来源：中国能源观察2026-04-09

中电建西北售电公司搭建智电平台与app，实现用电监测、线上交易、电价预测闭环，其负荷预测功能大幅降低了偏差考核成本。

来源：鱼眼看电改2026-04-07

kraken基于统一数据，ai 能力被原生嵌入负荷预测、电价预测、风险识别、智能客服等关键决策节点，使每一个业务动作都能实时获得数据驱动的智能支撑，而非事后分析。

来源：晶科储能2026-04-03

该产品以“智算收益、极致安全、全能运维”为核心：搭载ai电价预测与ems策略实现全托管智能交易，非均匀流道与构网型pcs技术分别将电芯温差控制在2℃以内、并离网切换≤20ms，整机防护达ip55/c5。

来源：新能安储能2026-04-02

顺应这一行业趋势，新能安联合生态伙伴，聚焦全生命周期价值运营，将现货套利、辅助服务、容量价值等多元收益纳入全生命周期评估模型，构建 “高精度电价预测 + 智能自适应调度 + 全流程资产运营” 一体化服务

来源：北极星电力网2026-03-27

西门子的专家们给出了他们的答案：西门子中国智能基础设施数字化赋能中心总经理于跃揭示了如何通过负荷预测、光伏发电预测，甚至电价预测，来调度能源供给端的各种能力，实现能源效率最大化。

来源：飔合科技2026-03-26

支撑电价预测与交易决策依托高精度供需预测结果，模型已实现对电价走势的有效支撑能力，不仅显著提升电价预测的前瞻性与稳定性，同时强化对价格波动区间的刻画能力，为交易策略制定提供可靠的量化依据，推动分析能力向决策支撑能力转化

来源：北极星电力网2026-03-20

项目实现了可调资源聚合、用户画像、负荷预测、电价预测、交易策略推荐、调节指令分解下发、交易复盘分析等虚拟电厂全生命周期功能，在资源聚合量、电网对接响应效率、安全运行稳定性等核心指标上均达到或超过预期标准

来源：北极星风力发电网2026-03-11

协合运维通过技术元素拆解电站管理流程，将ai深度融入电力交易和资产管理环节，2025年实现单名工作人员管理5-10个电站，较2023-2024年提升2-5倍，电力交易中50%-70%的流程由ai完成，电价预测准确率在重点省份达

来源：中电联电动交通与储能分会2026-03-06

（4）研发并应用电力交易现货市场创值的控制策略和算法，以日前出清结果和实时电价预测曲线为基础，结合风电超短期功率预测曲线，优化储能充放电策略，实现现货交易收益最大化，完成电力交易现货市场的套利操作。

来源：飔合科技2026-03-05

在保持合约分布均衡的基础上，结合自身场站的出力特性与短期、中期电价预测，合理利用灵活的交易窗口期针对性提升省间或省内合约的溢价水平（例如风电6）；对省间市场参与度不足的场站，可增加省间差价合约规模，锁定高额增收

来源：北极星风力发电网2026-03-03

“卷”ai，向未来如今，更先进的“ai+电力”技术正被广泛运用于设备故障预警、电价预测和交易决策。全面市场化的大背景下，风电场的盈利能力不再仅仅取决于发电量，更关键的是在电力市场中的交易表现。

来源：鲸能云2026-03-03

、峰谷套利解决什么问题：让储能真正创造价值，不只是“配储”，而是“用储”虚拟电厂系统核心功能：资源聚合、交易辅助解决什么问题：让电站参与未来市场，从单一卖电升级为多元收益电力交易辅助决策系统核心功能：电价预测

来源：中国能源观察2026-03-02

售电公司需要提升电价预测、负荷管理、风险控制等核心能力，通过为用户提供个性化能源服务、节能改造等增值服务，摆脱单纯依赖电价差盈利的模式。

来源：风能专委会CWEA2026-02-27

其核心是站在客户资产增值的视角，通过人工智能、大数据等技术，融合电价预测、气象数据和机组状态，动态优化发电与交易策略、运维策略，帮助风电场从“发好电”转向“卖好电”，提升资产收益。

来源：电联新媒2026-02-12

未来售电公司的竞争将集中在两个核心维度：一是电力交易能力，包括电价预测、仓位管理、风险对冲等，能够精准预测市场价格、制定合理电价套餐的售电公司将获得更多客户青睐。

来源：电联新媒2026-02-11

具体体现为改进信息披露规则，尽可能消除信息不对称，对于与出清电价预测有关的边界条件和历史数据，只要符合法律法规和保密要求，应该尽可能公开发布。...但是，政府主管部门或者市场运营机构不能越俎代庖，主动发布出清电价预测结果，这样容易形成一致性预期，正如取消前的峰谷电价一样，将对市场正常运营构成扰动。”胡朝阳表示。

来源：中国电力报2026-02-04

例如，当下已有不少售电公司推出了“全托管式”电力交易服务，为工业用户提供负荷监测、电价预测、交易执行全流程服务，通过专业能力帮用户锁定低成本用电时段，服务费与节能收益挂钩，形成“共赢共生”的合作关系。

来源：电联新媒2026-01-28

即使通过虚拟电厂进行聚合，也常因电价预测与负荷电量预测技术尚不成熟，存在批发电价与零售电价倒挂的可能性，并可能因预测偏差而面临电网考核的风险。电价差套利空间较小。

来源：北极星储能网2026-01-21

未来，公司将基于气象预测、新能源出力预测、电价预测等核心数据及各省电力市场交易规则，通过公司自研“旷冥”新能源大模型及多维人工智能深度学习算法加持后，生成交易预测数据、策略建议和资产托管运营服务等多方面产品及服务为储能资产提供最大化收益保障

来源：南网科研院2026-01-20

目前，电力市场仿真系统作为南方区域电力市场运行的基础分析工具，正式进入规模化应用阶段，被广泛应用在市场规则修订、出清模型完善、电价预测、市场风险预判、电网规划工程评估、市场主体培训等场景，为南方区域电力市场建设和运行提供重要支撑