来源:商务部2026-10-16
其中,拟禁止出口技术14项,包括:人工智能驱动的恶意代码生成与变异技术、具有自主知识产权的细胞和基因治疗技术工艺平台、钙钛矿及叠层电池组件生产技术等;拟限制出口技术26项,包括:人工智能辅助漏洞挖掘技术
来源:人民日报2026-09-30
加快能源领域垂类大模型开发应用,加强高质量数据集和人工智能算力平台建设,围绕绿色制造、绿电绿证交易、碳资产管理、零碳园区建设等形成人工智能驱动的数智化节能降碳解决方案。
来源:枣庄市政府2026-09-30
四、强化人工智能驱动,壮大数字产业集群(一)激发人工智能技术创新活力实施人工智能关键技术攻坚工程,重点突破工业母机控制、机器人核心算法、智能传感器芯片等关键环节,支持德萨大数据等企业研发嵌入式操作系统和工业核心算法
来源:昱能科技2026-09-24
在智慧能源生态领域,昱能科技坚持以光储技术为基、ai智能驱动为翼,依托自研apems能源管理平台及ai大模型等前沿科技,将ai深度融入产品技术研发与多元业务场景创新,实现能源更精准预测、更智能调度,为终端用户获取用电负荷测算
来源:浙江省人民政府2026-09-24
推动新一代智能终端、智能体等在服务业各领域广泛应用,发展智能驱动的新型服务。3.推动人工智能赋能民生福祉。...推进全国数字乡村、智慧农业“双引领区”建设,深化农业“双强”行动,实施智慧农业“百千”工程,加快人工智能驱动育种体系创新,推动种植、养殖等智能应用。
来源:中国电力报2026-09-23
从技术跃迁看动能之变,新型电力系统建设从“经验驱动”转换为“智能驱动”。从价值重塑看机制之变,新型电力系统建设从“政策保障”转向“市场驱动”。二是坚持“四个确保”,携手开创新型电力系统建设新局面。
来源:北极星输配电网2026-09-22
其中,ai+能源规划面向负荷预测、站址选择等全流程,推动规划从“人工经验驱动”向“数据智能驱动”转变;ai+电网运检推动运检模式从“人工巡查、被动抢修”走向“自主巡检、状态检修、主动诊断”;ai+电力市场模拟多主体交易行为
来源:中国电力报2026-09-22
年启动“ai+”专项行动,围绕电网运行、设备管理、客户服务等领域布局770个应用场景,打造电力专用模型矩阵,其中电网断面控制智能体可5秒内生成最优调度策略,智能巡检人工阅片替代率超80%,推动电网运营向智能驱动升级
来源:洛阳市人民政府2026-09-21
部署推广基层治理ai智能体应用,推动基层治理模式由“人工驱动”向“智能驱动”迭代升级。
来源:义乌市人民政府2026-09-21
推动人工智能与多学科交叉融合,加快形成人工智能驱动的科研范式创新。实施人工智能赋能新型工业化行动,推动人工智能和现代农业技术深度融合,加快服务业向智能驱动的新型服务方式转变。
来源:国家统计局2026-09-15
人工智能驱动算力需求快速增长和消费电子产品的迭代升级,8月份,平板电脑、计算机、移动电话机的价格同比分别上涨21.5%、19.6%和11.0%,涨幅均比上个月有所扩大。
来源:艾瓦量化2026-09-14
本次签约标志着双方将围绕 “智能驱动、范式革新、价值共生” 三大核心方向进一步深化合作,全面融合 ai agent 技术、能源大模型能力与电力市场实盘运营经验,提升平台对交易场景的甄别与决策能力,致力于向行业输出更专业的量化交易工具
来源:工信微报2026-09-11
二、推进软件生产变革,加速迈向“智能驱动”(一)优化智能编程工具链条。发展智能体驱动的智能编程工具,面向软件开发场景深度优化,提升项目级、全流程的自主开发能力。
来源:工信部2026-09-07
建设行业反诈实验室,加强智能“断卡”研判处置工作,强化数据赋能,构建人工智能驱动的反诈技防体系。
来源:云南省工业和信息化厅2026-09-04
打造人工智能驱动的开发运维产品,实现智能调度与风险预警。...建立人工智能驱动的全流程质量控制与预测性维护,推进整车性能在线检测与全生命周期质量追溯。
来源:盐城市人民政府2026-09-02
(大数据集团、市商务局、市发改委等按职责分工负责)四、赋能生产生活7﹒实施农业机械装备智能化绿色化提升行动,实现主要农作物全程机械化,推动基于人工智能驱动的稻麦单产提高、人工成本降低,不断提升农业智慧化水平
来源:江苏省人民政府2026-09-01
加快数智转型,以人工智能驱动市县预报业务流程重构,搭建智能化观测、预报、服务综合平台。建设高质量气象台站,推动传统台站向智能台站转型,健全省市县三级联动的台站基础设施与关键设备保障机制。
来源:安徽省人民政府2026-08-31
支持服务业企业打造人工智能驱动的供应链服务平台。建设高质量服务业数据集,发放服务业数智化服务券,培育一批数智化转型服务商,推出“小快轻准”解决方案。
来源:中国华电2026-08-28
水电场景大模型,依托高质量数据集和盘古气象大模型,成功解决了以往ai模型难以适配径流预测的难题,实现15天径流中长期预测,较传统模型精度提升5%,为防汛减灾、生态保护提供智能支撑,推动流域调度由经验驱动转向数据智能驱动