来源：华能集团2026-05-28

主机少人化运行利用大数据、人工智能与机器学习等先进技术，实现主机相关设备及工艺流程全过程的运行智慧化、少人化，使发电机组能自适应工况（煤质、网调负荷、环境温度、设备状况等）变化，实现机组在宽负荷范围内的自动巡航和低负荷下的灵活性调度运行

来源：庆阳市人民政府2026-05-25

当前，发展重心正全面转向以人工智能为核心的“ai城市”新阶段，更加注重运用大模型、机器学习等技术赋予城市系统深度思考、自我学习和智能决策的能力。

来源：北极星环保会展网2026-05-22

城镇水务技术发展新背景下污水厂的提标扩容污水处理厂零碳概念工程：路径、设计与实施王锡清，上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司第四设计研究院，副总工/教授级高工基于长期现场实测+机器学习的大型污水处理厂碳排放研究赵伟华

来源：电联新媒2026-05-18

在优化决策的领域里，运筹学和机器学习交叉融合，促使新一代智能决策引擎诞生，基于深度强化学习（drl）做日前交易策略的优化、基于多智能体协同做跨品种组合交易的决策，并且基于鲁棒优化开展不确定性风险管理。

来源：广西壮族自治区住房和城乡建设厅2026-05-18

引入机器学习算法搭建自动化审核系统，智能甄别申请资格、自动驳回不合规申请并反馈原因。

来源：特来电2026-05-16

此外，ai运维系统通过机器学习实现故障自诊断、预测性维护和远程升级，大幅降低人工成本，提升场站在线率。

来源：中能传媒研究院2026-05-12

在等离子体控制方面，利用机器学习、深度学习算法，对等离子体的运行状态进行实时监测、预测和调控，提升等离子体的稳态运行能力，解决传统控制方法响应慢、精度低的问题；在聚变堆系统研发方面，通过ai仿真模拟，优化聚变堆的结构设计

来源：储能科学与技术2026-05-08

（4）电解液组分尤其是溶剂分子的种类和数量非常庞大，通过实验筛选难以满足现今逐渐提升的要求，应利用理论模拟、人工智能、机器学习等新型手段，从电子、原子和分子层面寻找规律，揭示电解液设计的底层逻辑，助力实验层面的电解液设计

来源：内蒙古自治区政务服务与数据管理局2026-05-08

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。

来源：淄博市人民政府2026-04-30

加快探索人工智能驱动的新型科研范式，支持企业引入人工智能辅助研发平台，运用机器学习、数字孪生、智能算法等技术优化研发流程、加速产品设计与性能优化。

来源：工业和信息化部2026-04-29

利用机器学习算法，对传感器数据进行实时监测和分析，检测异常数据点，如温度过高、压力异常、气体泄漏等，自动触发报警并通知相关人员。...利用显示工业大模型，建立了基于机器学习+运筹优化双引擎的ai智能排产系统，通过对市场需求、产品订单和历史生产数据的分析，自动化生成排产方案。一方面，推动多源数据集成。

来源：河南省发展和改革委员会2026-04-29

稳步推进人工智能辅助评标系统建设，运用机器学习、逻辑判断、数据分析等技术手段，自动解读招标文件要求，识别提取评审要点，形成评审参考意见，提升评标工作质量和效率。

来源：淄博市人民政府2026-04-28

加快探索人工智能驱动的新型科研范式，支持企业引入人工智能辅助研发平台，运用机器学习、数字孪生、智能算法等技术优化研发流程、加速产品设计与性能优化。

来源：电联新媒2026-04-24

强化智能决策赋能，引入机器学习、大数据分析技术，构建多维度预测模型，精准预测市场走势与用户负荷变化；开发跨区域交易策略优化模块，降低人工经验依赖。

来源：中国电力报2026-04-23

人工智能可打通电网运行、设备状态与外部气象、政策等信息的壁垒，借助机器学习处理海量异构数据，为规划、调度等关键环节提供可靠支撑，推动决策向主动预判转变。二是模拟能源电力主体行为，提升决策精度。

来源：扬州市人民政府2026-04-22

在机器学习、自动驾驶、具身智能等前沿领域，加大高层次人才引进和培育力度，集聚培育一批顶尖创新团队，建设人工智能人才集聚高地。

来源：北极星储能网2026-04-16

而东理数智率先实现破局，其自研的基于数据与物理融合的科学机器学习算法，可将模型训练的数据需求量大幅缩减80%。

来源：中国电力2026-04-14

机器学习在建模过程中，样本数据量级差异可能影响模型性能，用梯度下降的方法优化参数时，未归一化的数据可能降低收敛效率；同时，在涉及样本间距离计算的模型中，数值量级较大的特征会主导距离度量。

来源：内蒙古自治区人民政府2026-04-09

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。...新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。

来源：内蒙古自治区人民政府2026-04-09

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。...新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。