来源：濮阳市人民政府2026-10-29

控制煤炭消费总量，推进煤电机组改造，扩大风光等可再生能源；发展绿电；健全固废循环利用体系，粉煤灰、冶炼渣、废动力电池、废弃油脂等高值化利用。

来源：北极星电力网2026-10-28

该项目无同类机组改造先例，属于能源装备领域重大技术突破。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2026-10-27

森力玛风电系列电机，充分考虑陆上大兆瓦、海上高湿盐雾、户外极端温差、机舱狭小空间等复杂工况，具备高防护、耐疲劳、低振动、长寿命、易维护等优势，可适配新机配套、存量机组改造、运维装备配套等多元需求，为风电机组全生命周期稳定运行提供坚实动力保障

来源：国家能源局2026-10-22

一是煤电与新能源融合要注重分类施策，统筹现役机组改造与新建机组升级，释放新能源消纳增量空间。

来源：国家能源局2026-10-22

一是煤电与新能源融合要注重分类施策，统筹现役机组改造与新建机组升级，释放新能源消纳增量空间。

来源：山东省人民政府2026-10-08

实施亚临界煤电机组改造和退出行动，加快推动新一代煤电升级改造建设，推动煤电机组由基础保障性电源向支撑调节性电源转变。原则上不再新增自备燃煤机组和燃煤锅炉。统筹风光水核多能互补，推进清洁能源基地建设。

来源：东方电气2026-09-28

各方将把近期在核能产业链、供应链方面形成的合作共识转化为实际行动，进一步推动欧洲核电机组改造。作为核电汽轮机的关键部件，低压隔板对保障机组安全稳定运行具有重要作用。

来源：运达能源科技集团2026-09-28

晚宴设置了专题技术分享与圆桌讨论环节，参与嘉宾就能源政策趋势、绿氢与风电融合、老旧机组改造等议题交换意见。多位欧洲客户代表对运达在响应本地化需求、缩短交付周期及提供定制化服务方面的进展给予积极反馈。

来源：建投能源2026-09-23

9月7日，西柏坡电力5、6号机组增容认定顺利取得电力业务许可证；9月22日，随着机组《并网调度协议》签署完成、调度负荷上限调整到位，西柏坡电力成为河北南网首个600mw级机组改造增容至640mw的火电企业

来源：绿色动力集团2026-09-22

随着热用户持续开发拓展，项目后续还将继续实施机组改造，实现全周期全量供汽。国内不少同类型垃圾焚烧项目，硬件配置同样具备供热基础条件，但大多停留在少量供汽、间断供汽层面，难以真正实现满量、全量供汽。

来源：贵州金元2026-09-20

此前，鸭溪电厂已陆续完成3号、4号机组改造；2025年11月启动1号、2号机组改造工作。

来源：新疆维吾尔自治区发展改革委2026-09-11

按照《自治区煤电机组灵活性改造验收工作规范》（新发改规〔2022〕9号）要求，国网新疆电力有限公司已完成灵活性改造效果验收工作，现将各机组改造效果予以公示，接受社会监督。

来源：国家电网报2026-09-08

国网华北分部大规模推动火电20%深调改造，攻关15%深调技术，累计服务508台、2.4亿千瓦火电机组改造，占统调火电容量的81%，同步推进熔盐储热新技术落地，推动实现火电近零功率上网；服务新型储能规模化发展

来源：湖州市生态环境局2026-09-04

加快燃煤热电机组节能降碳和灵活性改造，将次高温次高压及以下热电联产机组改造为高温高压及以上参数锅炉机组。...2027年底前，完成全市热电企业次高温次高压机组改造，每年秋冬季期间，推动燃煤企业使用硫含量0.4%以内低硫煤。

来源：抚顺市发展和改革委员会2026-09-02

优化本地煤电机组运行，积极推进现役煤电机组节煤降耗改造、供热改造、灵活性改造“三改联动”，力争完成全部高煤耗煤电机组改造工作，推动煤电向基础保障性和系统调节性并重电源转型。

来源：阳光风能2026-08-24

极致化换装，高效并网依托阳光风能变流器模块化设计，配合后市场高效服务体系，可实现现场快速、精准替换，大幅压缩单台机组改造停机时间，最大限度减少改造期间的发电量损失，以服务效率保障整体发电效益。

来源：北极星环保网2026-08-20

存量机组改造的最大痛点是场地受限、停机窗口短、改造成本敏感。戈尔方案支持利用常规停炉检修期（7至10天）完成滤袋更换，无需大规模土建，这种"低扰动、快见效"的特征，在存量时代具有独到的优势。

来源：北极星电力网2026-08-03

2.实施煤电机组改造，应用煤电与新能源融合技术，探索新能源与煤电机组协同调控，开展煤电与新能源融合试点，促进煤电降碳。

来源：中国电力报2026-08-03

在处置方式上，应统筹“关而不拆”转应急备用、关停拆除以及厂址资源利旧再利用等多种路径，鼓励退役机组改造为调相机、新型储能电站等，盘活存量厂址、接入容量和输变电资产，并把握《规划》推动热力系统绿色低碳转型的机遇

来源：远景能源2026-07-08

远景依托ai质量风机的四大技术平台（全域多模态感知、数字孪生、智能控制、设计演化）与全链路ai质控体系，为存量机组改造提供了“高可靠”的智能化解决方案。