来源：中国能源新闻2026-05-09

在挖掘数据价值方面，《行动方案》明确，以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设；制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。

来源：国家能源局2026-05-09

制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。

来源：国家能源局2026-05-09

制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。

来源：国家能源局2026-05-08

制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。

来源：四川省人民政府2026-05-07

组织中央和省预算内投资专项，推进行业通识数据开放，鼓励行业专精数据保护，用好国家高质量数据集检测平台。

来源：四川省人民政府2026-05-07

组织中央和省预算内投资专项，推进行业通识数据开放，鼓励行业专精数据保护，用好国家高质量数据集检测平台。

来源：四川省人民政府办公厅2026-05-07

组织中央和省预算内投资专项，推进行业通识数据开放，鼓励行业专精数据保护，用好国家高质量数据集检测平台。

来源：国家市场监督管理总局2026-03-31

运用好禁止侵害数据权益的专款规定、商业秘密保护规则，准确识别数据不正当竞争行为，平衡好数据保护和数据利用的关系，加大对人工智能等新兴产业的保护力度，有效保护数据要素各参与方的合法权益，维护数据市场竞争秩序

来源：国家市场监督管理总局2026-03-30

运用好禁止侵害数据权益的专款规定、商业秘密保护规则，准确识别数据不正当竞争行为，平衡好数据保护和数据利用的关系，加大对人工智能等新兴产业的保护力度，有效保护数据要素各参与方的合法权益，维护数据市场竞争秩序

来源：海南省发展和改革委员会2026-03-03

持续推进数据跨境安全有序流动，推进建设跨境算力设施，争取国家数据局数据领域国际合作试点落地海南，支持我省在对接国际高标准数据保护规则方面先行先试。积极吸引外商投资海南。

来源：海南省发展和改革委员会2026-03-03

持续推进数据跨境安全有序流动，推进建设跨境算力设施，争取国家数据局数据领域国际合作试点落地海南，支持我省在对接国际高标准数据保护规则方面先行先试。积极吸引外商投资海南。

来源：沈阳市人民政府2026-01-14

健全网络安全监督检查、风险评估、信息共享、应急处置、数据保护等机制，落实信息安全责任制，加强数据采集、传输、存储、使用、共享等全流程安全防护。

来源：沈阳市人民政府2026-01-09

健全网络安全监督检查、风险评估、信息共享、应急处置、数据保护等机制，落实信息安全责任制，加强数据采集、传输、存储、使用、共享等全流程安全防护。

来源：工业和信息化部2026-01-08

攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护、对抗样本检测、智能终端安全测评等关键技术，加强数据安全管理，强化人工智能安全保护能力。构建安全风险库、语料库等资源，建设工业安全大模型。

来源：国家能源局2025-12-12

第三章能源行业数据保护要求，具体提出了能源行业重要数据、核心数据在处理、出境、跨主体提供等方面的保护要求。

来源：国家能源局2025-12-12

第三章能源行业数据保护要求，具体提出了能源行业重要数据、核心数据在处理、出境、跨主体提供等方面的保护要求。

来源：国家能源局2025-12-12

第三章能源行业数据保护要求第十二条能源数据处理者开展数据处理活动，应建立健全数据安全管理制度，明确数据全生命周期各环节的管理要求；定期组织开展能源行业数据安全知识和技能教育培训。...管理机构、岗位配备和职责履行情况；（四）全流程数据安全管理制度及保障机制的建立和落实情况；（五）数据处理活动相关人员管理和教育培训情况；（六）国家数据分类分级保护制度落实情况，以及对能源行业重要数据和核心数据保护要求落实情况

来源：国家能源局2025-12-12

第三章能源行业数据保护要求第十二条能源数据处理者开展数据处理活动，应建立健全数据安全管理制度，明确数据全生命周期各环节的管理要求；定期组织开展能源行业数据安全知识和技能教育培训。...管理机构、岗位配备和职责履行情况；（四）全流程数据安全管理制度及保障机制的建立和落实情况；（五）数据处理活动相关人员管理和教育培训情况；（六）国家数据分类分级保护制度落实情况，以及对能源行业重要数据和核心数据保护要求落实情况

来源：中能传媒研究院2025-11-25

更重要的是，美国能源部正联合政府、企业与高校加强敏感数据保护，探索匿名化、联邦学习等技术，在保障安全的前提下释放数据价值。

来源：河南省工业和信息化厅2025-11-10

48.人工智能数据智能防护平台揭榜任务：面向人工智能数据流转过程中的数据泄露、篡改、丢失等各类数据安全风险，研发人工智能数据智能防护平台，突破数据隐私保护、数据智能分类分级、大模型参数数据保护等技术，实现针对企业各环节重要核心数据以及大模型参数等重要数据资产的安全防护