来源:山东省工业和信息化厅2026-10-28
推进高危工艺加快全流程自动化改造或低风险替代,推广应用智能无人巡检等技术装备,提高装置运行效率和精益化服务能力。推动化工园区实现封闭化管理、智能化巡检与应急联动一体化,提升本质安全水平。
来源:风能专委会CWEA2026-10-27
无人巡检将ai的决策能力变成可规模化的执行终端,突破点落在多装备协同和无人值守。...在“风电场无人巡检装备与技术论坛”上,创新技术应用密集展现:某定制化巡检机器人可实现25秒换电、98.4%占空比,配合云端大模型实现识别、检测、告警、分析全链路上云;外检无人机、叶片内检机器人、前缘维修机器人和防雷导通检测机器人组成
来源:中国电力报2026-10-20
10月8日,在江苏省扬州市邗江区扬圩路段,一台无人巡检车精准停靠作业点位,车顶机舱缓缓开启,无人机自主升空,沿着220千伏横圩线开展精细化巡检。
来源:北京国际风能大会暨展览会CWP2026-10-19
论坛落幕:风电无人巡检迈入规模化新阶段本次论坛集中呈现了不停机巡检、多装备协同、爬壁机器人、防雷导通检测、机场无人值守等前沿技术成果,十余位专家从业主需求、装备研发、标准构建、实测验证等维度,为风电无人巡检提供了可复制的实践路径
来源:国家铁路局2026-10-13
推动智能门检、智能装卸、智能仓储和配送、无人巡检、无人转运等技术应用,建设铁路绿色智慧物流场站。深化运输效能提升关键技术攻关。研究轻捷高铁成套技术及装备。深化虚拟编组、智能驾驶等关键技术应用研究。
来源:天津市机关事务管理局2026-10-09
、照明系统ai自适应优化调控,机电设备故障智能诊断预警与剩余寿命预测,能源系统数字孪生仿真与节能潜力ai识别,ai能效审计与碳排实时核算,碳资产数字化管理,末端智能群控,人机协同智慧能源运维,机器人与无人巡检
来源:天津市机关事务管理局2026-09-21
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2026-09-14
陆上,智能检测清扫机器人、自主识别组件脏污程度、按需启动清扫,同步完成热斑与破损检测;水上,无人巡检船搭载双光摄像头,快速覆盖人员难以接近的大面积水域;空中,无人机对光伏区、升压站、集电线路开展红外测温与外观巡查
来源:国管局2026-09-07
来源:云南省工业和信息化厅2026-09-04
推广基于工艺参数实时优化、表面缺陷检测、高危岗位无人巡检、设备状态监测等质检技术,强化安全风险实时预警与精准处置,提升绿色制造水平。——营销服务环节。
来源:世界环保产业博览会2026-09-01
短期环境风险预警、无人巡检将优先落地;中期有望形成水气土多介质协同的智能体集群;长远实现环境承载力动态源头调控。
来源:赣州市人民政府2026-08-17
促进人工智能与农业发展相结合,推广应用水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输等数智化技术装备,发展智慧大农业、智慧服务等平台,建设数字农业工厂、未来农场。
来源:工信微报2026-08-13
港口航道、轨道交通、民用航空等领域运输过程、事故救援和交通基础设施建设养护场景,推广交通基础设施安全状态及工程建设安全监测预警设备、交通安全防护系统及装置、车辆主被动安全装置、桥梁防撞预警装置、道路和隧道无人巡检和智能救援装备
来源:光大绿色环保2026-08-12
本集团稳步推进智慧化建设,聚焦生物质电厂“小电厂、大燃料”痛点,以钟祥项目为试点启动料场智慧化样板间建设,构建无人值守、无人巡检、智慧安防、智慧测温、生物质中国核证减排量(ccer)等五大体系,可从源头化解廉洁风险
来源:国家电网2026-07-24
电力隧道全自主无人巡检:多种智能装备协同作业国家电网公司聚焦城市电网“隐形主动脉”高压电缆,依托光明大模型,首创“感知-传输-决策-执行-反馈”全闭环无人巡检方案,构建多机协同、自主可控的高压电缆智能化运维新范式
来源:龙源电力2026-06-23
故障诊断等场景规模化应用,设备故障预判准确率大幅提升;聚焦火电、水电等传统能源板块的智能化改造,发布“云上水电”智慧平台,建成一批智慧电厂示范项目,多家电厂入选国家工信部“5g工厂名录”,通过搭载数字孪生、智能传感、无人巡检等技术
来源:国家能源之声2026-06-23
来源:中船海装2026-06-18
依托自研智能运维平台,运用大数据、无人巡检、预测性维护等数字化手段,实时监测机组运行状态,提前排查故障隐患。
来源:重庆市万州区人民政府2026-06-08
加快场景开放监管制度创新,聚焦无人巡检、自动驾驶、无人机物流配送等试验场景,积极推进路权、空域等开放试点,持续完善新业态新领域相关标准体系,推动新兴未来产业健康有序发展。强化数字底座支撑。
来源:林洋能源2026-06-05
结合行业转型需求,他系统提出新能源运维与运营六大核心发展方向:一是运维智能化,依托ai预警、无人巡检实现预测性维护,降本减损;二是数据资产化,搭建数据经验中台,实现行业专家经验规模化复用;三是运营ai化