来源：南方电网报2026-09-14

下一步，南方电网将持续夯实自主可控算力、算法核心底座，持续优化大模型安全防护体系，拓宽人工智能电力应用边界，以安全可信、自主可控的智能化技术赋能电网全要素升级，为能源电力领域培育发展新质生产力注入数字动能

来源：阳光新能源2026-09-14

此次获奖，不仅是对阳光智能组件产品品质的有力背书，更是对其主动安全与智能化技术突破的权威认定。

来源：国家电网报2026-09-10

依托电力大数据与智能化技术，济南供电公司推动电力营商环境迭代升级。年初以来，该公司组建总经理人工智能专班，全面推进供电方案生成等33项应用场景落地。

来源：国家能源局2026-09-07

积极运用数字化、智能化技术，推动人工智能在电网安全防御、故障诊断、应急指挥等领域应用。四是坚持协同共治，构建电力安全治理新格局。

来源：国家电网报2026-09-07

依托数字化、智能化技术，国网湖南电力持续优化配网运维模式，以智能化减负、数字化提效，全方位提升配网精益运维和保供能力。

来源：清城区人民政府2026-09-03

高端铜导体的研发和制备，铜冶炼和铜压延加工技术绿色化、高端化、节能降耗转型升级，柔性铜带箔、宽幅变压器铜带材关键制造技术，高质量高温合金产品、金属基复合材料等先进金属材料制备和深加工关键技术，改性材料产业绿色化、智能化技术

来源：北极星输配电网2026-09-02

此外，在政务服务与民生保障方面，该局优化业扩管控机制，依托智能化技术实现办电时限智能预警，业扩办理时效同比提升24.3%，全力保障省市重大项目用电投产。

来源：人民日报海外版2026-09-01

数智赋能电网更“聪明”新型电网，新在技术：风电、光伏的间歇性、波动性曾给电网稳定运行带来挑战，如今数字化、智能化技术广泛应用，让电网实现从“被动适应”到“主动调控”的转变。

来源：特变电工新能源2026-08-25

下一步，新能源公司持续深耕新能源运营核心能力建设，不断深化数字化、智能化技术落地应用，全力保障全域新能源资产安全稳定高效运行，提升场站发电效能与资产价值，为新能源行业高质量发展注入强劲动能！

来源：亮报2026-08-20

虚拟电厂利用数字化、智能化技术，将分散在终端用户的充电桩、分布式光伏等零散负荷资源聚合起来，打包参与电网供需互动。

来源：交通运输部2026-08-19

港口综合管理智能化技术。基于业务导向、港口高质量数据集，应用人工智能管理与分析算法模型，构建港口企业人力、财务、物资等方面的“数字员工”，实现港口企业流程管理、合约管理、风险管理等综合管理智能化。

来源：中国华能2026-08-17

从浙江虚拟电厂聚合分散资源快速响应，到江苏金坛盐穴储能灵活削峰填谷；从陇东国家级智能化示范矿井依靠硬核科技保障电煤稳产保供，到正宁电厂百万机组实现无人干预连续运行，再到澜沧江流域智能大坝以数字化手段筑牢大坝安全“数字基石”，数字化、智能化技术在迎峰度夏各类电力生产场景中持续拓展应用

来源：北极星储能网2026-08-17

在数字工业领域，通过先进的信息化、自动化、智能化技术和丰富的落地实施经验，为企业提供全栈式智能制造解决方案，同时在人工智能、工业大数据、视觉识别、无损探伤等前沿技术领域深入探索，结合数字能源赋能，助力企业打造

来源：内蒙古电力集团2026-08-13

下一步，内蒙古电力集团将持续拓展该系统在大型活动保电场景的深度应用，以数字化、智能化技术筑牢重大赛事可靠供电屏障。

来源：中国华能2026-08-10

从浙江虚拟电厂聚合分散资源快速响应，到江苏金坛盐穴储能灵活削峰填谷；从陇东国家级智能化示范矿井依靠硬核科技保障电煤稳产保供，到正宁电厂百万机组实现无人干预连续运行，再到澜沧江流域智能大坝以数字化手段筑牢大坝安全“数字基石”，数字化、智能化技术在迎峰度夏各类电力生产场景中持续拓展应用

来源：北极星风力发电网2026-08-05

利用智能化技术实现风险提前预警，一旦出现故障预警，能在最短的时间内处理解决。当前，优质的风资源特别是超过7米/秒的风资源越来越少，未来更多的都是低风速地区风电的开发。

来源：人民日报2026-08-04

数字化、智能化技术赋能，正深刻重塑电力系统的设计理念、运行模式与优化框架。人工智能已在潮流分析、负荷预测、故障自愈、需求响应等关键环节实现应用，逐步成为电力系统高效运行的重要支撑。

来源：国家电网公司2026-08-03

国网四川电力已组织全省8000余名电力抢修人员、2000余辆应急抢修车、240余辆中低压发电车24小时待命；加强对重要输电通道、枢纽变电站的特巡特护，及时消除设备隐患；应用数字化、智能化技术，提高电网运维保障能力

来源：重庆高新技术产业开发区管理委员会2026-07-31

深化大数据智能化技术在公共安全领域的应用，打造各类高质量数据集，强化ai模型在情报收集分析、重点人员风险预警管控中的应用，提升风险防控精准性和响应速度。

来源：中国电力报2026-07-30

推进数字化智能化技术下沉应用。