来源:北极星输配电网2026-05-29
依托数字化技术辅助决策,聚焦人、财、物、技术、数据等,形成从资源整合、智能研判、优化配置到管理升级的完整业务闭环运营方案,促进管理体系升级。...聚焦云南在旅游旺季、民族节庆、现代农业、春节返乡及冬季寒潮等场景,打造以“精准预测、全景感知、智能研判、协同决策、主动服务”为核心的“慧电”智能体,强化风险、问题、资源、诉求关联分析能力,面向基层、管理
来源:苏电牛思2026-05-28
从传感器的全域感知,到无人机与机器人的立体巡检,再到ai大脑的智能研判,一条完整的“智能诊疗”链条已经在姑苏换流站闭环。目前,江苏正在全面推广这种智能运维模式,更多的特高压站将由此获得智慧升级。
来源:云南能源局2026-05-26
重点突破基于深度学习的施工现场危险源自动识别、多模态融合的作业合规性智能研判,以及基于边缘计算的风险实时预警与闭环管控技术。智能运维。...依托数字化技术辅助决策,聚焦人、财、物、技术、数据等,形成从资源整合、智能研判、优化配置到管理升级的完整业务闭环运营方案,促进管理体系升级。
来源:国家电网报2026-05-26
该系统还可自动告警、智能研判、全程留痕,减少了人工巡检和排查的工作量,将应急处置效率提升20%以上。后续,该系统还计划应用于大型储能、工商业储能、移动储能等场景。
来源:云南省能源局2026-05-22
来源:云南省能源局2026-05-21
来源:国家电网公司2026-05-20
作为国家电网公司首批基层劳动组织优化试点单位,国网廊坊供电公司全面实施输电业务劳动组织优化,组建输电集中监控班作为全景监控指挥中枢,依托“可视化装置+在线监测+无人机巡检”立体感知网络,实现设备状态全自动感知与智能研判
来源:广西壮族自治区住房和城乡建设厅2026-05-18
利用智能感知、空天地监测、大数据及ai识别等技术,采集房屋结构沉降、倾斜、裂缝等安全信息,构建房屋安全动态监测、智能研判、风险预警、闭环处置体系,实现房屋安全隐患早发现、早预警、早处置。11.
来源:河南省人民政府2026-05-14
聚焦应急救援体系数字化建设,加强智能感知、无人救援、航空救援等技术和装备创新应用,打造低空协同处置、全链条数字化防灭火等特色场景,探索灾害风险智能研判、多灾种监测预警、航空应急救援、极端环境应急通信保障等应用场景
来源:浙江省人民政府2026-05-12
深化全国市场监管数字化试验区建设,加大智慧监管基础设施投入,建设省市场监管大数据中心,提升数据存储、运算和安全防护能力,构建“数据驱动、智能研判、精准预警、全程闭环”的新型智能化监管服务体系。
来源:国家电网报2026-05-08
通过统一感知、智能研判,该系统将原本散落在线路、站点和不同系统中的信息串联起来,实现风险识别从事后处置向事前预警转变。
来源:河南省发展和改革委员会2026-05-06
来源:华为中国政企业务2026-04-30
武汉全球城市治理数字化转型样板点发布武汉持续深化“人工智能+城市治理”创新,打造城市治理智能体,实现城市事件“全域感知、智能研判,自主处置、智能分析”,赋能城市精细化运行,武汉城市运行管理中心已成为超大城市治理数字化转型的全球样板
来源:南网数字集团2026-04-30
在变电站漏油检测场景中,针对电力环境复杂、漏油痕迹易与水渍锈迹混淆、传统方式误判率高的问题,多模态大模型通过注入电力专业知识,结合设备图像与文本说明,运用多模态大模型实现 “图像 + 逻辑” 综合推演,智能研判漏油状态
来源:国家电网报2026-04-27
在模拟故障实战验证中,技术监督局小区台区突发故障后,该装置秒级完成故障智能研判及精准定位,依托互联的廉租房小区台区实现负荷无缝转供,全程无须人工干预,实现无感切换、秒级复电,将传统数十分钟的故障处置周期压缩至秒级
来源:庆阳市西峰区人民政府2026-04-24
完善城市信息模型(cim)平台,整合提升现有系统功能,建设“城市大脑”,实现城市态势全面感知、趋势智能研判和资源统筹调度。
来源:国家电网报2026-04-24
利用价格信号引导充电负荷与光伏发电出力协同,助力绿电消纳;联合政府相关部门建成省级充电智能服务平台,汇聚“车-桩-站-网”全要素数据,上线“重卡充电站运营分析应用”,实现对空间布局、运行状态及负荷特性的全景监测与智能研判
来源:广东省人民政府2026-04-23
加快推动农田水网、撂荒耕地治理等“一张图”建设,开发利用融合智能研判、区块链存证溯源功能的高标准农田大模型与耕地质量大模型,实现全流程业务智能管控与全链数据可信追溯。...积极探索环境质量智能研判、排污许可证后监管等场景建设。56. “人工智能+”税务管理。深化多模态大模型等技术在税务领域的集成应用,迭代升级智能咨询,实现7×24小时智能应答。
来源:国家电网报2026-04-20
该系统还可通过人工智能模型智能研判变电、配电设备健康状况,自动生成健康评价报告,前置隐患防控关口,实现“问题识别—整改跟踪—效果验证—持续优化”的隐患全周期闭环管理。