来源：宁波市北仑区人民政府2026-04-02

夯实数据数智基础底座，高质量建设生态环境数据分中心，全面构建“汇-治-用-营”全生命周期数据管理体系。

来源：湖南生态环境2026-03-17

推进数智环保建设，通过生态环境数据推送和运用，助力企业科学决策、加强管理、降低成本。

来源：厦门市生态环境局2026-03-04

推进生态环保领域场景建设和人工智能与具身智能应用，深入推动数字化赋能生态环境治理，持续优化厦门市生态环境大数据平台，强化数据汇聚共享，推动生态环境数据多场景应用、多主体复用，探索构建数字化智能化业务管理体系

来源：中国环保产业协会2026-01-27

如“智慧土壤”ai研究平台、生态环境数据信息系统等。

来源：广州市人民政府2025-12-16

推动城市可信数据空间绿色低碳行业（产业）专区建设，推动生态环境数据要素创新基地建设，加快生态环境数据产品开发、落地转化及市场推广。（二）健全生态环境治理制度体系。构建多元共治责任体系。

来源：广州市人民政府2025-12-16

推动城市可信数据空间绿色低碳行业（产业）专区建设，推动生态环境数据要素创新基地建设，加快生态环境数据产品开发、落地转化及市场推广。（二）健全生态环境治理制度体系。构建多元共治责任体系。

来源：广州市生态环境局2025-09-25

推动生态环境数据要素创新基地建设，加快生态环境数据产品开发、落地转化及市场推广。（二）健全生态环境治理制度体系构建多元共治责任体系。

来源：生态环境部2025-09-08

通过融合应用执法、实时工况、cems、排污许可等生态环境数据和工商、煤炭、电力、能耗等部外数据，生态环境部组织建设了统一的碳排放数据中心。

来源：河南省发展和改革委员会2025-07-17

完善生态环境数据目录，健全相关标准规范，实现生态环境数据全量整合、有序共享、合理开放。

来源：十堰市政府2025-06-09

拓面升级“1336”水质安全监测体系，进一步拓展各项生态环境数据的归集，实现涵盖水、气、土、声、生态、污染源等要素。

来源：平顶山市政府2025-06-05

加强数据互联共享，强化涉生态环境数据互联共享能力建设，实现公安、住房城乡建设、交通运输、农业农村、气象、电力等相关部门涉生态环境治理监管数据、视频信号与生态环境部门共享联网。

来源：福建省人民政府2025-03-06

全面推动生态环境保护数字化转型，迭代升级省生态云平台，构建生态环境数据专区，建设完善自然资源一体化信息系统、国土空间基础信息系统、“智慧林业123”平台、省数字孪生水网（闽江口区域）先行先试暨数字孪生防汛平台

来源：河北省生态环境厅2025-03-04

按照“结果导向、流程再造、数字孪生”的思路，深入推进生态环境信息化建设，全力打造数智环保综合管理平台，推动实现信息采集流转、集成分析、反馈处置的共建共治共享和互联互通，切实增强生态环境数据智能传输、智能分析

来源：国家电网报2024-12-13

该系统可实时监控施工区域生态环境数据，针对颗粒物、扬尘等污染源，按一级优、二级良、三级轻度污染、四级重度污染设置警戒线，在污染物浓度超限时自动启动报警并开启喷淋系统，降低施工对周边环境的影响。

来源：网信中国2024-12-04

山东省通过打造全省生态环境智能感知“一张图”，对全省主要水、气环境质量情况和重点监测企业排污状况进行24小时连续不间断监测，每天采集、审核自动监测数据137万条，点位联网率超过90%，数据有效率达到95%以上，汇聚410亿条生态环境数据

来源：邯郸市环境局2024-11-20

〔牵头单位：市生态环境局〕（四）构建生态环境数据资产开发利用体系。整合环境质量、污染排放、碳排放等各类数据，建设减污降碳大数据平台，实现全要素数据“一个平台管到底”。

来源：新乡市政府2024-10-31

加强数据互联共享，强化涉生态环境数据互联共享能力建设，推动公安、住建、城管、交通运输、水利、农业农村、气象、电力等相关部门涉生态环境治理监管数据、视频信号与生态环境部门联网共享。

来源：河南省人民政府2024-10-30

搭建生态环保大模型，推进生态环境、自然资源、重大工程等数据融合应用与智能分析，打造生态环境数据“一张图”和天空地立体智能感知“一张网”，提供大气、水质、土壤状态监测和趋势预测等服务，及时发现和处置生态环境风险

来源：南阳市人民政府2024-09-14

加强数据互联共享,强化涉生态环境数据互联共享能力建设,实现公安、住房城乡建设、城市管理、交通运输、水利、农业农村、气象、电力等相关部门涉生态环境治理监管数据、视频信号与生态环境部门共享联网。

来源：北极星环保网2024-09-11

如生态环境数据确权、数据泄露责任认定、数据安全保护、数据区域协同等法律法规不完善，导致企业在推进数字化转型过程中缺乏明确的指导和支持，容易陷入盲目探索和试错的境地，还可能增加企业的合规成本和风险。