来源：山东省能源局昨天

要坚持系统观念，加强统筹规划，因地制宜探索多能互补、智能调控等新业态、新模式；要锚定节点提速建设，确保一期项目稳产达产、二期项目加快推进；要打通政策堵点，健全市场交易机制，激发市场主体活力，推动源网荷储各环节高效联动

来源：国家电网报前天

黄石供电公司坚持软件与硬件端协同发力，构建“云-边-端”一体化智能调控体系，提升调控能力。在硬件端，黄石供电公司自主研发380伏混合固态一二次融合智能开关与千级分布式资源聚合终端。

来源：国家电网报前天

为发挥新型储能规模化效益、提升电网调节能力，国网甘肃电力创新构建新型储能协同控制系统，形成覆盖全省、秒级响应、多源协同的全域智能调控中枢，用数字化手段实现海量储能电站精准调控。

来源：北极星输配电网2026-09-11

要以科技赋能电网数字化智能化建设，集中攻克柔性构网、智能调控、长时储能等关键核心技术，增强电网安全韧性，提升应急保障水平。

来源：国家能源局2026-09-11

、杭州清彦电力科技有限公司、特变电工新疆新能源股份有限公司、北京智芯微电子科技有限公司国网山东省电力公司、国网吉林省电力有限公司百万千瓦级广域分布式光伏优化运行示范工程46基于专用ai芯片的微电网集群智能调控边缘装备国网江苏省电力有限公司

来源：陕投（赣州）信丰能源发展集团有限公司2026-09-07

项目全面采用国产一流核心设备，三大主机、主要辅机、六大管道及dcs控制系统均搭载自主知识产权先进技术，选用和利时新一代全国产化dcs系统，搭建一体化智能协同优化控制平台，实现机组高效节能、智能调控、稳定运行

来源：电网头条2026-09-07

第一，人工智能赋能电力系统智能调控。

来源：中国电力报2026-09-04

人工智能（ai）在资源评估、预测优化和智能调控等方面具有明显优势，正逐步从辅助工具转变为支撑基地运行的重要技术手段，对“沙戈荒”风光基地的开发模式和运行方式产生深刻影响。

来源：慧电WE平台2026-09-03

2自研储能柜｜柔性调节硬件载体项目配套部署固德威261储能柜，作为ai策略落地的核心硬件支撑，具备安全、稳定、经济、可控、施工便捷五大核心优势，完美适配we平台智能调控逻辑，承担负荷缓冲、尖峰平抑、电能存储

来源：鄂托克前旗人民政府2026-09-03

立足旗域水资源禀赋与综合承载能力，统筹推进水灾害防治、水资源节约、水生态保护、水环境治理，加快构建系统完备、安全可靠、集约高效、智能调控的现代水网体系。

来源：青海省人民政府2026-09-02

推动绿色算力与盐湖化工全产业链深度融合，研发适配盐湖资源开发的垂类大模型，赋能开采方案优化、工艺智能调控等生产核心环节。建设完善盐湖化工行业级工业互联网平台，推动盐湖化工产业链上下游深度融合。

来源：国家能源局2026-09-02

二是着力发挥创新引领作用，加快研发应用人工智能+、柔性构网、智能调控、长时储能等电网新技术，发展新质生产力。

来源：国家能源局2026-09-02

二是着力发挥创新引领作用，加快研发应用人工智能+、柔性构网、智能调控、长时储能等电网新技术，发展新质生产力。

来源：人民日报2026-09-01

为此，团队创新打造一套“荷随源动”的智能调控技术，依靠后台实时算力匹配光伏出力，实现电解装置平稳低负荷运行。产出的绿氢直供炼化装置，以零碳氢能替代传统原料，降低了炼化产业碳排放。

来源：青海省人民政府2026-09-01

推动绿色算力与盐湖化工全产业链深度融合，研发适配盐湖资源开发的垂类大模型，赋能开采方案优化、工艺智能调控等生产核心环节。建设完善盐湖化工行业级工业互联网平台，推动盐湖化工产业链上下游深度融合。

来源：常州市人民政府2026-09-01

提升氢能基础设施智能调控和安全预警水平，探索氢能跨能源网络协同优化潜力。提升新能源行业数字治理效能。

来源：青海省人民政府2026-09-01

推动绿色算力与盐湖化工全产业链深度融合，研发适配盐湖资源开发的垂类大模型，赋能开采方案优化、工艺智能调控等生产核心环节。建设完善盐湖化工行业级工业互联网平台，推动盐湖化工产业链上下游深度融合。

来源：中国能建2026-08-31

面对这一技术难题，项目团队引入智能碾压系统和智能加水系统，依托北斗高精度定位、传感技术与智能算法的融合，监测混凝土温湿度参数，智能调控养护用水量，实现碾压质量的全过程数字化管控与追溯，让每一层碾压都有据可查

来源：株洲市发改委2026-08-31

全链条智能调控：构建“制氢-储氢-用氢”智能协同控制系统，根据下游用氢需求与电网调度指令，自动优化制氢与储氢策略，保障氢能供应稳定并降低设备损耗。

来源：江西省人民政府2026-08-27

梁培瑜，吴施婧，聂俊辉，朱林主要完成单位：江西省科学院资源与环境研究所，江西省农业技术推广中心，中国科学院成都生物研究所，江西鑫维生物技术有限公司58.项目名称：基于新型电力系统的燃煤机组多污染物高效智能调控关键技术与应用主要完成人