来源:北极星电力网2026-10-30
同时,耐心向农场负责人讲解农业生产安全用电知识、漏电保护器使用规范、设备日常维护技巧,普及电价政策、用电报装流程、故障报修渠道等便民内容,工作人员手把手指导规范操作用电设备,有效提升农场人员安全用电、科学用电
来源:北极星电力网2026-10-27
10月21日,宽城公司化皮乡供电所工作人员戴劲、刘天义收到村民任志高的电采暖新报装申请后,立刻联系他前往现场,实地核实用电情况、用电规模,并为他详细讲解电采暖峰谷电价,普及节能取暖技巧。
来源:北极星电力网2026-10-23
同时走进居民小区、城区广场等人员密集场所,开展用电科普宣传,向居民讲解冬季安全取暖、节电技巧、家用电器安全使用要点,提升群众安全用电意识。
来源:北极星电力网2026-10-16
同时,工作人员向商户发放安全用电宣传手册,结合典型电气事故案例,通俗易懂讲解秋冬季大功率电器使用规范、漏电保护器日常自检方法、电气火灾应急处置技巧,着重提醒商户杜绝私拉乱接、出门不断电、超负荷用电等不安全行为
来源:北极星电力网2026-10-14
聚焦营业厅一线服务能力提升,采取“四不两直”方式组织开展营业人员突击考试,测试内容涵盖电价政策、工单处置、沟通技巧、线上业务办理等内容,以考促学,倒逼窗口人员夯实业务功底,严格落实首问负责、一次性告知等服务制度
来源:北极星电力网2026-10-10
工作人员发放安全用电宣传手册,细致讲解安全用电、节约用电技巧和突发故障应急处置方法,耐心解答电费缴纳、报装报修等群众关心的问题,切实打通便民服务“最后一公里”。
来源:北极星电力网2026-09-29
创作过程中,大家相互分享技巧、交流心得,现场笑语不断。...大家一起学习树叶压制、干花布局、书签封装等技巧,将一片片秋叶、一朵朵秋花变成独具匠心的植物书签:有的写下“山河无恙,家国同安”,有的题写“强国有我,巾帼担当”,还有的绘上国旗图案,写下“把热爱献给祖国,
来源:北极星电力网2026-09-21
面对村民提出的“冰箱耗电高”“插座常跳闸”等常见问题,台区经理现场演示故障排查方法,传授节电小技巧,解决群众实际用电困难。
来源:北极星电力网2026-09-20
在社区广场的现场宣讲环节,工作人员设立了咨询台,用通俗易懂的语言向过往居民普及家庭节电技巧。
来源:北极星电力网2026-09-18
不少家长驻足一旁,一同学习家庭节电技巧,纷纷表示这类科普活动实用性强,既能帮助孩子树立节能观念,也为家庭安全用电提供指导。
来源:陕西能源电力运营有限公司2026-09-16
参训青年学员在一次次练习中钻研零部件加工、精密装配、设备调试的实操方法,持续强化钳工核心基本功,熟练掌握各类精密量具的规范使用与精准读数技巧,不断积累现场处置经验、提升工艺把控精度。
来源:北极星电力网2026-09-15
培训不再局限于基础应知应会内容,重点围绕工单投诉成因、服务沟通误区、现场处置漏洞、客户情绪安抚技巧、疑难诉求处理方法等实战内容开展复盘教学。自编规范准则,闭环压降投诉工单。
来源:北极星电力网2026-09-14
宣讲人员细致讲解插线板选购使用规范、触电急救方法、心肺复苏操作要点、电气火灾扑救与火场逃生技巧,同时科普节电小妙招,解读一度电的价值,倡导绿色低碳的校园生活方式。
营业厅持续夯实窗口服务基础,将服务礼仪、沟通技巧纳入日常学习。工作人员接待群众做到热情应答、耐心答疑,遇到群众有疑问,细致做好政策解读。
在节约用电环节,宣讲员普及空调温度设定、电脑启用睡眠模式、减少待机能耗等实用技巧,并阐释“节约1度电=减少0.9千克碳排放”的环保价值,倡导从“随手关灯、拔插头”做起,践行绿色低碳校园生活。
来源:北极星电力网2026-09-08
活动现场,队员们结合校园用电特点,用通俗易懂的语言,从日常安全用电常识、触电如何急救、电器火灾预防与扑救、节约用电技巧等多方面,为师生进行细致讲解。
来源:北极星电力网2026-09-07
同时重点讲解新能源汽车错峰充电、家电避开高峰时段等省电技巧,引导居民按需规划用电,降低全年开支。
来源:陕投(赣州)信丰能源发展集团有限公司2026-09-07
专家结合现场在用设备,系统讲解各类保护逻辑、设备运行状态及异常告警识别方法,细化巡检重点、常见隐患及初步研判技巧;同时通过现场实操演示,完整讲解故障波形调取、导出、数据分析及故障精准定位的实操流程,针对性补齐岗位实操短板
来源:国能神福(龙岩)发电有限公司2026-09-04
导师结合日常设备巡检、机组消缺、等级检修等真实作业场景,手把手传授“听声音、摸温度、看参数”设备状态研判技巧,带领徒弟辨识细微设备异常,排查隐蔽性安全隐患;遇到机组异常工况以及开展事故演练时,引导徒弟独立剖析故障根源
来源:云南省工业和信息化厅2026-09-04
构建包含机理库(存储工业机理模型、技术文档、设计图纸等底层原理性知识)、仿真库(存储多学科仿真模型)、经验库(存储故障案例、最佳实践、操作技巧等实践性知识)在内的工业知识库,有效支撑企业人工智能数据集需求