来源:贵州省工业和信息化厅2026-07-24
发展智能机器人、无人机、智能专用设备等产业,加快工业智能体、具身智能等技术在工业场景中的应用。发展新能源汽车及核心零部件,探索打造智能网联汽车产业生态圈。
来源:朝阳区人民政府2026-07-22
依托龙头企业、平台型企业,集聚发展工业智能体、本地生活数智化服务等业态。
来源:工业和信息化部2026-07-22
四、其他事项1.各地工业和信息化、发展改革、财政、国资、市场监管、数据主管部门,有关中央企业要加强对智能工厂的分级指导和监督,将其作为发展新一代智能制造的关键载体,并立足自身实际支持智能工厂建设、工业智能体开发等
来源:工业和信息化部2026-07-20
来源:电网头条2026-07-20
随着越来越多像“光擎”这样的工业智能体崛起,发展新质生产力与建设现代化产业体系,将获得更加强劲的智能引擎。供稿丨浙江杭州供电公司 雒震
来源:工信部2026-07-03
一方面,发挥工业互联网泛在互联、数据汇聚关键作用,加强工业高质量数据集供给,推动端边云多层级算力动态协同,加快模型训练互联和工业智能体推广。...充分发挥工业互联网泛在连接和数据汇聚关键作用,开展工业领域大模型和特定场景小模型训练,开发模型互联接口,加快工业智能体推广。提升企业应用普及水平。
来源:江苏省工信厅2026-07-02
面向制造业典型场景,推动研发应用行业特色智能体,促进工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配,选树一批工业智能体应用典型案例。...其中提到,到2027年,全省规模以上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖,推动10个以上工业大模型在行业深度应用,推出100个左右高水平工业智能体,建设100个左右行业高质量数据集,选树不少于100
来源:福建省人民政府2026-07-02
支持企业建设智能工厂,推广应用工业智能体。
来源:浙江省经济和信息化厅2026-06-30
征集交通氢能应用,以及工业氢基原料替代、绿色氢氨醇替代、燃料掺烧等落地场景;新兴领域方面,重点征集新型储能、微电网、ai 智慧能源管控、燃料电池热电联供、绿电直供直连相关场景;焕新领域方面,面向“ai+智能工厂”、工业智能体
来源:山东省工业和信息化厅2026-06-11
其中明确到2028年,全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%,具有一定国际知名度的工业通用大模型研发取得突破,特色化、全覆盖的行业大模型体系基本形成,打造200个左右高水平、协同化的工业智能体
来源:工信部2026-06-10
围绕原材料、电子信息、装备制造等行业“智改数转网联”需求,建设新型工业网络,加快工业互联网应用普及,构建多层次、系统化工业互联网平台体系,培育一批工业智能体,推动网络解决方案+行业大模型综合信息化服务融通发展
来源:湖南省人民政府2026-06-09
重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。...重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。
重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。
来源:南昌市工业和信息化局2026-06-04
探索开展城市算力网试点建设,打造高性能算力集群,支持新建智算规模达50p及以上的智算中心、数据中心;支持制造业企业在生产各环节创新应用人工智能技术,开发垂类大模型、工业智能体、工业软件产品等并在行业推广
来源:山东省工业和信息化厅2026-06-04
,到2028年,全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%,具有一定国际知名度的工业通用大模型研发取得突破,特色化、全覆盖的行业大模型体系基本形成,打造200个左右高水平、协同化的工业智能体
来源:四川省经济和信息化厅2026-06-04
响应制造业数字化智能化发展趋势,深入实施制造业“智改数转”行动,应用工业智能体、工业大模型、工业元宇宙等新技术,梯度培育智能工厂,提升产业链智能化水平。
来源:福建省工业和信息化厅2026-05-26
支持企业融合工业机理、数据、知识与大模型,打造适应性强、数据处理与智能决策能力好的工业智能体。
来源:重庆市人民政府2026-05-20
围绕巩固壮大“33618”现代制造业集群体系,深入实施制造业数字化转型“天工焕新”行动,强化工业大模型和工业智能体在数据整合、智能决策、协同创新等场景深度赋能,推动开发柔性制造、网络协同制造、新能源汽车后市场等应用场景
来源:北极星风力发电网2026-05-17
ai+制造:从“概念热”到“场景实”,天玑平台筑底工业智能体当前,几乎所有制造企业都在谈ai,但能把ai从“展厅”搬进“产线”,从“单点应用”推向“生态体系”的并不多。