来源:工业和信息化部昨天
强化人工智能芯片与大模型、数据库等适配。建设有关公共服务平台,健全人工智能芯片标准体系。...专栏8 人工智能芯片和终端关键技术系统化突破1.人工智能芯片。提升人工智能芯片设计水平,加强张量核心数据流组织、混合精度、动态稀疏计算、统一内存架构等技术攻关创新。
来源:中国电力报前天
优化工资总额分配机制,将薪酬资源向核心科技人才、高端紧缺人才倾斜;加大科研经费、项目资源、成长平台投入,为科技人才提供充足的研发设备、实验场景、攻关机会,以优质发展平台弥补薪资差距;对人工智能、芯片等高薪紧缺领域核心人才
来源:上海市杨浦区人民政府前天
加快人工智能芯片、智能计算、仿真合成、脑机接口、具身智能等前沿关键技术攻关,形成一批科学智能前沿原创性示范成果。支持构建普惠易用的智能算力,发展标准化、可扩展的算力云服务。
来源:福建省人民政府2026-08-21
营造ai发展生态,高质量建设福州、厦门、泉州省级人工智能产业园和省级人工智能产业集聚区,梯度培育“ai+”企业;支持共建创新平台,攻关智能芯片、核心算法等关键技术;支持ai原生创业,推动ai原生组织创新
来源:福建省人民政府2026-08-17
来源:赣州市人民政府2026-08-17
第四节 大力推进“人工智能+”深入实施“人工智能+”行动,加快人工智能技术创新,强化算力、算法、数据供给,促进智能器件、智能芯片、智能语音及翻译、智能图像、智能数据处理等产业集聚,推动人工智能技术产业化与集成应用
来源:国家电网报2026-08-17
国网浙江电力配电网智能化应用技术实验室与浙江大学、西安交通大学等单位合作,在台区智能融合终端中植入轻量级人工智能芯片与分析算法,研发配电网智能辅助处置应用,实现数据的就近处理。
来源:四川省发展改革委2026-07-30
聚焦突破“卡脖子”技术,支持企业加大高端人工智能芯片研发攻关力度,推进国产化算力核心芯片架构演进和产品迭代。
来源:国家电网2026-07-24
国网芯:新型电力系统核心算力底座国家电网公司研发了覆盖“云、边、端”的人工智能芯片体系,算力等级覆盖0.3t到256t。
来源:福建省工业和信息化厅2026-07-14
1.人工智能与机器人产业链群:以鼓楼、仓山、晋安、长乐、思明、集美、丰泽等县域为重点,加快推进省级人工智能产业园差异化、特色化建设,支持发展新一代智能终端、智能体、智能芯片等新技术新产品,加快突破机器人核心部件
来源:国新办2026-07-14
从竞技体育看,从夏季奥运会的专业乒乓球台,到冬季奥运会轻量化的滑雪杖,再到世界杯内置智能芯片的官方用球,中国制造的体育用品可以说已经成为国际顶尖赛事的“常客”。
来源:山东省能源局2026-07-07
建立统一数据采集标准,整合构建全产业链标准数据集,突破数据融合、安全管控及跨域共享技术;统筹规划算力、电力与通信资源,构建“算电”协同调度体系,布局绿色算力基础设施,攻坚能源专用人工智能芯片与特种智能传感等技术
来源:福建省人民政府2026-07-02
支持共建高能级人工智能创新平台,推动智能芯片、核心算法和行业智能体等关键技术开发。加快培育具有高适配度的人工智能行业垂直模型和智能体,加速行业应用算法创新。...实施人工智能企业梯次培育计划,培优扶强人工智能芯片、算法模型、机器人等优质企业,培育人工智能应用服务商。构建智能原生技术、产品和服务体系,培育智能原生企业,催生智能原生新业态。
来源:国家电网报2026-06-22
高端人工智能芯片对电压极为敏感,超大规模智算集群的运行更是对供电可靠性提出了极高要求。在这样的背景下,我国算电协同的战略优势便凸显出来。
来源:重庆市人民政府2026-06-17
大力发展人工智能芯片、高端服务器、高性能存储设备、智能传感器等硬件设备,加快突破存算一体、异构计算等先进架构。围绕重点行业领域典型应用场景,加快培育具有全国影响力的人工智能产品。
来源:湖南省人民政府2026-06-09
重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。...重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。
重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。
来源:国家能源局2026-06-08
下一步将依托众多的电网人工智能应用场景,培养技术“哨兵”,打造ai技术创新支点和动力源泉,培育和孵化智能终端、智能体、具身智能等前沿技术设备,开发和适配自主智能芯片、人工智能原生架构、国产深度学习框架等软硬件
来源:广东省发展改革委2026-06-05
第三章 创新生态第十一条【关键技术创新】省级科技主管部门应当统筹推动人工智能前沿基础理论研究和关键技术研发,建设省实验室、省重点实验室等公共科技创新平台,支持人工智能芯片、智能传感器和智能操作系统等开发创新