来源：兰木达电力现货2023-11-28

step2 数据清理：对收集的数据进行清理，处理缺失值、异常值等。确保数据的质量和完整性。step3 特征工程：提取和构建特征，这些特征应该与电力价格的波动相关。

来源：市场监管总局2023-06-20

利用第五代移动通信（5g）、大数据、物联网、区块链、人工智能等新技术，加强对计量基准、计量标准总体规模、地域分布、测量能力以及日常维护、重复性稳定性考核、计量比对等数据的采集、整理、挖掘和利用，强化计量数据清理

来源：北极星碳管家网2023-06-14

利用第五代移动通信（5g）、大数据、物联网、区块链、人工智能等新技术，加强对计量基准、计量标准总体规模、地域分布、测量能力以及日常维护、重复性稳定性考核、计量比对等数据的采集、整理、挖掘和利用，强化计量数据清理

来源：嵊泗县人民政府2022-12-16

建成集数据清理、数据分析和数据可视化功能及相关附属和扩展功能模块于一体的大数据平台，建立实时动态公共信息采集与服务网络，集成旅游、水文、气象、渔船、交通等领域监测信息，承担数据清理、数据分析和数据可视化服务

来源：远光软件2022-12-07

经过不断沟通协调，在金川集团各业务管理部门、财务管理部门和多方的紧密配合下，采用合理策略，最终解决了资产数据清理和资产业务差异化管控难题，成功建立了一套满足需求、业务规范、效率提升的管控系统，并同各信息系统间进行集成

来源：北极星风力发电网2022-03-01

还有数据清理的规则，标准给了你一个比较最基础的清理数据的规则，但是真正用的时候怎么用的，能不能得到大家一致认可？

来源：远光软件2021-09-23

信息化基础好的企业有主数据（mdm）管理企业的主数据，实现基础数据的统一；信息化基础差的企业数据标准不统一，为实现基础数据的标准化，可以通过数据清理，修改源业务系统的数据来实现。

来源：北极星电力网2020-09-27

还有数据清理这里是必不可少的环节，它的结构是直接关系我们模型效果还有最终的结论，通过数据提高数据质量，让数据更适合做挖掘，展示和分析。

来源：国家电网有限公司2019-12-12

在经营管理方面，推进多维精益管理体系变革，编制《多维数据洞察和应用实践手册》，完成设备（资产）数据清理，实现核心管理对象标识唯一、定位精准；推进新一代电费结算应用建设，完成两级市场纵向贯通设计研发，开展业务联调

来源：国家电网公司2019-12-12

在经营管理方面，推进多维精益管理体系变革，编制《多维数据洞察和应用实践手册》，完成设备（资产）数据清理，实现核心管理对象标识唯一、定位精准；推进新一代电费结算应用建设，完成两级市场纵向贯通设计研发，开展业务联调

来源：国家电网公司2019-12-12

在经营管理方面，推进多维精益管理体系变革，编制《多维数据洞察和应用实践手册》，完成设备（资产）数据清理，实现核心管理对象标识唯一、定位精准；推进新一代电费结算应用建设，完成两级市场纵向贯通设计研发，开展业务联调

来源：光伏测试网2019-12-03

由机器学习助力的数据清理和分析，将帮助从海量的操作数据中获取有价值的规律和发现。

来源：国家电网报2019-09-05

基于制订的标准规范，国网江苏电力推进标准在信息系统中的执行和应用，完成多维精益相关数据清理，统一了系统中的电压等级、业务活动、资产类型等维度数据，实现了多系统数据融合，为多维精益报表中输配电成本的准确归集与分摊提供了支撑

来源：国家电网报2019-03-07

纵深推进多维精益管理体系变革，全面开展数据清理，夯实业财信息质量。推进集体企业改革，突出核心业务，强化市场主体地位。

来源：南方电网报2018-02-11

现场环境复杂等特点，贵州电网公司构建前端节约化，后端区域整合项目管理模式，厘清省、地、县、所四级责任，建立到人、到设备、到节点的工作机制，同时实行三同步，即施工验收与调试上线同步、两个全覆盖建设与站线变户数据清理同步

来源：和讯科技2017-11-09

如果可以，手机将进行数据清理，并在二级市场上进行捐赠或转售。美国设备通常最后会被运往南美洲或亚洲。犹记得摩托罗拉razr在它消失之后很长一段时间，出现并繁荣在拉丁美洲市场。

来源：贤集网2017-08-07

针对不同来源的配用电数据以及外部非电力数据在数据规模、结构化特征和价值疏密程度等方面的差异性，研究适合于配用电结构化、半结构化、非结构化数据的优化存取、高效查询以及数据清理。

来源：高电压技术2017-06-19

1采集运维大数据系统模型1.1大数据分析关键技术大数据在采集系统中的应用包括数据采集、数据清理、数据存储、数据分析、数据处理、数据解读和数据应用 6 个环节 ，本文针对数据分析环节中，引入关系型联机分析处理机制和多维分析技术进而优化整个系统进行论述

来源：国家电网报2016-12-26

重点低值易耗品标签化管理工作按数据准备、下达任务、数据清理、实物盘点、质量检测和数据同步六个步骤推进。

来源：《风的力量》2016-11-28

测风塔安装和运维的时需详实记录现场的情况，清晰的阐述测风塔安装过程、运维出现的问题、解决的方案，对今后做数据清理工作提供了参考。