来源：诺雅克16小时前

面向未来，诺雅克将持续筑牢全域智能数据底座、深化人工智能与制造融合、打造零碳智慧工厂样板，驱动低压电气行业向高端化、智能化、绿色化持续跃升。

来源：河池市人民政府2026-05-29

（责任单位：市数据局、发展改革委）（七）“人工智能＋”数据标注与开放平台行动24．推进数据标注产业发展。加快推进数据标注基地建设，加强业务运营与技能培训，夯实产业发展基础。

来源：中国石油报2026-05-29

要着力推进“人工智能+”专项行动走深走实，加强组织领导，压实工作责任，构建形成上下贯通、左右协同、整体联动的工作格局；筑牢人工智能数据底座，提升数据资产化和价值化水平，以高价值应用场景建设为牵引，实现产业链全覆盖

来源：北京市朝阳区人民政府2026-05-28

三、征集类型面向各行业领域方向，征集已采用或有意愿采用创新技术或方案的场景，拟运用人工智能、元宇宙、新一代通信技术、具身智能、数据要素等前沿技术解决场景痛点难点问题，实现创新服务模式、提升运营效率、优化用户体验或推动行业转型等目标

来源：上海市人民政府2026-05-27

推动服务业数智化创新项目与“模塑申城”“人工智能+”“数据要素×”等市级行动协同实施。

来源：庆阳市人民政府2026-05-25

深化本地高校学科建设，支持陇东学院等院校设立人工智能、数据科学、智能制造等前沿交叉学科，优化人才培养方案。...建设西部人工智能数据标注基地。依托我市综合成本优势，规划建设万人规模的“西部数据标注基地”，重点承接东部地区语音、图像、视频、自动驾驶等多模态数据标注业务。

来源：台州市人民政府2026-05-21

以高性能、高适配的算力供给为先导，聚焦“数算网用”一体融合，建设台州“万卡”智能算力资源地，夯实“数据+算力+算法”新型基础设施底座，全市算力规模达到20000pflops；构建人工智能数据集200个以上

来源：江西省人民政府2026-05-20

培育壮大数智型服务业，促进人工智能、数据要素、工业软件与信息技术等与实体经济融合发展，提升企业生产、管理、服务水平。

来源：江西省人民政府2026-05-14

培育壮大数智型服务业，促进人工智能、数据要素、工业软件与信息技术等与实体经济融合发展，提升企业生产、管理、服务水平。

来源：工业和信息化部2026-05-08

通过“揭榜挂帅”等形式，强化人工智能、数据技术创新和工具研发。通过开展“标准行”活动等形式，加大人工智能数据工程等重点标准宣贯力度，鼓励企业参与人工智能相关标准研制和推广应用。

来源：淄博市人民政府2026-04-30

支持数据企业做强做优做大，支持星途旗航人工智能数据标注等园区发展，促进多元经营主体协同发展，培育壮大一体化数据市场。

来源：广西壮族自治区人民政府2026-04-29

培育跨境数据交易市场，建设面向东盟的人工智能数据标注基地。推动数据确权、定价和交易标准化，规范实施数据资产评估，探索数据资产入表新路径。6．能源要素。

来源：广西壮族自治区人民政府2026-04-29

培育跨境数据交易市场，建设面向东盟的人工智能数据标注基地。推动数据确权、定价和交易标准化，规范实施数据资产评估，探索数据资产入表新路径。6．能源要素。

来源：重庆市经济和信息化委员会2026-04-28

第十七条（实数融合） 本市推动人工智能等新一代信息技术在制造业全方位各领域融合渗透，实施“人工智能+”“数据要素×”等行动，促进科研范式、产业模式、企业组织形态、产品功能形态变革重塑，打造数字经济产业集群和智能经济新形态

来源：广东省人民政府2026-04-28

有效发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用，加强粤港澳大湾区、城乡区域、生态文明、民生福祉、社会治理、经济建设等重点领域和人工智能、数据、低空经济、智能网联汽车、生物医药等新兴领域立法供给，促进新质生产力发展

来源：淄博市人民政府2026-04-28

支持数据企业做强做优做大，支持星途旗航人工智能数据标注等园区发展，促进多元经营主体协同发展，培育壮大一体化数据市场。

来源：庆阳市西峰区人民政府2026-04-24

推广应用城市信息模型（cim），加快建设智慧城管平台，推动大数据、物联网、人工智能等技术与城市管理深度融合，构建“人工智能+数据”智慧监管体系，提升城市运行状态的精准感知与协同处置能力，推动形成“上下联动

来源：北极星电力网2026-04-03

此次治理行动中，国网廊坊供电公司率先完成多源数据的汇聚与标准化清洗，全量归集pms3.0和调控云两大系统的设备清单，以设备id、设备名称为关键主键，统一电压等级、设备命名等核心信息规范，消除数据录入差异；随后构建智能数据比对模型

来源：江苏省人民政府2026-03-03

深入推进“人工智能＋”“数据要素×”行动，加快人工智能赋能新型工业化，推进人工智能与智能制造融合发展，集成构建智能制造超级场景。24. 精准吸引和集聚全球高端创新资源。

来源：高工储能2026-03-03

国际能源署《能源与人工智能》数据显示，过去几年全球数据中心用电量占比年均递增 12%；预计 2030 年其电力需求将翻倍至约 945 太瓦时，略高于当前日本全年用电量。