来源：国家电网报2026-07-20

该模型以企业用电数据为基础，利用机器学习技术，深入分析企业用电量与烟尘、二氧化硫等污染物排放量之间的关系，为企业量身定制动态的污染物排放系数，做到“一企一系数”精准监测。

来源：广西壮族自治区住房和城乡建设厅2026-07-15

引入机器学习算法搭建自动化审核系统，智能甄别申请资格、自动驳回不合规申请并反馈原因。对接公安、市场监管、银行等部门数据进行智能分析，识别超标准房产、车辆等违规情形，提高违规保障资格处置效率。

来源：福建省发改委2026-07-10

结合各类用户能耗监测，通过机器学习等技术推动建立分地区能耗、碳排放模块。（九）“人工智能+”能源装备。...聚焦氢能装备、光伏封装材料等核心方向，搭建基于机器学习、深度学习的能源材料智能设计平台。二、构建安全绿色经济高效算电协同发展体系（十）优化算力与能源资源协同布局。

来源：河北省发改委2026-07-07

（三）人工智能和量子科技1.底层技术支撑（i65软件和信息技术服务业）：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱、知识处理等底层核心技术研发及技术成果转化。

来源：广东省科学技术厅2026-06-24

人工智能：研发新型量子-经典混合机器学习框架及算法，研发量子神经网络架构企业。7. 其他：交通、地质勘探、海洋工程、气象、政务大数据、科研院所等单位。

来源：中国环保产业协会2026-06-15

团队基于十余年数据，攻克水质毒性量化检测技术，制定iso标准；搭建全流程智能系统，通过机器学习优化工艺设计；打通装备仿真到智慧运维技术链，推出“灵蝉”智能反应器，并编制百余项行业标准。

来源：北极星电力网2026-06-11

发电侧，常见的实时数据库能解决采集与存储问题，但面对跨机组、跨场站的多维度聚合查询和机器学习建模时显得力不从心。电网侧，关系型数据库搭配离线数仓的组合可以完成月度分析，却无法支撑分钟级的负荷预测修正。

来源：水电水利规划设计总院2026-06-10

工程造价专题研究篇：聚焦斜井大断面tbm消耗量、智能建造技术经济、气候舒适度对高海拔地区施工效率的影响因素、基于机器学习算法的造价分析模型等前沿课题，提炼可推广的研究方法与管控经验，为行业实践提供参考。

来源：路明星光2026-06-09

在电力现货市场加快建设的政策引领下，路明星光构建了面向全国的研发与业务布局，打造了一整套电力交易的算法技术栈，包括机器学习引擎与决策优化引擎，为电力交易的因果分析、策略评估、鲁棒分析提供完善的算法支持，

来源：北极星风力发电网2026-06-08

该项目创新实现了材料腐蚀机理与腐蚀大数据理论突破，首次获得了新能源装备腐蚀高通量大数据流，构建了新能源装备腐蚀大数据深度机器学习模型，对海量材料、环境和腐蚀数据进行采集、挖掘、分析和建模，阐明了新能源装备材料腐蚀过程精确动力学规律

来源：三峰环境2026-06-04

以三峰御临项目为例，通过部署ai智慧焚烧系统，利用机器学习与大数据分析实现焚烧过程的自动化控制，显著提升运行稳定性和效率；智慧垃圾吊管控系统借助物联网和ai创新，优化垃圾坑管理效能，降低人力成本；设备管理采用智慧巡检系统

来源：华能集团2026-05-28

主机少人化运行利用大数据、人工智能与机器学习等先进技术，实现主机相关设备及工艺流程全过程的运行智慧化、少人化，使发电机组能自适应工况（煤质、网调负荷、环境温度、设备状况等）变化，实现机组在宽负荷范围内的自动巡航和低负荷下的灵活性调度运行

来源：庆阳市人民政府2026-05-25

当前，发展重心正全面转向以人工智能为核心的“ai城市”新阶段，更加注重运用大模型、机器学习等技术赋予城市系统深度思考、自我学习和智能决策的能力。

来源：北极星环保会展网2026-05-22

城镇水务技术发展新背景下污水厂的提标扩容污水处理厂零碳概念工程：路径、设计与实施王锡清，上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司第四设计研究院，副总工/教授级高工基于长期现场实测+机器学习的大型污水处理厂碳排放研究赵伟华

来源：电联新媒2026-05-18

在优化决策的领域里，运筹学和机器学习交叉融合，促使新一代智能决策引擎诞生，基于深度强化学习（drl）做日前交易策略的优化、基于多智能体协同做跨品种组合交易的决策，并且基于鲁棒优化开展不确定性风险管理。

来源：广西壮族自治区住房和城乡建设厅2026-05-18

引入机器学习算法搭建自动化审核系统，智能甄别申请资格、自动驳回不合规申请并反馈原因。

来源：特来电2026-05-16

此外，ai运维系统通过机器学习实现故障自诊断、预测性维护和远程升级，大幅降低人工成本，提升场站在线率。

来源：中能传媒研究院2026-05-12

在等离子体控制方面，利用机器学习、深度学习算法，对等离子体的运行状态进行实时监测、预测和调控，提升等离子体的稳态运行能力，解决传统控制方法响应慢、精度低的问题；在聚变堆系统研发方面，通过ai仿真模拟，优化聚变堆的结构设计

来源：储能科学与技术2026-05-08

（4）电解液组分尤其是溶剂分子的种类和数量非常庞大，通过实验筛选难以满足现今逐渐提升的要求，应利用理论模拟、人工智能、机器学习等新型手段，从电子、原子和分子层面寻找规律，揭示电解液设计的底层逻辑，助力实验层面的电解液设计

来源：内蒙古自治区政务服务与数据管理局2026-05-08

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。