来源:IEC国际标准促进中心 南京2026-05-13
按照六大类别逐一识别排放源,建立数据收集体系。这是工作量最大的环节,尤其是第三类排放(供应链数据)往往需要向供应商逐一获取。• 第三步:选择核算方法,量化排放。
来源:盐城市盐都区人民政府2026-05-11
7.制定申报工作计划,明确现场调研、数据收集、报告编制、审核修改、盖章报送等全流程时限。
来源:北极星风力发电网2026-05-09
计划服务期为合同签订后30个日历天内完成项目建议书编制、测风数据收集、海洋水文观测、海洋环境调查专题、地形测量、核准申请报告,项目核准后60个日历天完成可研报告及专题编制、地址勘测及相关专题。
来源:新疆电力交易中心2026-04-15
北极星电力市场网获悉,4月15日,新疆电力交易中心发布关于开展2026年3月可再生能源消纳数据收集、统计结果公示的通知。...详情如下:关于开展2026年3月可再生能源消纳数据收集、统计结果公示的通知各消纳责任主体:根据《国家发展改革委国家能源局关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》(发改能源〔2019〕807号)、《
来源:中国电力报2026-03-19
该院进一步深化专业协同,与河南省18个地市的调度、营销部门一起,开展全省主流厂家和主流型号分布式新能源建模数据收集工作。
来源:北极星储能网2026-03-16
5.部分企业存在未公开数据、数据缺失、无法核实等情况,因而未纳入本次数据收集及排名统计范围。6.本内容仅作为储能行业研究参考,不构成任何投资、经营、决策依据,投资者及相关从业者需结合自身情况审慎判断。
来源:北极星储能网2026-03-13
(pcs、户储备注:以上企业名单仅供参考,不分排名先后)6.部分企业存在未公开数据、或数据缺失、无法核实等情况,因而未纳入本次数据收集及排名统计范围。
来源:北极星储能网2026-03-11
来源:兰木达电力现货2026-02-13
尤其是当前的市场化交易已进入高频次、连续化、精细化新阶段,要实现高效交易与精细化管理、守住收益底线,离不开一套具备高效数据收集、深度数据分析、常态化市场复盘、自动化交易等核心功能的强大技术支持系统。
来源:新疆电力交易中心2026-02-12
北极星电力市场网获悉,2026年2月11日,新疆电力交易中心发布了关于开展2026年1月可再生能源消纳数据收集、统计结果公示的通知。...详情如下:关于开展2026年1月可再生能源消纳数据收集、统计结果公示的通知各消纳责任主体:根据《国家发展改革委国家能源局关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》(发改能源〔2019〕807号)、《
来源:国家能源局2026-01-12
(二)光伏发电项目全生命周期碳排放量化方法及评价标准本标准适用于集中式光伏发电项目生命周期碳排放的量化方法、系统边界、数据收集要求及评价指标,分布式光伏项目可参照使用,规定了各阶段碳排放核算范围、统一量化方法与数据选取原则等
来源:储能科学与技术2026-01-09
方法在可行性研究、综合评价、优化与不确定性分析等中后期环节作用显著,能够整合技术、经济、社会和环境等多维指标,实现灵活的权重设定与候选方案排序;gis-mcdm耦合方法打通了空间信息处理与多准则综合评价的链条,将从数据收集
来源:北极星碳管家网2026-01-08
该目录遵循“统筹谋划、急用先行”原则,优先聚焦市场需求迫切、外贸压力严峻、减排贡献突出、数据收集完整、产业链供应链带动作用明显的产品开展试点,涉及锂电池、光伏产品、钢铁(含粗钢)等12类产品的17项认证目录
来源:东方电气2026-01-07
汽轮机实现高温部件温度场、转子温度、末叶运行状态、阀门运行状态的全面监测与数据收集,提升机组能效水平。发电机可精准评估机组运行状态与健康度。控制系统方面,可实现运行过程智能化。
来源:国家能源局2026-01-07
来源:工信部2026-01-04
推动构建数据确权和商业化应用规则,建立数据收集、更新长效机制,鼓励各方参与行业因子数据库建设。建立公开专家征集渠道,开放专家队伍建设,支撑开展因子评议、核算审核、政策研究等工作,持续完善管理体系。
来源:工业和信息化部2025-12-31
工业和信息化部建立数据审核评议机制,对提供的因子数据进行审核评议,对符合要求的因子进行唯一标识并纳入行业背景数据库;研究制定背景数据商业化应用规则,探索建立“用数付费”制度,建立数据收集、更新长效机制。
来源:《风能》杂志2025-12-26
轨道机器人监控设备当这些智能设备将信息与数据收集好后,在“无人化”的背景下,风电场又是如何判断并消除缺陷的呢?
来源:天津市商务局2025-12-23
该机制规定,在企业数据收集、核算过程中,排放数据需涵盖全部生产链条。由于相关行业上下游生产、交易等链条复杂,数据取得难度极大。
来源:新疆发改委2025-12-23
健全数据全过程质量管理,提升数据收集、存储、加工、传输、共享、使用、销毁等标准化水平,完善运行和维护制度。