来源：天津市人民政府2026-08-17

高标准建设天津滨海国家气象科创园，引进高校科研团队、气象领域优质企业等创新实体，推进气象智能装备研发及成果产业化项目集聚；搭建国家级气象雷达装备实操实训平台，深入开展国家级气象雷达研究试验、新型装备科技创新研究

来源：卓越鲁电2026-08-14

目前，山东电网已投运746套微气象观测装置、18套闪电定位仪、2部气象雷达，不断完善覆盖重要输电走廊、灾害易发区等关键区域的气象监测网络，为提高电力气象服务精准性提供了可靠数据支撑。

来源：中国气象局2026-07-06

强化国家级气象雷达总控、测试、中试、实训能力。规范社会化气象计量服务。提升综合观测验证基地、专项外场标校和应用能力。五、提升地球系统预报能力（十）发展地球系统预报。

来源：中国气象局2026-07-06

强化国家级气象雷达总控、测试、中试、实训能力。规范社会化气象计量服务。提升综合观测验证基地、专项外场标校和应用能力。五、提升地球系统预报能力（十）发展地球系统预报。

来源：浙电e家2026-06-12

该中心构建了一套防灾减灾智能工作体系，在全省布设7.6万余套微气象、可视化监测设备，搭配卫星接收站、台风观测车、多普勒气象雷达，为电网装上“千里眼”。

来源：运达股份2025-11-20

面对鸡公凸南岭异常复杂的地势和气候，运达团队构建起“气象雷达+实地观测+智能预测”三重感知体系，精准捕捉施工窗口，实现动态响应。即便在视觉受限的环境中，团队仍能依托数据与系统，做到“雾里施工如晴日”。

来源：河南省人民政府2024-10-15

建立完善以气象雷达为核心、多种观测装备协同的观测系统，强化极端天气气候事件预报预警。强化农业、健康和公共卫生等领域的气候韧性，提高基础设施与重大工程气候风险管理能力。

来源：滨州市人民政府2024-10-09

加强气象监测预报预警,建设气象雷达、自动气象站等,提升海洋气象观测能力。

来源：电网头条2024-08-20

为实现“杆塔级”气象预报，山西电科院与山西省气象局合作，根据公共气象观测站点位置，在运城地区针对性加装x波段气象雷达，形成电力气象监测网络，为精准预测提供数据基础；在微地形、微气象区，采用中-微耦合降尺度模拟方法

来源：山东省人民政府2024-05-13

加强气象监测预报预警，建设气象雷达、浮标站、海岛自动站等，提升海洋气象观测能力。

来源：山东省人民政府2024-05-13

加强气象监测预报预警，建设气象雷达、浮标站、海岛自动站等，提升海洋气象观测能力。

来源：湖北省生态环境厅2024-01-30

完善气象灾害精密监测站网,建立以气象雷达为核心、多种观测设备参与的协同观测系统。开展城市精细化三维立体观测示范建设。提升三峡国家气候观象台气候系统多圈层观测能力。

来源：风电干货2023-11-17

加装风场探测设备，如设立测风塔、多普勒气象雷达等；加强风电机组智能化建设，采用机舱雷达等传感器动态感知风切变变化情况，提前通过变桨或偏航等措施规避极端天气对风电机组带来的毁灭性灾害等。

来源：大同市人民政府2023-11-03

建设大气垂直监测系统，升级改造大同新一代多普勒天气雷达，在灵丘新建一部x波段双偏振天气雷达，气象雷达观测站网覆盖率100％。

来源：大同市人民政府2023-11-03

建设大气垂直监测系统，升级改造大同新一代多普勒天气雷达，在灵丘新建一部x波段双偏振天气雷达，气象雷达观测站网覆盖率100％。

来源：吉林省人民政府2023-09-25

建立完整的大气圈三维立体观测系统，提升气象卫星、雷达应用能力，在气象灾害易发区、生态环境敏感区、观测空白区和国家安全重点区补充建设地面气象观测设备和天气雷达，实施气象雷达工程、海洋气象综合保障工程，建设多要素自动气象站

来源：吉林省人民政府2023-09-25

建立完整的大气圈三维立体观测系统，提升气象卫星、雷达应用能力，在气象灾害易发区、生态环境敏感区、观测空白区和国家安全重点区补充建设地面气象观测设备和天气雷达，实施气象雷达工程、海洋气象综合保障工程，建设多要素自动气象站

来源：吉林省人民政府2023-09-25

建立完整的大气圈三维立体观测系统，提升气象卫星、雷达应用能力，在气象灾害易发区、生态环境敏感区、观测空白区和国家安全重点区补充建设地面气象观测设备和天气雷达，实施气象雷达工程、海洋气象综合保障工程，建设多要素自动气象站

来源：吉林省人民政府2023-09-25

建立完整的大气圈三维立体观测系统，提升气象卫星、雷达应用能力，在气象灾害易发区、生态环境敏感区、观测空白区和国家安全重点区补充建设地面气象观测设备和天气雷达，实施气象雷达工程、海洋气象综合保障工程，建设多要素自动气象站

来源：能源评论2023-08-29

韦磊说：“通过汇集主配微数据，深度整合天气预报、卫星图像、气象雷达、用电负荷等实时数据，完善多维度新能源功率预测模型，利用ai、并行计算、大数据等技术，我们实现新能源长周期（10天）、日前、日内等多时间尺度精密