来源：上海市发改委2026-09-10

建设覆盖主要用能企业的数字化能碳管理平台，应用人工智能、工业互联网、物联网和智能传感等技术，提高数据可信度和安全性，强化用能负荷监测、预测和调配，为碳排放核算、源网匹配、电力需求侧管理、多能互补和资源循环利用提供支撑

来源：上海市发展和改革委员会2026-09-10

建设覆盖主要用能企业的数字化能碳管理平台，应用人工智能、工业互联网、物联网和智能传感等技术，提高数据可信度和安全性，强化用能负荷监测、预测和调配，为碳排放核算、源网匹配、电力需求侧管理、多能互补和资源循环利用提供支撑

来源：上海市发改委2026-09-10

建设覆盖主要用能企业的数字化能碳管理平台，应用人工智能、工业互联网、物联网和智能传感等技术，提高数据可信度和安全性，强化用能负荷监测、预测和调配，为碳排放核算、源网匹配、电力需求侧管理、多能互补和资源循环利用提供支撑

来源：美仪自动化2026-09-04

人工智能、工业互联网和新的行业场景，也在改变仪表数据的使用方式。美仪正在把ai用于测试程序开发和部分工业应用探索，“仪表云”则尝试连接设备数据与远程管理。

来源：云南省工业和信息化厅2026-09-04

依托人工智能、工业互联网等技术，推动定制化、协同化设计创新，驱动文化ip向时尚消费品转化。

来源：株洲市发改委2026-08-31

支持龙头企业联合高校、科研机构组建创新联合体，面向轨道交通、航空动力、先进材料等优势产业发展需求，聚焦工业软件、行业大模型、具身智能、工业算法等重点领域开展协同攻关。

来源：远景能源2026-08-27

近日，世界经济论坛（wef）正式发布洞察报告《智能工业生态系统：将物理集聚转化为智能协同》（intelligent industrial ecosystems: turning proximity into

来源：重庆市人民政府2026-08-27

第十一条（实数融合）  市、区县（自治县）人民政府及其部门统筹推进人工智能、工业互联网、大数据等数字技术与制造业深度融合，支持新一代移动通信网络、光纤网络、数据中心等新型基础设施建设，加大制造业数字化转型服务商培育力度

来源：国新网2026-08-26

提升网络和数据安全能力，深化行业关键信息基础设施、重要数据安全保护，增强人工智能、工业互联网、车联网等重点领域安全水平。加强新型工业化网络和数据安全保障体系建设。

来源：北极星储能网2026-08-24

依托优异的宽温域稳定输出能力，产品可适配极端高低温复杂工况，广泛应用于高端出行、航空航天、无人机、户外安防、人形机器人、智能家居及智能工业装备等多元场景。

来源：上海市科学技术委员会2026-08-19

8.智能机器人以工业制造等场景应用需求为引领，加速高精密减速器、高效能一体化智能执行器等核心零部件、下一代智能工业机器人等关键技术突破与产品研制，强化整机制造，加快形成行业标准，推动智能机器人规模化落地应用

来源：北极星储能网2026-08-17

在数字工业领域，通过先进的信息化、自动化、智能化技术和丰富的落地实施经验，为企业提供全栈式智能制造解决方案，同时在人工智能、工业大数据、视觉识别、无损探伤等前沿技术领域深入探索，结合数字能源赋能，助力企业打造

来源：北极星风力发电网2026-08-11

并积极拓展智能工业机器人领域。

来源：绵阳市人民政府2026-08-11

引导具备条件的工业企业和园区建设运营数字化能碳管理中心，推动人工智能、工业互联网在能耗监控、工艺优化中的深度应用，加快实现能耗与碳排放数据精准化计量和智能化管控。

来源：绵阳市人民政府2026-08-10

引导具备条件的工业企业和园区建设运营数字化能碳管理中心，推动人工智能、工业互联网在能耗监控、工艺优化中的深度应用，加快实现能耗与碳排放数据精准化计量和智能化管控。

来源：宿豫区人民政府2026-08-10

（五）数智人才方面，结构性短缺与引留困境当前宿豫区人才培养规模与学科结构难以满足数据分析、人工智能、工业互联网等前沿领域需求，既懂技术又懂业务的复合型人才尤为稀缺。

来源：高工锂电2026-07-22

埃斯顿ier系列智能工业机器人通过ai实现轨迹自动提速、多机协同与预测性维护，绝对定位精度达±0.2mm，支持4台机器人协同运动，编程时间减少50%，有效工作时间提升超 30%。

来源：北极星风力发电网2026-07-17

容知日新始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+n+

来源：工信部2026-07-03

但也要看到，同培育新质生产力、实现高质量发展的要求相比，工业互联网在细分行业的深度适配和工艺融合有待加强，人工智能工业应用对工业互联网网络互联、数据汇聚、资源配置等能力提出新要求。

来源：江苏省工信厅2026-07-02

支持龙头企业建设和升级专业型、行业型、协作型人工智能+工业互联网平台，培树3－5个融合创新模式和典型案例。加快建设江苏省工业互联网平台赋能中心，深化工业模型沉淀复用。