来源：黑龙江省人民政府2026-03-31

开展工业智能体技术攻关和应用推广，推动智能体云化部署。实施智能工厂梯度培育行动，到2027年，基础级智能工厂达到455家，先进级智能工厂达到45家，卓越级智能工厂达到8家。

来源：北极星电力网2026-03-23

阿里云将展示全栈ai能力及制造行业创新方案，助力降低工业智能体开发门槛、提升数据处理效率和模型训推效能。

来源：南方电网报2026-03-18

从智能工厂到工业智能体，数智技术正让智能化成为新型工业化最鲜明标识。”

来源：工信部2026-03-11

围绕研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、产业协同等关键环节，开展行业大模型应用、工业智能体研发等场景落地，赋能行业提质降本增效。...培育一批行业数据合作联合体（以下简称联合体），建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地

来源：广州市黄埔区人民政府2026-03-05

科学城集团负责）（四）算法模型倍增行动攻关多模态感知、自主决策等算法，聚焦智能网联与新能源汽车、生物医药等重点产业，培育一批行业领先的垂直领域大模型，研制一批质量检测、工艺优化等场景专用小模型，加快推进工业智能体技术突破

来源：浙江省人民政府2026-02-27

推进人工智能赋能制造业省级试点，加大工业智能体开发应用力度。深化国家数字经济创新发展试验区建设，对新认定的省级重点工业互联网平台、生产制造方式转型（制造业数字化转型）示范项目给予资金补助。

来源：深圳市工业和信息化局2026-02-13

二、打造重点支撑平台（一）打造工业智能体创新中心。加快省级工业智能体创新中心建设，争取国家级制造业创新中心布局。

来源：上海市人民政府2026-02-09

开展“ai+制造”赋能行动，培育前沿部署工程师（fde）队伍，支持企业应用人工智能大模型等前沿技术，打造行业模型和工业智能体，提升数智化水平。

来源：重庆市发改委2026-01-20

强化工业大模型和工业智能体在数据整合、智能决策、协同创新等场景深度赋能，积极推动智能工厂、未来工厂、绿色工厂、零碳园区等应用场景建设，推动开发柔性制造、网络协同制造等应用场景。

来源：重庆市发展和改革委员会2026-01-15

强化工业大模型和工业智能体在数据整合、智能决策、协同创新等场景深度赋能，积极推动智能工厂、未来工厂、绿色工厂、零碳园区等应用场景建设，推动开发柔性制造、网络协同制造等应用场景。

来源：工业和信息化部2026-01-14

支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等灵活方式运用云化软件、工业app、工业智能体等平台资源。...12.健全平台标准体系构建新一代工业互联网平台标准体系，统筹布局平台新型架构、互联互通、数据模型、场景应用等基础共性标准，重点推动开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等关键急需标准制定和应用推广。

来源：重庆市发展和改革委员会2026-01-14

强化工业大模型和工业智能体在数据整合、智能决策、协同创新等场景深度赋能，积极推动智能工厂、未来工厂、绿色工厂、零碳园区等应用场景建设，推动开发柔性制造、网络协同制造等应用场景。

来源：沈阳市人民政府2026-01-14

鼓励企业开发人工智能通用大模型、行业垂类大模型及专业小模型，培育一批工业智能体。（责任单位：市科技局、工业和信息化局）（四）实施基础设施优化工程。10.提升网络基础能力。

来源：工信部2026-01-13

充分发挥平台前期在工业数据汇聚、行业机理沉淀、应用生态培育等方面形成的先发优势，推动平台企业把握“人工智能+制造”创新发展机遇，在高质量数据集建设、工业大模型开发、工业智能体培育等方面加大研发投入和应用推广力度

来源：沈阳市人民政府2026-01-09

鼓励企业开发人工智能通用大模型、行业垂类大模型及专业小模型，培育一批工业智能体。（责任单位：市科技局、工业和信息化局）（四）实施基础设施优化工程。10.提升网络基础能力。

来源：四川省人民政府2026-01-08

深入实施人工智能“一号创新工程”，加快赋能支撑体系建设，加强高水平智能软件、硬件攻关和赋能应用，突破高档数控机床、增材制造装备、智能传感与控制装备等，培育自主可控工业智能体。

来源：工业和信息化部2026-01-08

鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。...支持智能体应用商店建设运营，选树一批工业智能体应用典型案例，发布企业级应用实践指南，加速智能体规模化、商业化进程。

来源：四川省人民政府2026-01-05

围绕先进制造业集群，引育数字孪生、具身智能、工业智能体、工业大模型、物联网集成、数据集与云计算、全链路集成等先进技术和产品。

来源：工信部2025-11-25

聚焦数字化转型过程中数字化工具产品标准化程度不高、使用成本高、二次开发难度大等问题，在数字化感知和检测工具、数字化专用装置、数字化“中间件”、数字化边缘节点、saas化企业管理软件、工业智能体、工厂“数字大脑

来源：​陕西省发展和改革委员会2025-11-18

同时，推动工业互联网平台融合多源数据，开发垂直行业模型和智能体应用，试点建设一批工业智能体。构建支撑智能体运行的基础软件平台，在人工智能关键基础软件领域培育一批专精特新企业。