来源:广州市黄埔区人民政府2026-03-05
依托国家人工智能应用中试基地(能源领域电力方向),建设电力人工智能中试共创平台,包括中试服务、检验检测和生态服务三大平台基础能力;启动典型场景验证,推动发电、电网等ai场景完成“研发-试验-认证”闭环,重点覆盖新能源预测
来源:能源评论·首席能源观2026-03-04
行业关注的焦点在于,丰富电力多模态大模型的体系,研发出真正理解电力系统语言和规则的原生多模态大模型,实现文本、视觉、时序数据、电网拓扑等多维度信息的深度融合,满足新能源预测、电网态势认知、大电网仿真分析
来源:国能日新2026-02-27
作为新能源数字化领域的深耕者,国能日新始终以技术创新为核心,持续深化储能ems与ai算法、电力交易、新能源预测技术的融合,实现储能电站“调度-运营-交易”一体化管控。
来源:黑龙江电力交易中心2026-02-27
二、周电力平衡及发输变设备检修情况说明1.周电力平衡情况(含新能源预测及保供等综合预测分析)根据新能源、水电、火电发电能力及电力平衡预测,2026年2月27日-3月8日(周五至下周日),省内电力供需基本平衡
来源:中国能源观察2026-02-24
针对新能源预测难的特性,编制实施《长三角省市间绿电交易d-3日连续运行方案(试行)》,通过增加交易频次,精准衔接区域内短时绿电供需。
来源:浙电e家2026-02-11
浙江加快建设新型调度体系,探索潮流柔性控制、并网主动支撑等手段,建成低频交流输电等示范工程,以技术赋能电网稳定性提升;建设数智驾驶舱,提升新能源预测精度,推进新能源“四可”建设,促进新能源高效消纳。
来源:能源评论·首席能源观2026-02-06
结合新能源预测情况,西北电网提前将富余新能源电量送至西南电网,依托西南水电大型水库储存电量,在新能源极小发日到来时,西南水电将之前的储存电量返送西北电网,提供可靠电量支撑,可替代西北电网火电装机。
来源:国家能源局东北监管局2026-02-04
、省电力调度机构开展供需平衡滚动分析,研判负荷增长趋势及电力平衡风险,及时向三省一区能源主管部门发出了《关于加强监测预警 积极应对电力平衡缺口的函》,建议三省一区针对1月底电力平衡紧张情况,加强负荷、新能源预测
来源:亮报2026-01-28
国网西北分部电力调度控制中心调度运行处副处长张亚刚介绍,为了应对寒潮天气,国网西北分部强化电网方式安排,统筹优化检修安排,将1项检修工作、1项启动调试延期至寒潮后开展,密切跟踪天气变化,滚动更新负荷及新能源预测
来源:中国能源观察2026-01-21
同时,市场机制的优化让火电机组出力申报精准度大幅提升,新能源预测准确率提高约5个百分点,庆东、中衡直流配套新能源利用率已达到98%以上,调节性资源的价值得到充分发挥。
来源:广西电网2026-01-16
人工智能多元应用:以“电力+算力”推动智慧电网全面升级,大瓦特-天玩一阿度气象新能源预测大模型投入“实战”。畅通绿电接入流程:南方电网“绿能云”在广西率先启动试运行,项目并网效率提升40%。
来源:工信部2026-01-15
突破技术瓶颈、挖掘余热潜力,并通过加装智能控制、部署智慧调度模块,接入企业微网平台,实现基于电价、负荷及新能源预测的自动优化调度,从而完成从人工调度到算法调度的跨越,追求系统整体经济运行最优。
来源:工信部2026-01-14
来源:工业和信息化部2026-01-14
来源:南方电网报2026-01-13
广西电网公司以“电力+算力”推动智慧电网全面升级,大瓦特—天璇—阿度气象新能源预测大模型投入“实战”,实现虚拟电厂实时调控,ai数字员工、调控智能体上线,从源网荷储各环节,保障电力供应和新能源最大程度消纳
来源:国家电网报2026-01-08
”预测评估体系,新能源预测精度同比提升0.3个百分点;充分发挥市场调节作用,积极组织跨区外送交易,首创区内省间中长期连续交易、省间互济交易“两个机制”并启动结算试运行,推动新能源电量在更大范围优化配置。
来源:国家能源局山东监管办公室2026-01-07
(一)《山东省电力并网运行管理实施细则》修订内容1.聚焦电网运行安全管控要求,保障系统稳定可控一是优化新能源预测准确率考核。
来源:甘肃能监办2026-01-04
控制区调频辅助服务需求应当不小于负荷预测功率3%和新能源预测功率20%之和,也应当不小于单一元件故障损失的最大功率。各类具备提供辅助服务能力的经营主体平等参与辅助服务市场。
来源:国家电网报2025-12-30
重点提升负荷与新能源预测精度,强化极端天气应对,并全面推广配网调度运行子平台,利用多元数据融合实现故障智能研判与保护定值在线校核,提升安全防御水平。
来源:山东能源监管办2025-12-29
建立日内市场常态化开市的运行机制,基于日内最新负荷预测和新能源预测优化灵活性资源出力,提升电力系统对供需波动及不确定性的适应性能力,充分发挥市场的资源优化配置作用。