来源：长沙市工业和信息化局2026-10-22

支持新型研发机构采用市场化机制，围绕具身智能、工业大模型、工业操作系统等方向，承接技术攻关、成果转化与企业孵化。

来源：河北省工信厅2026-10-16

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理平台等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：工业和信息化部2026-10-13

、工业互联网等融合赋能工厂数智化发展、驱动产业变革，现组织开展2026年5g工厂名录及典型应用实践遴选工作，有关事项通知如下：一、申报主体项目申报主体为制造业、采矿业、电力、港口等重点领域企业，在中华人民共和国境内注册

来源：广东省工业和信息化厅2026-10-12

10月10日，广东省工业和信息化厅关于公开征求广东省制造业赋能奖励专项资金（2026-2028年）政策意见的通告（通告76号）。其中指出，支持企业开展ai应用、研发创新、制造生产、品牌建设、市场销售、综合赋能等方面的赋能

来源：东方电气2026-10-09

在发电机制造过程中，东方电气广泛应用智能工业机器人系统和数字化产线，实现定子冲片等零部件生产、定子叠片自动化作业，端部冲片激光自动切割，转子线圈自动化生产，有效提升产品质量，降低生产过程中的碳排放。

来源：烟台市人民政府2026-09-30

加强工业互联网平台梯次培育，年均新增省级以上人工智能、工业互联网等数字经济创新平台和典型案例20个左右；实施数据汇聚赋能行动，深化“工赋百景”试点，分级分类推进企业“上云”。

来源：容县人民政府2026-09-30

推动“人工智能＋工业”，聚焦林产加工、电子信息、健康食品等产业探索开展数智技术改造，打造“人工智能＋”智能排产调度、人机协同作业、先进过程控制、设备运行监控、智能仓储物流、危险作业自动化、智能供应链管理等应用场景

来源：上海市发改委2026-09-10

建设覆盖主要用能企业的数字化能碳管理平台，应用人工智能、工业互联网、物联网和智能传感等技术，提高数据可信度和安全性，强化用能负荷监测、预测和调配，为碳排放核算、源网匹配、电力需求侧管理、多能互补和资源循环利用提供支撑

来源：上海市发展和改革委员会2026-09-10

建设覆盖主要用能企业的数字化能碳管理平台，应用人工智能、工业互联网、物联网和智能传感等技术，提高数据可信度和安全性，强化用能负荷监测、预测和调配，为碳排放核算、源网匹配、电力需求侧管理、多能互补和资源循环利用提供支撑

来源：上海市发改委2026-09-10

建设覆盖主要用能企业的数字化能碳管理平台，应用人工智能、工业互联网、物联网和智能传感等技术，提高数据可信度和安全性，强化用能负荷监测、预测和调配，为碳排放核算、源网匹配、电力需求侧管理、多能互补和资源循环利用提供支撑

来源：美仪自动化2026-09-04

人工智能、工业互联网和新的行业场景，也在改变仪表数据的使用方式。美仪正在把ai用于测试程序开发和部分工业应用探索，“仪表云”则尝试连接设备数据与远程管理。

来源：云南省工业和信息化厅2026-09-04

依托人工智能、工业互联网等技术，推动定制化、协同化设计创新，驱动文化ip向时尚消费品转化。

来源：株洲市发改委2026-08-31

支持龙头企业联合高校、科研机构组建创新联合体，面向轨道交通、航空动力、先进材料等优势产业发展需求，聚焦工业软件、行业大模型、具身智能、工业算法等重点领域开展协同攻关。

来源：远景能源2026-08-27

近日，世界经济论坛（wef）正式发布洞察报告《智能工业生态系统：将物理集聚转化为智能协同》（intelligent industrial ecosystems: turning proximity into

来源：重庆市人民政府2026-08-27

第十一条（实数融合）  市、区县（自治县）人民政府及其部门统筹推进人工智能、工业互联网、大数据等数字技术与制造业深度融合，支持新一代移动通信网络、光纤网络、数据中心等新型基础设施建设，加大制造业数字化转型服务商培育力度

来源：国新网2026-08-26

提升网络和数据安全能力，深化行业关键信息基础设施、重要数据安全保护，增强人工智能、工业互联网、车联网等重点领域安全水平。加强新型工业化网络和数据安全保障体系建设。

来源：北极星储能网2026-08-24

依托优异的宽温域稳定输出能力，产品可适配极端高低温复杂工况，广泛应用于高端出行、航空航天、无人机、户外安防、人形机器人、智能家居及智能工业装备等多元场景。

来源：上海市科学技术委员会2026-08-19

8.智能机器人以工业制造等场景应用需求为引领，加速高精密减速器、高效能一体化智能执行器等核心零部件、下一代智能工业机器人等关键技术突破与产品研制，强化整机制造，加快形成行业标准，推动智能机器人规模化落地应用

来源：北极星储能网2026-08-17

在数字工业领域，通过先进的信息化、自动化、智能化技术和丰富的落地实施经验，为企业提供全栈式智能制造解决方案，同时在人工智能、工业大数据、视觉识别、无损探伤等前沿技术领域深入探索，结合数字能源赋能，助力企业打造

来源：北极星风力发电网2026-08-11

并积极拓展智能工业机器人领域。