费的新地利用、高效消纳;三是电力产业链的上下集成
来源:国家电网报2026-04-07
与此同时,“人工智能+”正深度重塑电力产业链。杨昆表示,人工智能技术在电力规划、调度、运维、交易等环节的应用,既为破解系统复杂性难题提供新路径,也带来了算法安全、数据治理、标准缺失等全新挑战。