来源：中国能源观察12小时前

1.状态感知：部署高精度传感器、智能电表、物联网终端，实时采集光伏组件、风机、储能电池、变流器等设备的运行参数，数据采集频率达秒级，实现全设备实时感知。...工业微电网设备数量多、分布广，传统人工巡检效率低、故障发现滞后，难以实现实时状态感知与预警。锂离子储能电池存在热失控风险，新能源设备易受极端天气影响，缺乏智能化故障诊断与自愈机制，系统安全运行压力大。

来源：南方电网报2026-09-14

此前，贵州电网在全国首创投用“scd+agc”联合控制技术——安全约束调度与自动发电控制的深度融合，构建起对电网关键断面从状态感知、安全校核到自动调节的闭环管控体系。

来源：大疆2026-09-04

由 avia 向 avia 2 的核心模组换代，赋予了信通点云枪机更精准、更远距离的全天候多维度状态感知能力。

来源：南方电网报2026-09-04

公司将深入推广应用人工智能识别判断线路覆冰情况，合理配置覆冰在线监测装置，增强配电线路主动防冰与状态感知能力。

来源：江西省人民政府2026-08-27

宋国兵主要完成单位：国网江西省电力有限公司，西安交通大学，西安理工大学，华东交通大学，许继电气股份有限公司，南京南瑞继保电气有限公司，南昌科晨电力试验研究有限公司，东方电子股份有限公司项目名称：弱可观条件下配电网运行状态感知与调控关键技术及工程应用主要完成人

来源：南网50Hz2026-08-26

公司将深入推广应用人工智能识别判断线路覆冰情况，合理配置覆冰在线监测装置，增强配电线路主动防冰与状态感知能力。

来源：国家电网报2026-08-24

乐都区地处湟水河谷，配网线路散布于山川间，分布式光伏发电接入比例高，长期存在状态感知有盲区、异常定位不精准、光伏调度缺手段、运行方式管理薄弱等痛点。“很多线路末端状态只能靠推测。”

来源：中国电力报2026-08-21

推进低压电网透明化建设，提升状态感知和运行调控能力，打造承载海量分布式资源的能源聚合网络。

来源：储能科学与技术2026-08-06

近年来，超声、电磁场以及电化学阻抗谱等非侵入式诊断手段逐渐被引入电池状态感知研究，这类信号能够从不同物理维度对锂沉积、sei膜生长、界面极化及电流分布不均等过程作出响应，其演化特征与负极电位变化具有内在关联

来源：国家能源之声2026-08-06

目前，该数据集已全面支撑“擎源”大模型在状态感知、智能检修、安全防控等7大核心场景落地，覆盖超100座场站、5000余台机组，服务一线人员超4000人。

来源：融和元储2026-07-31

依托全国资产布局，中长期、现货及辅助服务市场参与经验、自有售电资质与数智化交易平台，融和元储以数据和算法驱动多场景动态优化，并通过自主研发的电价预测模型与交易辅助系统等，融合设备状态感知与交易策略生成能力

来源：运达股份2026-07-29

针对风电并网前无网络覆盖区的振动监测盲区，目前，双方讨论可利用卫星实现振动数据的实时远程回传，从而有效补齐设备状态感知短板。

来源：欧圣达Osda2026-07-28

该项目由集团总裁谢小两主导参与，山东欧圣达新能源有限公司联合有关单位协同开展技术攻关，重点围绕高比例新能源接入场景下的储能状态感知、多能协同控制与智能调度等关键问题展开研究。

来源：中国电力报2026-07-22

推进低压电网透明化建设，提升状态感知和运行调控能力，打造承载海量分布式资源的能源聚合网络。

来源：北极星输配电网2026-07-16

推进低压电网透明化建设，提升状态感知和运行调控能力，打造承载海量分布式资源的能源聚合网络。因地制宜打造智能微电网。

来源：福建省发改委2026-07-10

在电网领域的高价值应用场景中包括，电网规划方案智能生成与评估、大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策、城市电网运行态势感知与协同调度决策、新型配电网智能诊断与智慧运营、变电主设备检修智能决策、特高压直流设备状态感知与缺陷处置

来源：国家电网报2026-07-07

在迎峰度夏关键期，该公司强化运维保障，将区域应急处置响应时间缩短至2小时内，同时持续提升设备状态感知和故障预警能力，全力保障现有通道满发稳送。

来源：东莞市发展和改革局2026-07-03

6000次且容量保持率≥80%；（4）需具备电池簇级自动均衡、故障定位与隔离和soc智能运、维设计；（5）储能变流器需采用模块化设计，支持模块化更换；（6）借助大数据、云计算等数字化技术，能够实现储能安全状态感知

来源：河南省发展和改革委员会2026-06-30

其中包括大小模型协同融合下的电网关键装备状态感知与健康管理关键技术应用示范，该项目的项目单位是河南宏博测控技术有限公司。

来源：山东能源监管办2026-06-30

要把人工智能作为破解传统能源系统不确定性、提升运行韧性与效率的关键因素，充分发挥人工智能在状态感知、风险识别、趋势预测、决策辅助、动态优化等领域的优势和潜力，促进能源资源优化配置和能源市场高效运行。