来源：国家电网报前天

团队研制了集成边缘计算的多灾害全域低功耗预警样机，解决了传统监测手段依赖表观变形、需钻探开挖、灾前预警能力不足的问题，突破主被动源联合反演技术，重点解决10米以下浅层非显性滑坡探测难题，构建“物理约束+机器学习

来源：赣州市人民政府2026-09-14

于都县为重点，主动融入“东数西算”布局，聚焦算法、数据、算力三要素，科学布局一批算力中心、边缘计算节点、区块链节点等融合基础设施，不断夯实大科学装置，推动人工智能技术不断更新迭代发展，突破一批以计算机视觉、机器学习

来源：国管局2026-09-07

包括但不限于建筑用能多维度ai感知与数据治理，基于机器学习的冷热（电力、给排水）负荷ai预测，中央空调、锅炉、水泵、新风、照明系统ai自适应优化调控，机电设备故障智能诊断预警与剩余寿命预测，能源系统数字孪生仿真与节能潜力

来源：云南省工业和信息化厅2026-09-04

通过集成机器学习算法与工艺知识图谱等技术，对材料显微组织进行ai分析与识别，实现工艺参数在线优化与质量异常实时预警，显著提升材料创新能力。...基于数字孪生技术搭建生产全流程仿真环境，结合机器学习工艺寻优模型开展参数迭代优化，实现熔炼、萃取、电解、合成等核心工艺参数优化，提升稀贵金属材料纯度与性能一致性。

来源：江苏省人民政府2026-09-01

加快推进气象人工智能技术创新与业务融合，构建自主可控技术体系，突破协同观测、预报预警、灾害识别、气候预测等智能算法，强化数值模式与机器学习融合。

来源：江苏省人民政府2026-09-01

加快推进气象人工智能技术创新与业务融合，构建自主可控技术体系，突破协同观测、预报预警、灾害识别、气候预测等智能算法，强化数值模式与机器学习融合。

来源：优旦科技2026-08-24

随着云端算力、机器学习、大数据深度注入，让bms跳出了硬件的物理边界，从被动的电池守护进化为主动的资产运营。在这场ai与锂电融合的产业浪潮中，优旦科技率先完成布局并落地验证。

来源：福建省人民政府2026-08-21

依托智算中心搭建云边端协同算力网络，研发高性能ai服务器、边缘网关，攻坚计算机视觉、机器学习等核心技术。

来源：兰木达电力现货2026-08-19

传统方法先将24点气象插值为96点，再使用xgboost等机器学习模型进行预测。...02传统的机器学习建模方法及不足deficiencies传统建模流程通常会将升频后的96点气象特征、历史风电功率、时间特征和场站状态数据拼接起来，再输入xgboost、lightgbm、随机森林、lstm

来源：天津市市场监管委2026-08-19

构建数据工厂、模型工厂、智能体工厂和知识库体系，支持机器学习、深度学习等算法模型开发训练。

来源：中央纪委国家监委网站2026-08-18

数字技术高速泛在、智能敏捷、安全可控等属性对提升能源利用效率和消纳能力具有重要作用，应充分利用大数据、机器学习等数字技术建立新能源功率预测及消纳能力分析模型，为新能源项目建设、并网运行、动态消纳等提供科学决策依据

来源：固德威GOODWE2026-08-18

根据协议，固德威将基于樊文飞院士首创的“机器学习+逻辑推理”的多范式ai技术路径，以深算院自主研发的三大全栈ai基础软件——崖山数据库系统、采石矶数据质量与自动标注系统、钓鱼城智能数据分析系统，深度赋能固德威旗下慧电科技

来源：朗新能源研究院2026-08-18

引入高精度气象数据和机器学习算法，提升功率预测准确率，积极探索绿电绿证交易及绿电直连等创新模式，将绿色电力环境价值转化为实际收益。三是从物理层面定位制约交易灵活性瓶颈，设计针对性解决方案。

来源：福建省人民政府2026-08-17

依托智算中心搭建云边端协同算力网络，研发高性能ai服务器、边缘网关，攻坚计算机视觉、机器学习等核心技术。

来源：国网河北电力2026-08-12

ai4s，即人工智能赋能科学研究，是指运用机器学习、深度学习、强化学习等算法，从海量数据中提取规律、构建模型，实现自然现象的预测与解释，加速科学发现进程。

来源：高工锂电2026-08-12

2024年，微软联合美国能源部西北太平洋国家实验室（pnnl），利用azure quantum elements、机器学习和高性能计算，在不到80小时内筛选超过3200万种无机材料，将候选范围先缩小至约

来源：工程化农业科学与技术前沿2026-08-12

南 深圳大学常 悦 莫干山地信实验室徐夕博 山东师范大学么嘉棋 天津师范大学2ai 赋能环境（污染）生态学理论、方法与技术创新本专题聚焦人工智能在环境污染识别、生态效应解析与风险预测中的应用，探讨机器学习

来源：水业圈2026-08-10

乔雪园 专业师/博士报告题目：基于自来水厂尾泥制备流态型固化管沟槽回填材料关键技术研究——从水务中来到水务中去报告人：常红晨，南京市城市建设投资控股（集团）有限责任公司副总工程师，正高级工程师报告题目：机器学习赋能给水污泥低碳建材利用报告人

来源：储能科学与技术2026-08-06

、非线性回归和随机森林模型，验证了机器学习的可行性。...5.1传统机器学习模型在负极电位估计的研究中，传统机器学习方法逐渐成为连接外部可测信号与内部电极电位之间的重要工具。

来源：国家电网报2026-07-20

该模型以企业用电数据为基础，利用机器学习技术，深入分析企业用电量与烟尘、二氧化硫等污染物排放量之间的关系，为企业量身定制动态的污染物排放系数，做到“一企一系数”精准监测。